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[发明专利]地震波阻抗反演方法及装置-CN201910618276.9有效
发明人：曹宏;陆文凯;董世泰;王钰清;葛强;晏信飞;杨志芳;李晓明 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种地震波阻抗反演方法及装置，该方法包括：获取训练地震数据，所述训练地震数据中包括有标签地震数据和无标签地震数据；建立闭环卷积神经网络CNN模型，所述闭环CNN模型包括一正演子模型和一反演子模型，所述正演子模型根据地震正演过程建立，所述反演子模型根据地震反演过程建立；利用有标签地震数据训练闭环CNN模型，得到收敛的闭环CNN模型，作为初始模型；利用无标签地震数据训练初始模型中的反演子模型，得到训练后的反演子模型；利用训练地震数据训练初始模型中的正演子模型和训练后的反演子模型，得到地震波阻抗正反演模型；利用地震波阻抗正反演模型进行地震波阻抗反演。本申请可以提高地震波阻抗反演精度。
地震波阻抗反演方法装置

[发明专利]一种页岩油甜点智能评价方法及装置-CN202111677300.X在审
发明人： 晏信飞;曹宏;卢明辉;杨志芳;张鑫;李晓明 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种页岩油甜点智能评价方法及装置，其中该方法包括：根据已知测井解释结果及试油情况划分井中页岩油层段的甜点类型，形成甜点类型标签；抽取含甜点类型标签的井旁地震道，计算页岩油层段的地震属性，形成训练数据集；利用机器学习算法构建页岩油甜点评价模型，所述页岩油甜点评价模型的输入为页岩油层段的地震属性，输出为页岩油层段的甜点类型；根据训练数据集对页岩油甜点评价模型进行训练，得到训练好的页岩油甜点评价模型；将无标签地震道页岩油层段的地震属性输入训练好的页岩油甜点评价模型，预测出无标签地震道页岩油层段的甜点类型。本发明可以提高预测结果的准确性，降低预测结果的差异性，提高运算效率。
一种页岩甜点智能评价方法装置

[发明专利]一种初至拾取方法、相关方法及装置-CN202111288964.7在审
发明人：胡莲莲;曽庆才;卢明辉;胡英;首皓;王春明;晏信飞;李萌 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供一种初至拾取方法、相关方法及装置，该初至拾取方法，包括：将地震数据测试样本输入至初至拾取模型，获取地震数据测试样本的初至；其中，通过下述方式得到初至拾取模型：将预设未标注样本集输入深度主动学习模型，获取预设未标注样本集中每个未标注样本的信息熵数据和全局特征；根据每个未标注样本的信息熵数据和全局特征，筛选得到预设数量的训练样本；将标注后的预设数量的训练样本加入到预设训练样本集，对深度主动学习模型进行训练，得到训练后的深度主动学习模型；重复上述步骤，直至深度主动学习模型达到符合预期的测试性能，得到初至拾取模型。通过自动优选训练样本，利用更少的标签进行模型训练，提高了初至拾取的效率和精度。
一种拾取方法相关装置

[发明专利]陆相混积岩致密储层岩性的地震识别方法及装置-CN201911051312.4有效
发明人：卢明辉;赵峦啸;曹宏;晏信飞 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种陆相混积岩致密储层岩性的地震识别方法及装置，该方法包括：获取待识别岩性工区的地震弹性参数；利用所述弹性参数及预先建立的目标岩性识别模型对所述待识别岩性工区的陆相混积岩致密储层进行岩性识别。利用本方法，可以在少量学习样本的情况下，有效地提升陆相混积岩致密储层的岩性预测的准确率。
陆相混积岩致密储层岩性地震识别方法装置

[发明专利]地震初至训练集生成方法及装置-CN202110603979.1在审
发明人：胡莲莲;郑晓东;曾庆才;胡英;首皓;王春明;晏信飞 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种地震初至训练集生成方法及装置，涉及油气勘探开发技术领域，该方法包括：获取样本池信息和基准模型信息；利用样本池信息和基准模型信息生成预测信息；计算预测信息的信息熵数据和分类数据；根据信息熵数据和分类数据确定地震初至训练集。本发明可以利用信息熵数据和分类数据，在样本池信息中自动筛选更具有代表性和最具有价值的样本数据，进而得到更优质的地震初至训练集，以便提高智能拾取的工作效率和精度。
地震训练生成方法装置

