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- [发明专利]一种小样本语义分割方法-CN202211445589.7在审
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黄慧;文春林;马燕
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上海师范大学
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2022-11-18
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2023-02-28
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G06T7/11
- 本发明公开了一种小样本语义分割方法,包括以下步骤:通过基础骨干特征提取网络对支持集图片进行特征提取,得到各个水平的特征层;将支持集图片的特征层与支持集真实掩码相乘,将支持集图片中的物体分割出来;生成基础的离散余弦变换(DCT)向量,并且将生成的向量扩展成和特征层一样的大小,得到总频域向量;将对应的特征向量和频域向量相乘,然后除以图片中的物体像素和,最终得到多个原型;其中最低频率的频域原型可以表示对物体的全局认识,其他频率的频域原型可以表示对物体的局部认知。本发明的一种小样本语义分割方法,在频域中提取图片中的物体信息,从全局和局部两个角度,对图片中的物体进行详细地描述。
- 一种样本语义分割方法
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