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[发明专利]一种基于典型相关分析融合特征的行人再识别方法-CN201911114451.7有效
发明人：张凯兵;李春茂;李敏奇;景军锋;刘薇;卢健;陈小改;刘钟燕 -专利权人：哈尔滨鹏博普华科技发展有限责任公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于典型相关分析融合特征的行人再识别方法，包括三个阶段：特征提取阶段、求解映射矩阵阶段和融合特征进行行人再识别阶段；在特征提取阶段，对行人图像提取两种不同的特征X与Y；在求解映射矩阵阶段，对这两种特征X与Y分别进行典型相关分析，得到一对映射矩阵α和β，新的特征表示为X'＝αTX，Y'＝βTY，αT为映射矩阵α的转置，βT为映射矩阵β的转置；在融合特征进行行人再识别阶段，融合特征可以表示为#imgabs0#或者Z2＝X'+Y'，把融合的特征Z1或Z2分为训练集和测试集，用训练集来训练行人再识别的模型，并用测试集对训练的模型进行测试，在融合特征的同时，有效地消除了冗余信息，降低了计算量和难度。
一种基于典型相关分析融合特征行人识别方法

[发明专利]一种数控机床主轴用升降装置-CN201810498098.6有效
发明人： 景军锋 -专利权人：东莞市志远数控设备制造有限公司
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B23Q1/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种数控机床主轴用升降装置，包括滑轨和固定外壳，所述滑轨下端固定有滑轨固定座，且滑轨上方设置有滑块，所述滑轨固定座下端固定有定位杆，且定位杆外部安装有底座，并且底座内部固定有卧式千斤顶，所述固定外壳内部安装有第一传动齿轮，且固定外壳内部设置有定位座，所述固定球右侧连接有第二传动齿轮，且固定球左侧固定有固定弹簧。该数控机床主轴用升降装置设有高度调整装置，有效的对主轴的高度进行调整，以方便主轴的使用和维护，而且主轴通过比较稳固的滑块件主轴固定在滑轨上，提高主轴移动的稳定效果，有效的防止主轴出现晃动的情况，而且该装置内部设置有传动齿轮定位结构，有效的防止传动齿轮出现错位的情况。
一种数控机床主轴升降装置

[发明专利]一种基于自编码器的彩色纹理织物缺陷区域的检测方法-CN202111153797.5有效
发明人：张宏伟;张伟伟;黄媛媛;张蕾;景军锋 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自编码器的彩色纹理织物缺陷区域的检测方法，具体为：对彩色纹理织物数据集中的彩色纹理织物无缺陷图像叠加噪声；构建记忆引导的量子化变分自编码器二模型；使用叠加噪声的彩色纹理织物无缺陷图像对记忆引导的量子化变分自编码器二模型根据训练参数进行训练；利用训练好的量子化变分自编码器二模型对所有待检测的彩色纹理织物图像进行重构，输出各自对应的重构图像，然后进行检测以定位缺陷区域。本发明通过计算彩色纹理织物待测图像和对应的重构图像的残差，结合自适应阈值化和闭运算处理即可快速检测和定位织物缺陷，进而减少缺陷区域漏检或过检的情况。
一种基于编码器彩色纹理织物缺陷区域检测方法

[发明专利]一种基于聚类回归的图像超分辨方法-CN202010094638.1有效
发明人：张凯兵;崔琛;李敏奇;景军锋;刘薇;卢健;陈小改 -专利权人：浙江昕微电子科技有限公司
申请日： 2020-02-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类回归的图像超分辨方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、选取低分辨图像中能够反映像素相似结构的信息特征；步骤2、利用超像素分割算法将步骤1选取的信息特征进行聚类分割，将图像分割成K类；步骤3、分别学习步骤2得到的K类的每个类的字典；步骤4、确定最优基向量；步骤5、基于步骤4选出的最优基向量，通过非局部字典回归模型来估计高分辨像素；步骤6、将步骤5估计的高分辨像素回归转化成全局优化统一的正则项；步骤7、迭代优化高分辨图像，并输出该图像。本发明通过学习低分辨率图像一组局部字典的结构规律，使图像的细节和边缘更加清晰，再通过正则化项解决超分辨重建问题。
一种基于回归图像分辨方法

[发明专利]一种基于半监督流形嵌入的人群计数方法-CN201911113493.9有效
发明人：张凯兵;王华珂;李敏奇;景军锋;刘薇;卢健;陈小改 -专利权人：广东复星科技技术有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督流形嵌入的人群计数方法，包括训练阶段和测试阶段；在训练阶段，首先从人群数据集中随机选取训练样本，提取特征，将带有标记和不带标记的训练样本通过半监督流形嵌入模型从特征空间变换到标签空间，再利用特征空间相邻图像之间的结构信息，半监督流形嵌入模型学习标签变换中的线性变换函数，得到训练完毕的半监督流形嵌入模型；在测试阶段，在训练完毕的半监督流形嵌入模型中使用训练阶段学习到的线性变换函数将测试样本从特征空间映射到标签空间，得到一个在标签空间中的矩阵，该矩阵表示样本在相应类别中的概率分布，其中最大概率即代表该样本的人群数目。
一种基于监督流形嵌入人群计数方法

