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[发明专利]一种基于热核特征的三维模型相似度度量方法-CN201711103278.1有效
发明人： 曾凡智;钱杰昌;周燕;袁常青 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于热核特征的三维模型相似度度量方法，包括步骤：比较A模型第一个点与B模型所有点的距离，选取其中距离最小的一组进行匹配；比较A模型第二个点与B模型所有点(除去已匹配的点)的距离，选取其中距离最小的一组进行匹配，一直到所有点都全部匹配；计算所有匹配的点之间距离的平均值，平均值越小，样本就越相似，差异度就越小；平均值越大，样本越不相似，差异度就越大。本发明的有益效果为：提供了一种基于热核特征的三维模型相似度度量方法，采用基于明考斯基距离的相似度度量方法，提高了识别与检索的效率和准确率。
一种基于热核特征三维模型相似度量方法

[发明专利]场景文本识别方法、系统、存储介质及计算设备-CN202310185157.5在审
发明人：杜振锋;周晓清;龚汝洪;曾凡智;周燕 -专利权人：广东宜教通教育有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种场景文本识别方法、系统、存储介质及计算设备，利用知识蒸馏的思想将场景文本识别模型分为教师网络模型与学生网络模型，利用教师网络模型来训练学生网络模型，以得到一个轻量级的场景文本识别模型；将场景文本训练集输入场景文本识别模型中，使用ResNet架构来实现特征提取，且对其中四个阶段输出的特征进行蒸馏；使用Transformer模块来实现注意力机制，对提取到的特征进行序列建模，并利用教师网络模型中的相似度矩阵和前馈网络的输出作为监督信号，训练学生网络模型；最后经线性层得到最终的预测结果。本发明可提高场景文本的识别精度，并且构建的轻量级识别模型可以部署到计算能力较弱的小型或移动设备上。
场景文本识别方法系统存储介质计算设备

[发明专利]多尺度特征融合课堂行为检测方法与系统-CN202310185147.1在审
发明人：龚汝洪;杜振锋;周晓清;周燕;曾凡智 -专利权人：广东宜教通教育有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度特征融合课堂行为检测方法与系统，该方法是基于改进YOLOv5检测模型实现学生课堂行为的精准检测，包括：1)构建学生课堂行为数据集，划分训练集、验证集和测试集，并对划分的数据进行标注和标签；2)对训练集进行数据增强；3)对训练集进行先验框的聚类；4)利用训练集训练改进YOLOv5检测模型；5)对改进YOLOv5检测模型前向传播中获得的预测结果进行解码操作；6)使用CIOU的非极大值抑制对预测框的重叠部分进行筛选，保留置信度最大的预测框；7)将获得的预测框绘制在原始图片上，在预测框的左上角区域标出预测类别信息。通过本发明能帮助教师更加了解学生的课堂学习情况，从而改善课堂的教学质量，提高学生的学习效率，有助于推动智慧教育发展。
尺度特征融合课堂行为检测方法系统

[发明专利]一种人脸细粒度特征差异性学习的人脸防欺骗方法与系统-CN202310196667.2在审
发明人：龚汝洪;杜振锋;周晓清;周燕;曾凡智 -专利权人：广东宜教通教育有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸细粒度特征差异性学习的人脸防欺骗方法与系统，包括：S1、将人脸图片及其对应的傅里叶变换频谱图进行特征加权；S2、通过梯度特征提取网络，获得人脸局部细粒度特征和人脸差异信息；S3、通过局部特征对齐网络，对真实人脸和不同欺骗类型进行特征空间聚类，进一步增强欺骗人脸的检测效果；通过全局平均池化层、全连接层以及softmax分类器，对所获取的人脸特征进行分类，识别人脸是否为欺骗人脸。本发明增强了原始输入人脸图片包含的语义信息，不仅利用融合卷积与大尺度的中心差分卷积，充分提取人脸的细粒度特征与差异信息，而且基于欺骗特征对齐检测网络分割真实人脸与欺骗人脸的特征空间，增强人脸防欺骗检测性能。
一种细粒度特征差异性学习人脸防欺骗方法系统

[发明专利]自然场景文本检测方法、系统、存储介质及计算设备-CN202310185149.0在审
发明人：杜振锋;周晓清;龚汝洪;曾凡智;周燕 -专利权人：广东宜教通教育有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种自然场景文本检测方法、系统、存储介质及计算设备，包括：1)对原始数据集进行Imgaug数据增强；2)将处理后的数据集中的图像输入改进DBNet，通过加入了LAFE模块的骨干网络模块来获取目标图像的特征信息，其中，经过LAFE模块时依次进行三层空洞卷积、通道注意力和空间注意力来增强图像前后景特征的区别；将经过骨干网络模块输出的特征输入到加入了MEFF模块的特征金字塔模块中，以输出补充了空间语义信息的不同尺度的特征图，最终预测由概率图和阈值图生成的近似二值图，进而经过像素点到文本框的聚合后处理得出检测结果。本发明具有了深度学习技术的特性，通过训练可以不断优化网络，提高自然场景文本的检测能力。
自然场景文本检测方法系统存储介质计算设备

