专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]5G领域中一种考虑患者浏览序列的医生推荐方法-CN202310461901.X在审
  • 刘琛;林辉;董津;曹兴兵;毛夏薇 - 纳里健康科技有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-07-28 - G06F16/9535
  • 本发明公开了5G领域中一种考虑患者浏览序列的的医生推荐方法,基于智能导诊平台中患者的浏览和评分数据,预测患者下一个感兴趣的医生。为了克服患者评分数据的稀疏性,本发明将患者的浏览数据考虑进推荐方法中,并利用评分数据对浏览数据中包含的正面情感和负面情感进行解耦。本发明分为四个部分:第一部分是基于患者的正面评分数据,将患者浏览数据中正面情感信息剔除,得到患者浏览数据中的负面情感信息;第二部分是基于患者的负面评分数据,将患者浏览数据中负面情感信息剔除,得到患者浏览数据中的正面情感信息;第三部分是结合患者的两种反馈数据的两种情感信息,得到患者的向量表征;第四部分是根据患者向量表征,给患者推荐医生。
  • 域中一种考虑患者浏览序列医生推荐方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱的人工智能慢病管理办法-CN202211666615.9在审
  • 高飞;董津;林辉;曹兴兵;刘琛;赵峰 - 纳里健康科技有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-04-04 - G16H10/60
  • 本发明属于慢性病管理技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的人工智能慢病管理办法,具体包括以下步骤:采集现有的慢性病知识和文献,生成知识图谱原型文件;对慢性病患者的病例进行分类和整理;对知识图谱原型文件进行深度训练,生成具有深度学习和迭代功能的知识图谱文件;患者登陆问答系统输入个人信息后获取该患者的病例信息,并根据知识图谱生成问答模板,患者手动填写问答模板后上传,问答系统对上传的问答结果进行分析,输出对应的治疗方案。克服了现有技术的不足,构建可深度学习与迭代的知识图谱,配合问答系统满足患者的咨询需求,根据患者的情况给出治疗意见,为慢病患者提供访问便利、治疗精准、成本低廉的医疗服务。
  • 一种基于知识图谱人工智能管理办法
  • [发明专利]基于医疗大数据的互联网医院智慧运营系统-CN202211125942.3在审
  • 刘琛;董津;曹兴兵;董祖琰;毛夏薇 - 纳里健康科技有限公司
  • 2022-09-16 - 2022-12-09 - G16H40/20
  • 本发明属于数字医疗技术领域,具体涉及基于医疗大数据的互联网医院智慧运营系统,包括数据中心和用户标签系统;所述数据中心包括数据采集模块、数据清洗模块和数据整合模块,所述数据采集模块用于采集不同医疗平台内的诊疗数据并建立本地原始存储库,所述数据清洗模块用于对获取的诊疗数据进行数据清洗以得到标准数据,所述数据整合模块用于对标准数据进行整合以得到融合数据;所述用户标签系统包括模型确定模块、模型导入模块、遍历模块和保存模块。克服了现有技术的不足,通过获取不同医疗平台的数据,经过清洗和整合后形成数据库,并对数据库内的数据按照患者进行标签化分类,便于检索操作,更直观的提供给医护人员有效信息。
  • 基于医疗数据互联网医院智慧运营系统
  • [发明专利]基于5G网络的智慧医疗管理系统-CN202110079957.X有效
  • 刘琛;曹兴兵;杨宣志;董津 - 纳里健康科技有限公司
  • 2021-01-21 - 2022-02-01 - G16H80/00
  • 本发明属于医疗领域,具体的说是基于5G网络的智慧医疗管理系统,所述管理系统包括服务器端、用户端、会诊装置;所述用户端安装并运行在会诊装置上;所述会诊装置至少包括交互模块、路由模块;所述会诊装置在路由模块作用下与服务器端通过5G网络保持实时连接,并通过5G网络进行实时的音视频数据传输,完成远程会诊;所述交互模块包括显示屏、摄像头、话筒和音响;所述服务器端作为平台,运行在与云端网络中,为用户端之间提供中转通信和算力支持;本发明简化远程会诊发起流程与步骤,提高医生在诊疗过程中采用远程会诊可能,提高专家医师的服务效率与价值,提高医生的专业技能水平,促进优质医疗资源的下沉与共享。
  • 基于网络智慧医疗管理系统

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