“景亚鹏”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于听觉感知的电动冲击批零件缺损的检测方法-CN202010711105.3有效
发明人：苏海涛;景亚鹏;徐翠锋;陈治伃;黄湖;郭庆;胡鸿志 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及电动工具的质量检测技术领域，具体涉及一种基于听觉感知的电动冲击批零件缺损的检测方法。传统的电动冲击批零件缺损检测方法依靠听测工人完成，难以用稳定且一致的标准来评判电动冲击批是否存在零件缺损情况。本发明基于听觉感知模拟人工听音来分析电动冲击批打滑状态声音，对稳定的时变响度数据作离散傅里叶变换DFT处理得到响度变化周期，消除了人工听测的主观感受影响。本发明提出了时变特征响度频带能量信息熵下的权重系数，该系数对频带特征信息进行了增强，便于故障信息的特征提取。本发明中采用声音信号权重下的时变响度的峰均比统一衡量和评判，工程易实现。
一种基于听觉感知电动冲击批零缺损检测方法

[发明专利]特种设备定位方法、系统、特种设备及服务器-CN202210069756.6在审
发明人：赵红晓;陈树欢;景亚鹏;陈喆;陈文亚 -专利权人：上海维智卓新信息科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种特种设备定位方法、系统、特种设备及服务器，该方法包括：目标特种设备获取包括有多种信号的定位数据源，并通过特种通信网络将所述定位数据源传输至专网服务器；所述专网服务器根据所述定位数据源，基于至少两种定位算法，确定所述目标特种设备的位置信息。可见，本发明能够通过特种通信网络来获取特种设备的定位数据源，再通过多种定位算法来确定特种设备的位置信息，一方面通过在专门的网络内传输和定位保证了数据的安全性，防止泄密，另一方面基于混合定位数据源的定位可以达到精准的定位效果。
特种设备定位方法系统服务器

[发明专利]一种用于有源噪声控制系统具有故障检测功能的误差传声器及故障检测方法-CN202111369538.6在审
发明人：代海;王洋;景亚鹏;王金林;宁晓峰;龙拉怀 -专利权人：西安艾科特声学科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于有源噪声控制系统具有故障检测功能的误差传声器及故障检测方法，包括有源噪声控制器、次级声源以及误差传声器，所述的有源噪声控制器连接次级声源，所述的误差传声器连接有源噪声控制器。微处理器用来计算主传声器与参考传声器信号之间的相关性系数，与设定的阈值进行比较，若不在设定的阈值内，判断为误差传声器发生故障，反馈故障检测结果给有源噪声控制器。本发明的最大优势在于：可以在有源噪声控制系统工作中实时对误差传声器进行故障检测，了解误差传声器的工作状态。有益效果具体包含以下几点：1.实时了解误差传声器的工作状态，能够及时发现故障的误差传声器；2.方法简单，效率高。
一种用于有源噪声控制系统具有故障检测功能误差传声器方法

[发明专利]基于深层神经网络的婴儿啼哭声识别方法及系统-CN201310347807.8有效
发明人： 景亚鹏;张峰;吴义坚 -专利权人：上海掌门科技有限公司
申请日： 2013-08-09 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深层神经网络的婴儿啼哭声识别方法及系统，所述方法包括采集训练用婴儿啼哭声数据；对所述训练用婴儿啼哭声数据进行分类标注；提取每一个分类标注的训练用婴儿啼哭声数据中每段音频的梅尔域倒谱系数以生成训练用数据文件；根据所述训练用数据文件并采用逐层预训练的方式得到深层神经网络中每一层的初始权值；根据深层神经网络中所有层的初始权值并采用BP算法获取所述深层神经网络的哭声模型；采集待识别的婴儿啼哭声数据，提取待识别的婴儿啼哭声数据中每段音频的梅尔域倒谱系数；根据待识别的婴儿啼哭声数据中每段音频的梅尔域倒谱系数和所述哭声模型进行哭声识别，能够提高对婴儿啼哭声的识别率。
基于深层神经网络婴儿啼哭识别方法系统