[发明专利]基于侧脸多特征融合人脸识别的考勤方法、系统、设备及介质-CN201911004543.X有效
发明人：周燕;曾凡智;邱腾达 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/1091 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于侧脸多特征融合人脸识别的考勤方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据预设扫描次数，获取每次扫描的目标区域的人脸数据；利用训练好的多任务级联卷积神经网络对目标区域的人脸数据进行检测，得到固定分辨率的人脸框图像；利用训练好的FaceNet模型对固定分辨率的人脸框图像进行特征提取，得到人脸深度特征，所述FaceNet模型采用的损失函数为附加角幅损失函数；将人脸深度特征与数据库的深度特征进行比对，获得识别结果；根据判断得到的各个人员的考勤情况，生成目标区域的考勤记录。本发明可以极大地保留侧脸时涵盖的人脸信息，可以更精准快速地提取脸部特征，因此人脸识别精度较高且可满足多人同时考勤的需求。
基于侧脸多特征融合识别考勤方法系统设备介质

[发明专利]超分辨率图像重构方法、系统、计算机设备及存储介质-CN201911292854.0有效
发明人： 曾凡智;邹磊;周燕;邱腾达;陈嘉文 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种超分辨率图像重构方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：将轻量化网络的倒置残差块中的批量归一化层移除，并使用Swish函数作为激活函数，倒置残差块包括扩张卷积层、深度可分离卷积层和压缩卷积层；根据处理后的倒置残差块和基于高效的亚像素卷积神经网络的亚像素卷积层，构建生成器网络；根据稠密网络，构建判别器网络；根据生成器网络和判别器网络，构建生成对抗神经网络；利用训练集对生成对抗神经网络进行训练；利用训练后的生成对抗神经网络对待处理图像进行超分辨率图像重构。本发明可以解决在实时检测算法中加入基于生成对抗神经网络超分辨率图像重构技术，造成严重延时和模型占用空间大等问题。
分辨率图像方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]基于密集微小人脸识别的考勤方法、系统、设备及介质-CN201911004656.X有效
发明人：周燕;曾凡智;项杨 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/1091 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密集微小人脸识别的考勤方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据预设扫描次数，获取每次扫描的目标区域的人脸数据；利用创建的图像金字塔和训练好的深度残差网络对目标区域的人脸数据进行检测，以框定人脸框；利用标定模型和训练好的深度残差网络对框定的人脸框进行特征提取，得到人脸深度特征；将人脸深度特征与数据库的深度特征进行比对，获得识别结果；根据每次扫描的识别结果，生成目标区域的考勤记录。本发明可以消除微小人脸特征描述符由于旋转、偏移所产生的影响，在微小人脸区域保留充分的特征细节，更精准快速地提取脸部特征，因此密集微小人脸识别精度较高且可满足多人脸同时识别的需求。
基于密集微小识别考勤方法系统设备介质

[发明专利]基于空间体积特征的三维模型视图投影方法及系统-CN201911294295.7有效
发明人： 曾凡智;余家豪;周燕;陈嘉文;项杨 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于空间体积特征的三维模型视图投影方法及系统，通过对三角面片的空间体积进行规范化并作为编码特征值，对三维模型进行渲染；设置虚拟视点通过多个角度对渲染后的三维模型进行投影获得多个编码视图；可以使得三维模型生成的二维投影视图保留一定的空间体积特征；空间特征编码蕴含了三维模型的面片大小及空间位置关系，减少了由于视点角度不同而造成的面片大小遮挡和空间位置失真的问题，在一定程度上减少了由于视点角度不同而造成的面片大小遮挡和空间位置失真的问题，因此在相同数量的投影视图的情况下包含了更加丰富的空间信息特征，弥补了视图投影方法的不足之处。
基于空间体积特征三维模型视图投影方法系统

[发明专利]基于特征金字塔与密集块的人脸检测方法、系统、设备及介质-CN202010134064.6有效
发明人： 曾凡智;邹磊;周燕 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征金字塔与密集块的人脸检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据密集块、池化层以及基于特征金字塔的特征融合模块，构建人脸检测网络；获取人脸图像训练集；利用人脸图像训练集对人脸检测网络进行训练；利用训练后的人脸检测网络对待检测图像进行人脸检测，得到人脸检测结果。本发明利用低参数量、高频率特征复用的密集块，同时结合了特征金字塔自顶向下的特征融合方法，可以快速、高效地检测图像中不同尺度的人脸。
基于特征金字塔密集检测方法系统设备介质