[发明专利]地震储层参数预测方法及装置-CN202110593117.5在审
发明人： 晏信飞;曹宏;胡莲莲;杨志芳;葛强;李晓明 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种地震储层参数预测方法及装置，该方法包括：将目标地层的地震数据，输入预先建立的储层参数预测模型中，得到目标地层的多个地震储层参数；储层参数预测模型按照如下过程建立：获取目标地层的地震工区资料，形成训练数据集；基于人工神经网络模型搭建多任务学习的储层参数预测模型，该储层参数预测模型包括：一个输入层、一个基础网络和多个子网络，每个子网络用于输出一个储层参数；利用训练数据集，对储层参数预测模型进行训练。将多个地震储层参数预测任务放在一起学习，通过互相分享、互相补充学习到的信息，能够有效地表达地震属性与储层参数之间的复杂非线性关系，提高地震储层参数预测的准确性。
地震参数预测方法装置

[发明专利]基于频变固液解耦流体因子的叠前地震反演方法和装置-CN201811602993.4有效
发明人：杨志芳;宗兆云;印兴耀;曹宏;彪芳书;晏信飞 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于频变固液解耦流体因子的叠前地震反演方法和装置，其中所述方法包括：获取目标储层的地震记录；对所述地震记录进行分频处理，得到不同频带的地震振幅信息；对不同频带的地震振幅信息进行稀疏脉冲反演，得到频变弹性阻抗数据体；获取频变弹性阻抗方程；将所述频变弹性阻抗数据体代入所述频变弹性阻抗方程中，提取出频变固液解耦流体因子；对所述频变固液解耦流体因子进行反演，得到所述目标储层的流体分布。本发明实施例通过构建频变固液解耦流体因子作为地震反演的指示因子，考虑了流体介质引起的地震波衰减和频散，降低了流体预测的多解性，提高了流体预测的准确性和可靠性。
基于频变固液解耦流体因子地震反演方法装置

[发明专利]一种叠前地震反演方法和装置-CN202110294942.5在审
发明人：葛强;李晓明;贺佩;杨志芳;晏信飞;曹宏 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种叠前地震反演方法和装置，该方法包括：根据先验信息，将研究区域的储层进行划分，确定区域分类结果；根据岩石物理信息、先验信息、区域分类结果以及测井信息约束的随机地质模拟方法，确定标签信息；利用区域分类结果对标签信息进行分类标记，确定具备分类标记的标签数据；搭建卷积神经网络；利用具备分类标记的标签数据训练卷积神经网络，确定训练后的卷积神经网络；根据训练后的卷积神经网络，进行叠前地震反演，确定弹性参数反演结果。本发明借助卷积神经网络强大的求解非线性问题能力，提高叠前地震反演的精度，得到更加准确的弹性参数预测结果。
一种地震反演方法装置

[发明专利]储层参数预测方法及装置-CN202110174996.8在审
发明人：葛强;曹宏;李晓明;张鑫;晏信飞;杨志芳 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种储层参数预测方法及装置，涉及地球物理技术领域，该方法包括：获取神经网络的目标函数和训练数据；训练数据包括输入训练数据和输出训练数据；将输入训练数据输入目标函数，对目标函数的隐含层输出的第一数据进行筛选，得到第二数据；根据第二数据和输出训练数据生成目标函数的隐含层和输出层之间的更新权重；根据更新权重确定更新目标函数，并利用更新目标函数和测试数据生成储层参数预测结果。本发明可以通过更新目标函数提高储层参数预测的运算效率，并且，由于更新目标函数对目标函数中的权重进行优化，进而可以缓解神经网络的过拟合情况，提升储层参数预测结果的准确度。
参数预测方法装置

