专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自适应拟合提升小波包降噪分析的电能质量扰动检测方法-CN201810597746.3有效
  • 阳子婧;曹军威 - 北京印刷学院
  • 2018-06-11 - 2021-12-10 - G01R31/00
  • 本发明公开一种自适应拟合提升小波包降噪分析的电能质量扰动检测方法,首先,构造出四种不同的新小波,将其逐一对待分解的节点信号进行冗余小波包分解;每一节点信号分解得到四组高频细节信号,对四者分别求归一化lp范数,以范数值最小者对应的小波为匹配该节点信号的最优小波;同理直至各层所有的节点信号分解完成,对各层分解得到的最顶端的高频细节信号的模极大值取平均,得到扰动开始时刻和结束时刻的最终判定值;其次,对降噪后的信号自扰动开始时刻向前取与工频对应的整周期时刻,将未出现模极大值的整周期时刻的电压值与扰动开始时刻的电压值取绝对值比值,根据比值结果判定扰动的类型以及严重程度。
  • 一种自适应拟合提升波包分析电能质量扰动检测方法
  • [发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011424463.2在审
  • 李鸿鑫;张华赢;汪清;艾精文;胡子珩;梁宏;曹军威 - 深圳供电局有限公司
  • 2020-12-08 - 2021-03-12 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及微网能量调度领域,通过从预设状态样本集合中获取初始状态样本集合输入至Actor网络中得到动作集合,并基于初始状态样本集合和动作集合确定下一步状态样本集合并进行压缩感知还原处理得到目标状态样本集合,并计算该目标状态样本集合的回报,最后将预设状态样本集合、目标状态样本集合以及回报输入至Critic网络中,并根据Critic网络的输出调整Actor网络的网络参数以及Critic网络的网络参数。在本申请实施例中通过压缩感知还原处理对Actor网络进行训练,能够得到得到Actor网络所确定的能量调度策略,使多微网能量调度模型在不影响训练效果的情况下,能够利用较少的训练集进行训练。
  • 模型训练方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于能源互联网分区域脆弱性分析的储能装置布放方法-CN202010526466.0有效
  • 谢伟;明阳阳;曹军威;杨洁;郭顺强 - 四川华泰电气股份有限公司
  • 2020-06-11 - 2020-10-27 - H02J3/28
  • 本发明提供了一种基于能源互联网分区域脆弱性分析的分布式储能装置布放方法,包括:收集能源互联网在分布式储能装置位置布放时所需的数据,基于电力网络拓扑信息和电力特性信息对能源互联网中的能量节点进行分区,得到多个能量子网,对每个能量子网所需的分布式能源装置数量进行初始分配;在每个能量子网内进行基于信息物理融合仿真的脆弱性分析,选择出脆弱性大的关键性节点;在所述关键性节点附近,布放分布式储能装置。本发明能够提高保障区域内能源系统的安全平稳运行,实现区域间能源的高效共享,也有利于通过分布式储能装置的协同控制,实现分布式储能对整个网络的全面支撑,最大化收益/投资比,为系统的整体性能提升提供坚实的保障。
  • 基于能源互联网区域脆弱分析装置方法

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