[发明专利]一种多视觉特征集成的无参考超分辨图像质量评价方法-CN202010086336.X有效
发明人：张凯兵;朱丹妮;罗爽;卢健;李敏奇;刘薇;苏泽斌;景军锋;陈小改 -专利权人：厦门风云科技股份有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视觉特征集成的无参考超分辨图像质量评价方法，包括以下步骤：首先分别提取图像的三类统计特性，即局部频域特征、全局频域特征和空间域特征，采用多分辨率的分析方法描述超分辨图像的失真机理；其次，建立并利用AdaBoost决策树回归模型获取每类统计特征的预测分数，然后再利用脊回归模型层次化建立统计特征的预测分数与主观质量分数之间的映射对应关系，训练评价模型进而评价超分辨图像的质量。本发明提出了由粗到精的层次化回归模型以预测超分辨图像的质量，先通过AdaBoost决策树回归模型粗略预测超分辨图像质量分数，然后通过脊回归模型进行层次化回归，以进一步提高评估准确性。
一种视觉特征集成参考分辨图像质量评价方法

[发明专利]基于stacking无参考型超分辨图像质量评价方法-CN202010086355.2有效
发明人：张凯兵;朱丹妮;罗爽;卢健;李敏奇;刘薇;苏泽斌;景军锋;陈小改 -专利权人：浙江昕微电子科技有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了基于stacking无参考型超分辨图像质量评价方法，具体包括以下步骤：首先通过现有训练好的VGGnet模型提取超分辨图像的深度特征，用于量化超分辨图像的退化；然后，将包含SVR和k‑NN算法的stacking回归算法用作第一层回归模型，以构建从VGGnet模型提取的深度特征到预测质量分数的映射模型，再采用线性回归算法得到第二层回归模型，从而形成stacking回归模型，以实现无参考评价超分辨图像的质量。本发明提出了利用SVR和k‑NN的两种不同基础回归器的互补性优势，将线性回归作为元回归器，提高了预测准确性，本发明能够获得更为接近人眼主观评价的超分辨图像质量分数。
基于 stacking 参考分辨图像质量评价方法

[发明专利]一种基于Stacking集成学习的图像超分辨方法-CN202010052099.5有效
发明人：张凯兵;罗爽;朱丹妮;卢健;李敏奇;刘薇;苏泽斌;景军锋;陈小改 -专利权人：金华青鸟计算机信息技术有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Stacking集成学习的图像超分辨方法，首先，对待处理图像进行特征提取，并用基模型估计高分辨图像块；然后，用元模型估计高分辨图像块；最后，将两种高分辨图像块依次添加至低分辨图像的插值图像上，以获得最终的高分辨图像。本发明一种基于Stacking集成学习的图像超分辨方法，解决了现有技术中存在的图像特征过于单一、超分辨模型泛化能力不强的问题。
一种基于 stacking 集成学习图像分辨方法

[发明专利]基于级联回归基学习的单帧图像超分辨重建方法-CN201810689607.3有效
发明人：张凯兵;王珍;李鹏飞;景军锋;刘秀平;苏泽斌;闫亚娣 -专利权人：北京元点未来科技有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开的基于级联回归基学习的单帧图像超分辨重建方法，包括以下步骤：以单帧低分辨图像的超分辨重建技术为研究对象，学习表征图像结构的多层超完备子字典，构造低分辨与高分辨图像的映射关系并学习优化的回归基和对应编码系数；随后对低分辨图像集实现完整的超分辨重建，并将重建的图像作为下一层的低分辨图像进行特征提取。本发明单帧图像超分辨重建方法通过统计机器学习方法，利用元字典学习方法学习得到低分辨字典，利用加权线性回归方法以一种级联的形式对重建的高分辨训练集图像和原始高分辨图像进行多层回归基学习，以逼近低分辨与高分辨图像之间复杂的非线性映射关系，实现处理速度快、内存占用少、重建质量高的实例回归超分辨重建。
基于级联回归学习图像分辨重建方法

[发明专利]一种基于多流形耦合映射的低分辨人脸识别方法-CN201910954656.X有效
发明人：张凯兵;郑冬冬;李敏奇;景军锋 -专利权人：奥园智慧生活服务（广州）集团有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多流形耦合映射的低分辨人脸识别方法，包括两个阶段，训练阶段和测试阶段。在训练阶段，通过对两种线性耦合映射的监督学习，将HR‑LR人脸特征转换到一个公共特征子空间，联合利用高、低分辨率人脸图像的局部流形几何结构信息与标签信息，增强耦合映射关系矩阵的判别能力和可分性。在测试阶段，针对给定的LR测试人脸图像，利用学习的两种耦合映射将LR测试集人脸特征和HR图像集人脸特征同时映射到公共特征子空间中进行匹配识别。本发明的一种基于多流形耦合映射的低分辨人脸识别方法，利用了HR‑LR人脸图像的局部流形几何结构信息与标签信息，增强耦合映射关系矩阵的判别能力和可分性，提高LR人脸的识别性能。
一种基于流形耦合映射分辨识别方法