[发明专利]页岩油气储层弹性参数生成方法及装置-CN202011356260.4在审
发明人：杨志芳;赵峦啸;曹宏;李红兵;葛强;晏信飞 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种页岩油气储层弹性参数生成方法及装置，涉及石油勘探技术领域，该方法包括：获取页岩油气储层的目标测量参数、有机质吸附性能参数和有机质物理形态参数；根据有机质吸附性能参数和有机质物理形态参数生成考虑流体吸附性能和孔隙压力耦合的有机弹性性质参数；根据目标测量参数生成无机弹性刚度系数；根据有机弹性性质参数和无机弹性刚度系数生成耦合的页岩油气储层弹性性质参数；根据耦合的页岩油气储层弹性性质参数生成页岩油气储层弹性参数。本发明考虑了吸附性能和孔隙压力耦合对弹性特征的影响，因此，得到的弹性参数可以用于提升基于地震和测井数据的页岩油气储层定量地震解释的预测结果的准确度。
页岩油气弹性参数生成方法装置

[发明专利]流体饱和度反演方法及装置-CN202011268895.9在审
发明人：杨志芳;郭晨;曹宏;李红兵;晏信飞 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01V3/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种流体饱和度反演方法及装置，涉及地球物理技术领域，该方法包括：获取基于空间直角坐标系的电磁场参数；利用电磁场参数生成电阻率张量数据；利用电阻率张量数据确定阿奇公式中的目标参数值；利用目标参数值和阿奇公式生成流体饱和度反演结果。本发明通过计算电阻率张量数据对阿奇公式中的目标参数值进行修正，提高流体饱和度预测的精度。
流体饱和度反演方法装置

[发明专利]基于卷积神经网络的三维地震相识别方法及装置-CN202010529298.0在审
发明人：张鑫;晏信飞;曹宏;卢明辉;杨志芳 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维地震相识别方法及装置，该方法包括：获取待识别三维叠后地震数据；获取对基于卷积神经网络搭建的训练子网络模型进行训练得到的模型参数，赋值给基于卷积神经网络搭建的预测子网络模型；将待识别三维叠后地震数据，输入到采用模型参数的预测子网络模型中，输出待识别三维叠后地震数据的地震相识别结果。本发明能够快速对海量三维地震数据进行地震相识别，大大提高了地震相识别的时效性、一致性和客观性。
基于卷积神经网络三维地震相识方法装置

[发明专利]地震数据指纹特征处理方法及装置-CN202010315264.1在审
发明人： 晏信飞;孙卫涛;曹宏;胡煜成;葛强;洪柳 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01V1/32 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种地震数据指纹特征处理方法及装置，方法包括：对目标工区的地震数据进行图像处理，得到对应的地震指纹图；根据预设指纹特征识别算法识别所述地震指纹图中的地震指纹特征点，得到地震指纹特征数据；根据预设编码规则对所述地震指纹特征数据进行压缩编码，得到所述目标工区的一维指纹特征点阵列；本申请能够有效实现地震数据降维和压缩编码，提高地震数据的存储效率和计算效率。
地震数据指纹特征处理方法装置

[发明专利]基于U-Net全卷积深度神经网络的微观孔隙识别方法-CN201910986524.5在审
发明人：葛强;杨志芳;李晓明;晏信飞;曹宏 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于U‑Net全卷积深度神经网络的微观孔隙识别方法，方法包括：基于岩石的CT扫描图像生成岩石孔隙的样本数据；将所述岩石孔隙的样本数据输入至预先训练的U‑Net全卷积深度神经网络模型，得到岩石孔隙的识别结果。本发明能够减少参数数量，减少对标签样本的依赖，能够有效提高岩石孔隙的识别精度，并且识别精度可以达到像素级别，进而提高地球物理的勘探效率。
基于 net 卷积深度神经网络微观孔隙识别方法

[发明专利]初至拾取方法及装置-CN201910193634.6在审
发明人：胡莲莲;郑晓东;段艳廷;晏信飞 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种初至拾取方法及装置，该方法包括：提取地震数据测试样本的特征属性，将地震数据测试样本的特征属性输入至训练好的初至拾取模型，获取地震数据测试样本的初至，初至拾取模型为基于U‑net全卷积神经网络的初至拾取模型。基于U‑net全卷积神经网络的初至拾取模型的收缩路径包含两个单元，每个单元包含一个卷积层和一个下采样层；基于U‑net全卷积神经网络的初至拾取模型的扩张路径包含两个单元，每个单元包含一个上采样层和一个卷积层。本发明利用基于U‑net全卷积神经网络的初至拾取模型，获取地震数据测试样本的初至，可以提高初至的拾取效率和拾取准确度。
拾取方法装置

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