专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种水位预测方法、系统、存储介质及设备-CN202210076811.4有效
  • 程威;成子川;吴旺盛;石显;刘文峰;彭自强;吴龙彪;兰帮福 - 江西飞尚科技有限公司
  • 2022-01-24 - 2022-06-10 - G06F30/27
  • 本发明提供一种水位预测方法、系统、存储介质及设备,方法包括:获取多个测点、测点历史水位数据、及多个预选区域,根据预选区域获取预选区域历史降雨数据;获取关联区域的关联区域历史降雨数据,根据时间差修正关联区域降雨时间的时间轴,获得修正后的关联区域历史降雨数据,从而得到水位预测模型;结合水位预测模型预测得到目标测点水位数据。上述水位预测方法、系统、存储介质及设备,通过将同一水域系统内的多个预选区域、以及水位值变化时间与预选区域降雨时间的时间差作为模型训练数据得到水位预测模型预测水位,提高了模型的预测准确度,解决了现有技术中水位预测模型预测得到的水位数据准确度不高的技术问题。
  • 一种水位预测方法系统存储介质设备
  • [发明专利]一种复杂环境下的裂缝识别方法-CN202011617555.2在审
  • 石显;程威;成子川 - 江西飞尚科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-03-19 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种复杂环境下的裂缝识别方法,属于的裂缝识别技术领域。该方法步骤包括:步骤A:数据集处理;步骤B:缝识别模型搭建;步骤C:数据增强;步骤D:提取子图中的裂缝;步骤E:整体阈值分割;本发明运用卷积神经网络结合传统图像处理找出裂缝的组合方法,结合两者优点,使用卷积神经网络找出裂缝的大致位置,再使用传统的图像处理方法描出裂缝具体形状,这样做可以解决复杂环境对裂缝识别影响的问题。本发明使用双模型交叉验证进行分类,一个模型获取所有信息,一个模型只获取形状信息,判断结果取他们的交集,这样就可以区分颜色与裂缝相似的干扰项,让结果更佳精准。
  • 一种复杂环境裂缝识别方法

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