专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于人工智能的CT图像心脏分割方法及系统-CN202210321078.8有效
  • 于向荣;曹勃玲;李伟;董丹丹;刘秀娟 - 珠海市人民医院
  • 2022-03-30 - 2022-07-08 - G06V10/26
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的CT图像心脏分割方法及系统。该方法通过语义分割网络获得第一置信度图像。根据置信度的大小获得第一置信度图像中的待处理区域图像。根据待处理区域图像在CT图像对应位置区域的邻域图像获得待处理区域参考图像。获得待处理区域参考图像对应的第二置信度图像,根据待处理区域图像与第二置信度图像的差异获得变化敏感程度。根据变化敏感程度反映的敏感类型调整待处理图像中的类别概率,确定识别标签。根据识别标签分割CT图像,获得心脏图像。本发明通过对类别概率的优化减小了噪声的影响,实现了准确的图像分割。
  • 一种基于人工智能ct图像心脏分割方法系统
  • [发明专利]基于人工智能的医学影像脑动脉瘤检测和定位方法-CN202210279446.7有效
  • 刘秀娟;曹勃玲;田野;王艳萍;于向荣 - 珠海市人民医院
  • 2022-03-22 - 2022-06-07 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于人工智能的医学影像脑动脉瘤检测方法,其获取待检测医学影像的第一置信度图;提取待检测医学影像的感兴趣区域,根据感兴趣区域,得到其八邻域图像,进而得到参考图像;将参考图像的像素点替换掉感兴趣区域的像素点,得到参考医学影像,得到第二置信度图;将第一部分置信度图与第二部分置信度图作差,得到八邻域置信度变化图;并对其进行二值化处理,对像素值为1的像素点进行曲线拟合,得到N条直线;判断N条直线是否在感兴趣区域内有交点,若有交点且交点的置信度大于设定阈值,则该交点为病变点,则待测医学影像为病理图像。即本发明额外分析了目标区域邻域的置信度变化,提高了判断的准确率,同时减少了误判的概率。
  • 基于人工智能医学影像动脉瘤检测定位方法

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