[发明专利]一种三维网格模型视图转换方法-CN201811436303.2有效
发明人：周燕;曾凡智;杜振锋;周晓清;钱杰昌;项杨 -专利权人：佛山科学技术学院;广东宜教通教育有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维网格模型视图转换方法，包括以下步骤：导入三维网格模型；以三维网格模型的几何质点为原点O，建立第一空间直角坐标系，将三维网格模型的长主轴转向至与第一空间直角坐标系的Z轴重合的位置；定位投影点坐标；设置投影视图的像素值；根据投影点坐标以及像素值，生成投影视图。本发明将三维网格模型的长主轴转向至与第一空间直角坐标系的Z轴重合的位置，即可实现将三维网格模型中更多数量的点投影到视图中，以获得信息量最大的投影视图。本发明创造用于将三维网格模型转换成二维的投影视图。
一种三维网格模型视图转换方法

[发明专利]一种基于特征对象保护的水印方法-CN201810167869.3有效
发明人：周燕;袁常青;曾凡智;钱杰昌 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本公开提出了一种基于特征对象保护的水印方法，技术方案的步骤为：提取特征对象区域，图像位置校准，对原始图像分块，分块DCT分层，构建系数向量，计算纹理特征，生成水印信息，水印嵌入，水印检测。采用了重叠处理处理对象重叠加时加水印，采用了位置校准的方法处理防止嵌入水印对对象位置的影响，通过提取低频系数的纹理特征用来生成认证水印信息，可保证水印图像的透明性，本公开具有较强的鲁棒性。
一种基于特征对象保护水印方法

[发明专利]一种基于卷积特征的水印嵌入方法-CN201810167872.5有效
发明人：周燕;袁常青;曾凡智;钱杰昌 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本公开提出了一种基于卷积特征的水印嵌入方法，将待水印嵌入图像通过卷积深度网络产生卷积特征图，通过卷积特征图组合形成水印信息，并将该水印信息嵌入待水印嵌入图像中，生成水印嵌入图像。在提取图像水印时，利用篡改块具有局部聚集的特性，通过统计及阈值剪切，去除大部分的误判块，达到误判修正的目的。本公开生成的水印嵌入图像在隐秘性和鲁棒性均优于传统方法生成的水印嵌入图像并可对特征对象的类别进行保护。
一种基于卷积特征水印嵌入方法

[发明专利]基于改进ResNet网络的传送带实时判空检测方法与系统-CN202210829369.8在审
发明人：钟思凯;周燕;陶啟权;曾凡智;余家豪 -专利权人：广东恒利混凝土制品有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进ResNet网络的传送带实时判空检测方法与系统，包括：平行放置半圆量角器在传送带的拍摄区域上，按比例计算摄像头拍摄的像素焦距；对传送带上的图像进行数据划分，并对其中砂子和矿石图像的训练集进行数据增强扩充；构建改进ResNet网络，并对网络进行训练；测试得到网络预测传送带判空的多分类模型；本发明通过改进ResNet网络对传送带上的拍摄的图像区域的特征信息进行提取，由于引入改进的SE注意力机制，可对残差模块输出的特征图做局部语义信息增强，不仅大幅度减少了网络的参数量和计算量，提高传送带判空识别的检测效果，而且有效提高传送带的生产效率以及节省用电消耗，在工业界具有广阔的应用前景。
基于改进 resnet 网络传送带实时检测方法系统

[发明专利]基于深度学习的石料自动分级方法与系统-CN202210829370.0在审
发明人：钟思凯;周燕;陶啟权;曾凡智;余家豪 -专利权人：广东恒利混凝土制品有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的石料自动分级方法与系统，该方法是采用石料图片质量评估模块、石料分级特征提取模块和石料分级数据拟合模块实现工业皮带高速运输场景石料自动分级任务，石料图片质量评估模块是一个基于多层次特征的残差神经网络，用于对图片质量进行评估筛选高质量动态帧；石料分级特征提取模块是一个基于数字图像处理的采用分水岭算法和凹点检测算法的分割模块，用于对筛选后图片进行石料分级特征信息提取；石料分级数据拟合模块是一个改进的多层感知机，用于对初始石料分级特征结果进行数据拟合修正误差。本发明具有更高的精度以及在不同背景下有更好的泛化能力，对于不同类型的石料运输场景均能进行准确检测。
基于深度学习石料自动分级方法系统

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