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[发明专利]确定实体关联关系的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111576489.3有效
发明人：陈凤娇;刘金宝;曹雪智;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定实体关联关系的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，旨在提出一种确定实体关联关系的方法，所述方法不依赖于用户行为数据，且确定的具有关联关系的实体之间语义关联性强。所述方法包括：标题进行实体识别，得到所述商品标题中的多个实体；分别获取所述多个实体各自的语义向量；根据所述多个实体中的两两实体各自的语义向量，确定两两实体之间的目标关联关系。
确定实体关联关系方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种关系识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110799388.6有效
发明人：郭林森;曹雪智;张富峥 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本说明书公开了一种关系识别方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例中根据知识图谱中每个样本知识中包含的实体和关系类型，将各样本知识分成两类，并根据分类类别，对每个样本知识进行标注。根据标注结果，对关系分类模型进行训练。最后，通过训练完成的关系分类模型，对实体与实体之间的关系进行识别。在此方法中，可以将所有关系类型归纳于两大类，根据归纳的类别训练得到的关系分类模型，可以识别出所有的关系类型，而不需要针对不同的关系类型单独训练一个模型，从而提高了该关系分类模型的泛化能力，并且节省了资源。
一种关系识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]推荐模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210446818.0有效
发明人：赵子豪;曹雪智;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F18/28 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种推荐模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取样本物品与所有用户之间的历史交互记录；计算得到样本物品中每个物品在每次交互时的盲从行为强度；将所述历史交互记录和所述盲从行为强度输入至初始推荐模型；获取所述初始推荐模型对所述历史交互记录和所述盲从行为强度处理，输出的交互概率预测值；基于所述交互概率预测值和所述历史交互记录，计算得到所述初始推荐模型的损失值；采用反向梯度传播算法根据所述损失值优化所述初始推荐模型的模型参数，并迭代训练，得到最终的目标推荐模型。本公开的实施例可以提高推荐系统的物品推荐质量。
推荐模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于图传播的推荐模型训练方法及基于图传播的推荐方法-CN202211713010.0在审
发明人：何向南;毕书显;董汉德;陈佳伟;吴剑灿;曹雪智 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图传播的推荐模型训练方法及基于图传播的推荐方法，可以应用于计算机技术领域、图学习技术领域以及数据挖掘技术领域。该方法包括：获取用于表征用户与物品之间交互关系的二分图；对二分图进行图传播，得到传播矩阵；从传播矩阵中确定大于或者等于第一预设阈值的第一传播权重，其中，传播矩阵包括多个传播权重，传播权重表征用户与物品之间的交互频率；根据第一传播权重，确定第一正样本，其中，第一正样本包括与第一传播权重相对应的第一用户标识信息和第一物品标识信息；根据传播矩阵中小于第一预设阈值的第二传播权重，确定第一负样本；利用第一正样本和第一负样本训练深度学习模型，得到推荐模型。
基于传播推荐模型训练方法

[发明专利]一种推荐对象确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210086295.3有效
发明人：吴俊康;曹雪智;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种推荐对象确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，旨在准确确定当前对象在当前推荐场景下的推荐对象。所述方法包括：获取第一模型针对当前对象输出的在当前推荐场景下的场景自适应语义表示，以及获取第二模型针对当前对象输出的静态语义表示；根据当前对象的场景自适应语义表示，预测当前对象、当前推荐场景表征的推荐关系以及候选对象三者组成的三元组的第一推荐得分；根据当前对象的静态语义表示，预测三元组的第二推荐得分；根据第一推荐得分、第二推荐得分以及两者各自的权重，确定总推荐得分；在总推荐得分高于预设分值的情况下，将候选对象确定为当前对象在当前推荐场景下的推荐对象。
一种推荐对象确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]相关性识别模型的训练方法、相关性识别方法及设备-CN202210908605.5在审
发明人：陈凤娇;宋秀杰;曹雪智;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种相关性识别模型的训练方法、相关性识别方法及设备，属于计算机技术领域。方法包括：控制神经网络模型确定样本文本对中的两个样本文本的预测相关性；从知识图谱中采样出任一个样本文本对应的第一文本和第二文本中的至少一项，任一个样本文本对应的第一文本与任一个样本文本相关，任一个样本文本对应的第二文本与任一个样本文本不相关；基于至少一个样本文本对应的第一文本和第二文本中的至少一项，以及标注相关性和预测相关性，训练神经网络模型得到相关性识别模型。相关性识别模型不仅能识别两个样本文本之间的相关性，还能学习样本文本与第一文本之间的相关关系和/或样本文本与第二文本之间的不相关关系，提高了泛化能力。
相关性识别模型训练方法设备

