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[发明专利]一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法-CN202110451475.2在审
发明人：袁存鼎 -专利权人： 无锡乐骐科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法，该方法属于书法学领域。所述一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法是将传统电子书写获得的结果根据运笔数据对真实的书写效果进行学习，建立真实笔与电容笔之间的联系，并将运笔数据作用在传统电子书写方式上，使触摸设备能够体现更加具有真实性的书写内容，从而解决电容笔的书写无法提供真实笔的书写带来的效果，本方法可以帮助练习者更好的认识自己的书写练习程度，掌握运笔规律，改进书写方式，从而提升书法水平。
一种基于卷积神经网络电子书写练习方法

[发明专利]一种新型电容毛笔-CN202110450706.8在审
发明人：袁存鼎 -专利权人： 无锡乐骐科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F3/0354 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型电容毛笔，该电容毛笔属于电容笔领域。所述电容毛笔是在现有电容笔的基础上将单点触控的电容笔模式设置成多点触控的模式，以模拟毛笔书法练习中的软笔效果。本发明公开的目的是为了解决现有技术的电容笔无法进行毛笔书写训练的问题，通过设置多点压感，可以有效的模拟出毛笔的使用效果，帮助用户可以便捷高效的进行毛笔书法训练。
一种新型电容毛笔

[发明专利]基于图像的自动翻页方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011339711.3在审
发明人：袁存鼎;秦兴辰;黄煌 -专利权人： 无锡乐骐科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像的自动翻页方法、装置及计算机可读存储介质，该方法、装置及存储介质属于乐谱技术领域。所述方法主要通过图像识别的方法检测乐谱中的符号，并同时获取当前系统时间，通过检测出的符号，计算演奏者演奏完当前帧图像的乐谱所需的时间，将演奏当前页面所需的时间与系统时间相加后获得翻页时间点，到达翻页时间点时触发翻页功能。本发明的提出是为了解决现有的电子乐谱的自动翻页方法中通过获取音频定位弹奏位置问题从而实现翻页功能的方式容易受到其他信息的干扰，且无法准确判断乐谱重复段出现的轮数，从而导致翻页的准确度低，本发明能够不考虑音频，着眼乐谱本身实现自动翻页，提高翻页的准确度和用户体验感。
基于图像自动翻页方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于视觉识别的交通指示系统-CN202011605327.3在审
发明人：袁存鼎 -专利权人： 无锡乐骐科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉识别的交通指示系统，该指示系统属于交通技术应用领域。所述交通指示系统通过设置画面接收模块、路况分析模块和提示模块，将路况信息根据实际情况对驾驶员或者行人进行提示。本发明公开的目的是为了解决在没有红绿灯的路口，普通的广角镜容易让驾驶员或者行人产生视线盲区发生意外，尤其在光线较差的情况下，更容易产生意外交通事故，本发明通过设置交通指示系统，可以有效的根据路况信息对路口每一支路进行提示，从而减少甚至避免意外事故的发生。
一种基于视觉识别交通指示系统

[发明专利]一种基于滤镜前后景分离的图像处理方法-CN202011611348.6在审
发明人：袁存鼎;高晓凡 -专利权人： 无锡乐骐科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于滤镜前后景分离的图像处理方法，其特征在于，包括：第一步：获得需要进行处理的照片；第二步：对第一步中获得照片的前景进行分析处理；第三步：所获得的照片前景分离处理完之后，分析影响前景和后景的多个因素；第四步：在增加滤镜的过程中通过前景的情况，获取与前景效果最为匹配的滤镜对后景进行处理，借此，本发明具有能够获取与前景效果最为匹配的滤镜对后景进行处理，从而保证整张照片的效果是最优的这一优点。
一种基于滤镜后景分离图像处理方法

[发明专利]一种基于全局光流和神经网络的人脸五官矫正方法-CN202011626880.5在审
发明人：马勇;王子越 -专利权人： 无锡乐骐科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局光流和神经网络的人脸五官矫正方法，该方法属于人脸图像处理领域。所述方法通过神经网络对原始人脸训练图像、镜像人脸训练图像和第一光流进行训练，将训练后的模型用于人脸五官矫正。本发明公开的目的是为了解决现有技术中存在的人脸美化过程中的真实性有所欠缺且传统光流法直接处理人脸图像容易出现的不光滑的情况导致处理图片失真的问题。借此，本发明能够避免传统的光流法中存在的仅计算稀疏矩阵导致回归的人脸特征不光滑的问题，从而达到人脸美化的效果。
一种基于全局神经网络五官矫正方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的字帖生成系统-CN202011629518.3在审
发明人：袁存鼎 -专利权人： 无锡乐骐科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度神经网络的字帖生成系统，包括字体准备系统、笔画提取系统、生成系统、构建模型评价系统，字体准备系统为用户将手写的字体以照片的形式传到系统中，笔画提取系统为将照片中字体的单个笔画或连笔笔画进行分别提取，生成系统为根据单个笔画和连笔笔画的关联进行学习，形成字体模型，构建模型评价系统为对字体模型进行质量的评价，从而形成最为接近的字体库，借此，本发明具有能够在较短的时间内，针对每个人不同的字体形成对应的全文字库字体的优点。
一种基于深度神经网络字帖生成系统

[发明专利]一种人像图像混合处理方法、设备及计算机可读存储介质-CN202011644727.5在审
发明人：马勇;肖汉雄 -专利权人： 无锡乐骐科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： H04N21/2343 文献下载
摘要：本发明公开了一种人像图像混合处理方法、设备及计算机可读存储介质，该方法属于图像处理领域。所述处理方法通过设置一个包含了两个并行的解码器和一个共用的编码器的神经网络，来实现语义解析和人像抠图的混合处理，利用多任务学习的机制训练模型，在测试过程中针对不同任务采取不同的解码方式。本发明公开的目的是为了解决传统技术中在人像抠图的过程中存在的重复的编码‑解码问题。本发明可以在实现特征共享的基础上，使回传更新的参数互相促进，互相改进，有助于提高抠图的性能，减小模型尺寸，减少内存占用，加快测试的推理速度。
一种人像图像混合处理方法设备计算机可读存储介质

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