[发明专利]一种针对色织物裁片缺陷区域的检测方法-CN202010085913.3有效
发明人：张宏伟;谭全露;张蕾;景军锋;李鹏飞 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-02-09 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明一种针对色织物裁片缺陷区域的检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、每次随机选取待检测的色织物裁片彩色图像中的一张无缺陷图像，将该张无缺陷图像进行先叠加噪声，后输入至U型去噪卷积自编码模型中进行迭代处理，重复操作多次，直至U型去噪卷积自编码模型达到设定的迭代次数，得到训练好的U型去噪卷积自编码模型；步骤2、将所有待检测的色织物裁片彩色图像输入至训练好的U型去噪卷积自编码模型中输出各自对应的重构图像，再进行检测从而确定缺陷区域。本发明一种针对色织物裁片缺陷区域的检测方法，能够有效地对色织物图像重构修复，从而可以快速、准确地检测出色织物缺陷。
一种针对织物缺陷区域检测方法

[实用新型]龙门式CNC一体机-CN202223476178.2有效
发明人：付志胜;景军锋;卢桂思;陈雪峰;甘小波 -专利权人：东莞市志远数控设备制造有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： B23Q1/01 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种龙门式CNC一体机，包括机床底座；龙门架，龙门架设置于机床底座前后一侧；三轴组件，三轴组件包括设置于机床底座上的Z轴移动模组、设置于龙门架上的X轴移动模组、以及设置于X轴移动模组上的Y轴移动模组；主轴组件，主轴组件设置于Y轴移动模组中，并连接有曲柄拔杆组件；以及刀库组件，刀库组件包括连接于X轴移动模组中的刀库连接架、弹性铰接于刀库连接架上刀库盘、以及设置于Y轴移动模组上的刀库翻合驱动块；刀库盘中装载有若干刀具；刀库翻合驱动块随着Y轴移动模组的升降能够带动刀库盘进行翻合，使得刀具靠近主轴组件，刀具通过曲柄拔杆组件在主轴组件中进行更换，具有换刀效率高，换刀准确的优点。
龙门 cnc 一体机

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的管纱外观缺陷的分类方法-CN201910197130.1有效
发明人：赵瑾;景军锋;高原 -专利权人：西安获德图像技术有限公司
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的管纱外观缺陷的分类方法，包括以下步骤：S1、图像切割；S2、人工分拣；S3、数据清洗；S4、数据再组织；S5、数据增广；S6、神经网络结构；S7、模型训练；S8、参数调节；S9、模型测试；S10、得到最优数据后再从步骤S3开始，直到验证集的损失值趋近于0且无法在下降，最终得到最优模型。本发明相比传统的机器视觉图像处理方法基于卷积神经网络的玻纤管纱外观检测方法将图片中提取的表层特征数据进行数学拟合，得到可靠的特征分类，最后使用简单的分类器就能达到令人满意的结果，从而提高了可靠性和检测速度，并且降低了劳动成本。
一种基于深度卷积神经网络管纱外观缺陷分类方法

[实用新型]一种打刀臂结构-CN202222940788.7有效
发明人： 景军锋;卢桂思;付志胜;陈雪峰;甘小波 -专利权人：东莞市志远数控设备制造有限公司
申请日： 2022-11-05 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B23Q3/155 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种打刀臂结构，包括固定座，所述固定座内设有主轴，还包括打刀臂本体；所述打刀臂本体包括转动部，所述转动部内设有与所述固定座固定连接的第一连接轴，所述第一连接轴与所述转动部之间连接有第一轴承；连接于所述转动部外周的夹刀部，所述夹刀部上可拆卸式连接有夹刀接触件；以及与所述夹刀部相隔设置的驱动部，所述驱动部上转动连接有第二轴承。本实用新型通过设有第一连接轴及第一轴承，对比于以往采用轴和轴套的方案，减轻了整体重量和材料成本，并且设有的第一轴承能够减少本打刀臂的转动阻力，不会像以往轴和轴套产生磨损导致转动偏斜，保证转动拔刀精度。
一种打刀臂结构

[实用新型]一种脱模布检测系统-CN202222536795.0有效
发明人：赵瑾;景军锋;高原 -专利权人：西安获德图像技术有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本实用新型实施例公开了一种脱模布检测系统，该系统包括：控制板分别与编码器、拍摄终端、终端设备连接，拍摄终端与终端设备连接，编码器接触于脱模布的表面；编码器用于检测到脱模布移动时，将编码信号传输至控制板；控制板用于接收编码信号，输出触发信号至拍摄终端；拍摄终端用于接收触发信号，触发拍摄脱模布图像，并将脱模布图像传输至终端设备；终端设备用于对脱模布图像进行检测。本系统采用检测系统代替人工来对脱模布的外观缺陷进行自动检测，避免了人工检测导致的漏检，且由于检测系统的检测标准一致，大大的提高了检测精度及效率，降低了成本，提高了脱模布的良品率等。
一种脱模检测系统

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