专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音合成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210882413.1在审
  • 王启腾;程杨;詹维典;徐伟;张文锋;朱煜 - 招联消费金融有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-11-18 - G10L13/08
  • 本申请涉及一种语音合成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过对中文文本对应的音素特征信息进行编码,确定待预测声谱的编码段;在每轮迭代预测中,确定本轮预测的所述编码段对应的当前声谱特征、以及本轮预测所述当前声谱特征时使用的注意力权重;在所述注意力权重达到预设权重阈值的情况下,基于所述当前声谱特征的长度对所述编码段对应的预设解码次数进行调整,得到调整后的预设解码次数;在迭代预测的轮数达到所述预设解码次数的情况下,停止迭代,并将所述当前声谱特征确定为所述编码段对应的目标声谱特征;所述目标声谱特征用于合成所述中文文本对应的语音。采用本方法能够提高语音合成的准确性。
  • 语音合成方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]攻击图像检测模型训练方法、装置、计算机设备-CN202211016896.3在审
  • 詹念吉;李治;王耀南 - 招联消费金融有限公司
  • 2022-08-24 - 2022-11-01 - G06V10/762
  • 本申请涉及一种攻击图像检测模型训练方法、装置、计算机设备。所述方法包括:获取疑似攻击图像集,对疑似攻击图像集进行聚类,得到各个聚类疑似攻击图像集;基于各个聚类疑似攻击图像集确定目标聚类图像集,将目标聚类图像集作为训练攻击图像集,基于训练攻击图像集中的训练攻击图像提取攻击特征区域图像;获取待攻击图像,将待攻击图像与攻击特征区域图像进行融合,得到目标训练攻击图像;获取待更新攻击图像检测模型,基于目标训练攻击图像对待更新攻击图像检测模型进行更新训练,当达到更新训练完成条件时,得到更新攻击图像检测模型,更新攻击图像检测模型用于对输入图像进行攻击图像检测。采用本方法能够提高攻击图像检测的准确性。
  • 攻击图像检测模型训练方法装置计算机设备
  • [发明专利]图像文本识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210996386.0在审
  • 吴海涛;陶子豪;朱禹;陈鸿;梁万山;纳颖泉 - 招联消费金融有限公司
  • 2022-08-19 - 2022-11-01 - G06V30/10
  • 本申请涉及一种图像文本识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:基于目标图像对应的裁剪长度,对目标图像进行裁剪得到第一帧图像,对第一帧图像进行文本识别,得到第一帧图像对应的第一文本信息;基于第一文本信息确定参考文本行高信息,基于参考文本行高信息和裁剪长度,确定目标图像对应的裁剪位置集合;基于裁剪位置集合对目标图像进行裁剪,得到图像序列,对图像序列进行文本识别,得到初始文本信息序列;在初始文本信息序列中,对比相邻两帧图像之间的参考区域对应的文本信息,基于对比结果更新初始文本信息序列,得到目标文本信息序列。采用本方法能够提高图像文本识别的准确性和识别性能。
  • 图像文本识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于人工智能辅助的预测外呼方法、装置、设备和介质-CN202011638204.X有效
  • 赵凯;郝绪祥;侯杰炯;张文锋;邓文强 - 招联消费金融有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-10-11 - H04M3/523
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种基于人工智能辅助的预测外呼方法、装置、设备和介质。本申请能够提高预测外呼处理效率和服务质量。该方法包括:当有客户端接通预测外呼时获取坐席组的坐席状态信息,如果坐席状态信息表征坐席组中各坐席端均处于非空闲状态,则将该客户端接入至智能辅助端,从而在预测外呼的基础上引入人智能辅助,在送号后客户端无法找到空闲坐席时,利用智能辅助端先跟客户端进行智能对话,当检测到出现空闲坐席且存在未结束的智能对话时,该空闲坐席作为可用坐席优先将前述客户端从智能辅助端转接至可用坐席端,并将智能对话的对话记录呈现给该可用坐席端,以供可用坐席端与客户端进行人工对话。
  • 基于人工智能辅助预测方法装置设备介质
  • [发明专利]歧义检测方法、装置和计算机设备-CN202210605672.X在审
  • 何剑涛;林昊;佘丽丽;张云云;王福海;刘伟 - 招联消费金融有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-10-04 - G06F40/289