[发明专利]资源分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210637190.2在审
发明人：王铄;陈凤娇;曹雪智;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种资源分类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：确定分类模型，分类模型包含多种业务对应的第一标签集合；响应于对目标业务中的第一资源的分类指令，调用分类模型，从多种业务对应的第一标签集合中，确定目标业务对应的目标标签集合；调用分类模型，确定第一资源与目标标签集合中至少一个第一类别标签之间的相似度，将相似度最大的第一数量的第一类别标签，确定为第一资源所属的第一类别标签。本申请实施例提供了一种基于通用的分类模型为业务中的资源进行分类的方案，提升了该分类模型的泛化能力，无需再为每种业务训练一个分类模型，从而节省了训练分类模型所耗费的资源。
资源分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110984162.3有效
发明人：匡俊;曹雪智;陈凤娇;郭林森;徐灏;谢睿;张富峥;王仲远 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体识别方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：对输入文本进行第一特征映射，得到输入文本的初始特征向量；基于知识图谱，获取第一类特征向量和第二类特征向量；其中，第一类特征向量为知识图谱中词语级别知识的特征表示，知识图谱中属于不同类型的同一词语对应不同的特征表示；第二类特征向量为知识图谱中字符级别知识的特征表示，知识图谱中属于不同类型的同一字符对应不同的特征表示；基于输入文本的初始特征向量、第一类特征向量和第二类特征向量，对输入文本进行实体识别。本申请能够避免分词错误和实体类型混淆，提升了实体识别的准确率，实体识别效果好。
实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练以及点击率预估方法及装置-CN202110265834.5有效
发明人： 曹雪智;张富峥 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练以及点击率预估方法及装置，通过根据用户信息、产品信息、用户历史行为构建多模态知识图谱的结构，以及确定该多模态知识图谱内各节点的基础特征，并根据该多模态知识图谱的结构以及图谱内各节点的基础特征，确定各节点的增强特征，进而确定图谱中各用户节点与各产品节点的增强表示，以确定由用户节点的图谱表示和产品节点的图谱表示构成的各训练样本，以及样本标签，并根据标签及预测结果对该点击率预估模型进行训练。基于多模态知识图谱，确定用户节点和产品节点的图谱表示，得到训练样本和样本标签，使得训练出的点击率预估模型，可基于该图谱中的各条知识进行点击率预估，提高了模型的预测准确率。
一种模型训练以及点击率预估方法装置

[发明专利]文档排序方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910364257.8有效
发明人： 曹雪智;祝升;汪非易;汤彪;谢睿;王仲远 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种深度神经网络及其训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述深度神经网络包括：输入层网络，用于对输入特征进行建模，得到底层特征；隐藏层网络，用于对底层特征进行建模，以提取高阶特征；预测层网络，包括单文档预测子网络、文档列表预测子网络、单文档预测节点和文档列表预测节点，单文档预测子网络用于基于单文档方式对高阶特征进行打分预测并将预测结果通过单文档预测节点输出，文档列表预测子网络用于基于文档列表方式对高阶特征进行打分预测，并将预测结果通过文档列表预测节点输出。本申请实施例可以同时提高全局评估指标和列表评估指标。
文档排序方法装置电子设备存储介质

