专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于声阵列的航空发动机风扇动叶的气动激励辨识方法-CN202111224217.7有效
  • 文璧;杜军;刘元是 - 中国航发四川燃气涡轮研究院
  • 2021-10-20 - 2023-06-13 - G01M15/14
  • 本发明提供了基于声阵列的航空发动机风扇动叶的气动激励辨识方法,所述方法包括如下步骤:S1:优化声阵列布局;S2:根据S1优化的声阵列布局,安装声压传感器,所述声压传感器为侧均压传感器;S3:利用GMC正则化重构声场,求解得到传声器安装壁面上的各阶周向模态幅值;S4:风扇动叶的同步振动辨识;S5:风扇动叶的非同步振动辨识。本发明通过风扇进口稀疏声阵列设计,利用风扇的声场重构,实现对风扇动叶的振动辨识方法。本发明是一种被动测量方法,节约发动机技术成本,发动机故障发生时,声音信号往往比较敏感,声学测试属于非接触式的,是解决航空发动机的故障的重要手段;同时也可对发动机的转静干涉噪声进行分析,具有较大的实际应用价值。
  • 基于阵列航空发动机风扇气动激励辨识方法
  • [发明专利]基于声阵列的轴流风扇气动失稳辨识方法-CN202211244067.0有效
  • 文璧;刘元是;杜军;石飞云;黄维娜;李晓明 - 中国航发四川燃气涡轮研究院
  • 2022-10-12 - 2023-02-17 - F04D27/00
  • 本发明提供了一种基于声阵列的轴流风扇气动失稳辨识方法,包括以下步骤:步骤一、在进气道靠近进气支板处选择一截面布置六点麦克风阵列位置,并在六点麦克风阵列位置齐平安装声压传感器,同步采样各测点声压信号和轴流风扇转速;步骤二、对近失稳状态的不同测点声压信号进行截取,根据截取的信号换算转速所在范围确定需要关注的频带;步骤三、对所截取的声压信号进行声模态重构,按照重构的声模态信号进行快速傅里叶变换;步骤四、对步骤三的结果进行波谱分析,根据主要模态数判断轴流风扇此时是否出现气动失稳现象。本发明对于小扰动信号更容易辨识,同时利用声阵列获取信号具有高增益、强抗干扰、高空间分辨率的优势。
  • 基于阵列轴流风扇气动失稳辨识方法
  • [发明专利]一种基于声学信号的压气机喘振故障诊断方法-CN201911236428.5在审
  • 文璧;杜军;刘元是 - 中国航发四川燃气涡轮研究院
  • 2019-12-05 - 2020-03-27 - F04D27/00
  • 本发明提供了一种基于声学信号的压气机喘振故障诊断方法,包括如下步骤:(1):在压气机机匣上安装声压传感器;(2):对上述声压传感器获取的信号进行滤波和能量谱分析;(3):对上述分析结果进行能量比计算;(4):进行阈值判断,输出判定信号。本发明提供的压气机喘振故障诊断方法根据压气机喘振发生时的低频声学特征现象,利用声学测试手段捕获压气机喘振发生时的声学信号,并应用能量比的计算方法成功实现压气机喘振故障的准确诊断。该方法可以应用于压气机喘振故障的在线诊断,测试简单,诊断准确,可在压气机上推广应用,具有良好的经济效益和极大的实际工程应用价值。
  • 一种基于声学信号压气机喘振故障诊断方法
  • [发明专利]基于共振加强奇异值分解的声场模态分析方法-CN201710561944.X有效
  • 程礼;姚东野;梁涛;文璧;马彩东 - 中国人民解放军空军工程大学
  • 2017-07-11 - 2019-12-31 - G01H17/00
  • 本发明公开了一种基于共振加强奇异值分解的声场模态分析技术。该技术基于声场模态叠加原理,将声场辐射问题分解为若干声场模态的提取和显示问题。首先在声场某些截面上采用传声器阵列同步测得时域声学信息,通过频谱分析初步确定声场的模态构成,根据需要确定待提取的若干个声场模态;然后采用共振加强奇异值分解方法从时域声学信息中提取出指定模态在各测点上的同步声学信息;最后在声场空间尺度、时间尺度和幅值尺度三维空间中,采用等高线法绘制出该声场模态的全息图像。该技术较现有技术具有以下优势:一是可以适应任意复杂的声源和辐射几何环境;二是构建的声场模态要素完整、形象直观。
  • 基于共振加强奇异分解声场分析方法

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