  • 本申请涉及一种歧义检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述歧义检测方法包括:根据预先储存的参考字典,采用正向最大匹配算法处理待检测句子,得到第一分词结果;根据参考字典,采用逆向最大匹配算法处理待检测句子,得到第二分词结果;当第一分词结果和第二分词结果中存在不同词语时,提示存在交叉歧义;将第一分词结果中的所有词语进行随机拆分,得到拆分结果;当拆分结果中的词语符合预设条件时,提示存在组合歧义。采用本方法能够大大提高歧义句的检测效率,提高对话机器人意图识别率,减少以往标注歧义句所需投入的人力成本。
  • 歧义检测方法装置计算机设备
  • [发明专利]文本向量化存储及检索方法、装置和计算机设备-CN202210606018.0在审
  • 黄凯;毛宇;林昊;徐伟;邬稳;朱煜 - 招联消费金融有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-10-04 - G06F16/33
  • 本申请涉及一种文本向量化检索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待检索文本集合,对待检索文本集合中的每个元素进行预处理,得到待检索关键词集合;对待检索关键词集合中每个元素进行向量化处理,得到待检索关键词集合中每个元素对应的待检索词向量;获取图结构的多个顶层向量,确定多个顶层向量与待检索词向量的相似度,确定目标向量;基于目标向量,对图结构进行自顶层至底层的检索,得到与待检索词向量对应的多个候选词向量;获取多个候选词向量中每个候选词向量对应的候选文本,作为检索结果输出。采用本方法采用层次化图结构,将检索复杂度降低到了对数级别,大大降低了检索时长、提高检索效率。
  • 文本量化存储检索方法装置计算机设备
  • [发明专利]物体高度的检测方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202210763935.X在审
  • 陈鸿;李治;林晓聪;赵山河;张鹏;朱煜 - 招联消费金融有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-09-16 - G06T7/60
  • 本申请涉及一种物体高度的检测方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括:获取待检测容器图像;确定待检测容器图像中容器顶部轮廓的第一位置信息,以及容器内目标物体边缘的第二位置信息;根据第一位置信息以及预设的透视变换矩阵对待检测容器图像进行透视变换处理,得到目标容器图像,所述透视变换矩阵用于将待检测容器图像转换为第一视角下的图像;确定目标容器图像中与第二位置信息对应的目标位置信息;根据目标位置信息和多个参考刻度之间的比较结果,生成目标物体的高度。采用本方法能够基于第一视角下的目标容器图像中目标物体边缘对应的目标位置信息与参考刻度之间的比较结果,生成目标物体的高度,从而提高物体高度的检测精度。
  • 物体高度检测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像中的目标对象定位方法、装置、计算机设备-CN202210764052.0在审
  • 李治;陈鸿;林晓聪;詹念吉;梁万山;梁毅 - 招联消费金融有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-09-16 - G06T7/70
  • 本公开涉及一种图像中的目标对象定位方法、装置、计算机设备。所述方法包括:获取包括目标对象的待处理图像;将所述待处理图像输入至预先构建的识别模型,得到所述目标对象在所述待处理图像中预设数量的关键位置点信息;识别模型基于梯度下降算法,利用预先构建的训练样本进行训练得到,其中,训练的过程包括对所述训练样本的单个图像的所述预设数量的关键位置点进行标注后,转化为指定格式的标签数据,根据所述训练样本中的图像的标签数据对预设参数的梯度下降算法进行训练;根据所述预设数量的关键位置点位置信息确定所述目标对象在所述待处理图像中的定位信息。利用本实施例方案可以更加准确的确定出目标对象在待处理图像中的位置信息。
  • 图像中的目标对象定位方法装置计算机设备
  • [发明专利]目标区域图像识别方法、装置、计算机设备-CN202210763993.2在审
  • 林晓聪;陈鸿;李治;赵山河;邬稳;梁毅 - 招联消费金融有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-09-09 - G06V10/44
  • 本公开涉及图像识别处理技术领域,具体公开了一种目标区域图像识别方法、装置、计算机设备,所述方法包括:对待识别图像进行边缘检测处理,获取所述待识别图像的边缘检测图像;检测所述边缘检测图像中的线段;对所述边缘检测图像中的线段进行干扰线段过滤,获取过滤后的线段图像;基于所述线段图像进行线段密度聚类获得聚类范围,根据所述聚类范围识别所述线段图像中的目标区域。本公开通过对待识别图像进行边缘检测,减少处理数据量,并通过直线检测、线段过滤和线段密度聚类去除干扰线段和噪点确定目标区域,提高了目标区域识别的准确性,大大提高了垃圾区域识别的效率。
  • 目标区域图像识别方法装置计算机设备

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