[发明专利]骚扰电话号码识别方法、装置及设备-CN201710923055.3有效
发明人：许俭;李慧琛;张伟楠;曹雪智;陈克寒;任腾;周思锦 -专利权人：上海触乐信息科技有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： H04W12/128 文献下载
摘要：一种骚扰电话号码识别方法、装置和设备，其中，所述方法适于对目标号码进行识别，包括：接收到呼叫请求时，获取发起呼叫请求的目标号码、目标号码的实时呼叫信息以及目标号码的历史通话迭代参量，所述历史通话迭代参量是由神经网络根据目标号码的历史通话记录进行迭代分析而获得；根据所述历史通话迭代参量和当前实时呼叫信息检测所述目标号码是否为骚扰电话号码。本发明各实施方式提高了识别骚扰电话号码的实时性，并且有效地提高识别准确率。
骚扰电话号码识别方法装置设备

[发明专利]命名实体识别模型的构建方法、装置、设备以及存储介质-CN202011099769.5在审
发明人：许慧敏;陈玉念;孙剑;曹雪智;谢睿 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开提供了一种命名实体识别模型的构建方法、利用含有实体信息的文本序列，对预设模型进行前N次迭代训练，得到初始模型，所述含有实体信息的文本序列包括部分标注文本序列和/或完整标注文本序列；利用所述初始模型对无标注文本序列和/或部分标注文本序列进行重标注，得到新的部分文本序列；利用包含所述新的部分标注文本序列在内的所有部分标注文本序列，对所述预设模型进行第N+1次至第N+m次迭代训练，得到中间模型利用完整标注文本序列，对所述中间模型的参数进行调整，得到命名实体识别模型；其中，无标注文本序列不含实体信息，部分标注文本序列中的部分实体被标注，完整标注文本序列中的所有实体被标注。
命名实体识别模型构建方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种信息排序方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010997674.9在审
发明人：韩力超;黄培浩;肖可依;周翔;曹雪智;陈胜 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种信息排序方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户输入的目标搜索词；召回与目标搜索词匹配的多个待排序信息；获取每个待排序信息的特征集合；将每个待排序信息的特征集合输入预先训练好的多场景切分模型，得到每个待排序信息的预测值，多场景切分模型包括一个共享子网络和多个场景子网络，每个场景子网络对应一个场景，且不同的场景子网络对应不同的场景；通过所得的多个待排序信息的预测值对多个待排序信息进行排序。可见，多场景切分模型能够使得各个场景的通用特征对各个场景生效，以及每一场景的场景特征对该场景生效，进而可以克服小场景数据量有限，特征覆盖率有限等问题带来的影响。
一种信息排序方法装置电子设备存储介质

[发明专利]话题生成方法、装置、存储介质和电子设备-CN202011052743.5有效
发明人：郭林森;曹雪智;谢睿;王仲远 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及一种话题生成方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：获取用户生成内容对应的语料数据；根据所述语料数据确定至少一种场景词信息，其中，每种所述场景词信息包括多个场景词，用于表征所述语料数据的一个目标场景；针对每种所述场景词信息，确定与所述场景词信息对应的话题模板，其中，所述话题模板包括多个词填充位，每一所述词填充位分别对应于一种场景词的属性；根据所述话题模板和所述场景词信息，生成所述目标场景对应的目标话题。因此，一方面可以有效节省用户的操作，另一方面可以保证确定出目标话题与用户生成内容之间的匹配性和适应性，提供确定出的目标话题的覆盖范围，拓宽该话题使用方法的适用范围。
话题生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于文本的标签体系构建方法及装置-CN201911063181.1在审
发明人： 曹雪智;祝升;汪非易;汤彪;谢睿 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种基于文本的标签体系构建方法及装置，所述方法包括：从预设文本集中提取标签信息；基于所述标签信息之间包含的相同关键字以及所述相同关键字的数目，对所述标签信息进行不同层级的聚类，得到多个标签类；对于其中任意两个所述标签类，根据两个所述标签类对应的相同归属方确定两个所述标签类之间的归属相似度；将所述归属相似度大于或等于预设的归属相似度阈值的两个所述标签类进行合并；根据合并之后的标签类构建标签体系。可以构建具有层级的标签体系，使得标签对对象的描述准确度较高。
基于文本标签体系构建方法装置

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