专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实时的相控阵雷达组网系统的资源管理方法-CN202210533055.3有效
  • 程婷;王元卿;李中柱;恒思宇;侯子林;李立夫 - 电子科技大学
  • 2022-05-12 - 2023-10-24 - H04W16/18
  • 本发明属于雷达资源管理领域,提出了一种实时的相控阵雷达组网系统的资源管理方法。本发明首先根据各目标在未分配任何雷达资源的情况下计算得到的预测跟踪精度值与其期望跟踪精度之间的偏差,选择优先要分配资源的目标,并依据该目标与各雷达之间的距离,选用最近的雷达组成一组匹配关系,采用一维搜索的方法计算该雷达的最佳辐射能量。更新该目标的跟踪精度,并重复上述过程,直到目标集合中的所有的目标均有相应的雷达进行跟踪或雷达集合中的所有雷达均用于对目标进行跟踪。本发明能够实现实时的相控阵雷达组网系统资源管理,根据不同的场景自适应地改变目标与雷达之间的匹配关系,且能够根据不同的跟踪精度要求,选用不同的能量,从而达到节约系统资源的目的。
  • 一种实时相控阵雷达组网系统资源管理方法
  • [发明专利]一种基于中间过渡状态的卡尔曼滤波算法-CN202310546341.8在审
  • 程婷;曹聪冲;宋佳铭;刘璐清;王宇萌;恒思宇;王元卿 - 电子科技大学
  • 2023-05-15 - 2023-08-11 - G01S7/41
  • 本发明属于目标跟踪领域,提出了一种基于中间过渡状态的卡尔曼滤波算法。当量测非线性程度较高时,在笛卡尔坐标系下的量测误差呈现非高斯特性,因此,本发明算法基于传统的卡尔曼滤波算法,构造了在量测坐标系下的中间过渡状态,并对笛卡尔坐标系下的状态和量测坐标系下的过渡状态之间的转换关系进行了推导。算法将径向速度考虑其中,预测和迭代过程在笛卡尔坐标系下进行,量测更新过程基于中间过渡状态在球坐标下进行;通过状态转换的方法,整个滤波过程都在线性环境下进行。本发明算法解决了量测非线性的问题,同时提高了滤波跟踪精度和在量测非线性程度较高时滤波算法的稳定性。
  • 一种基于中间过渡状态卡尔滤波算法
  • [发明专利]基于LPI的CMIMO目标跟踪的自适应资源管理方法-CN202310377602.8在审
  • 程婷;宋佳铭;王宇萌;曹聪冲;刘璐清;王元卿;恒思宇;李中柱 - 电子科技大学
  • 2023-04-11 - 2023-07-04 - G01S7/42
  • 本发明属于目标跟踪类的资源管理领域,针对CMIMO雷达,提出了一种基于LPI的CMIMO目标跟踪的自适应资源管理方法。针对CMIMO雷达建立了跟踪过程中系统子阵划分个数、辐射功率与系统被截获概率之间的关系,并将其作为目标函数,且综合考虑资源分配策略变化的影响和各类约束条件,形成优化问题模型。针对该问题,采用离散粒子群方法求解,其中粒子的适应度是雷达被截获概率,同时引入惩罚项以降低资源分配动作的影响,再根据最佳粒子中的子阵个数来辅助判断粒子群是否得到最优解,最终获得了下一个时刻的最佳资源分配方案。本发明能够根据实际目标跟踪场景的变化,自适应配置CMIMO雷达的子阵划分个数和辐射功率,在有限的雷达资源约束下实现更高的抗截获性能。
  • 基于lpicmimo目标跟踪自适应资源管理方法
  • [发明专利]一种实时的同时多波束CMIMO雷达组网资源管理算法-CN202210466614.3有效
  • 程婷;侯子林;李中柱;王元卿;恒思宇;付小川 - 电子科技大学
  • 2022-04-27 - 2023-06-06 - G01S13/72
  • 本方法属于雷达资源管理领域,提出了一种实时的同时多波束CMIMO雷达组网资源管理算法。本方法优先为跟踪精度与期望值差值较大的目标分配资源,在进行资源分配时,首先计算每一部雷达需要提供的发射能量以及对应的跟踪精度,选择其中能够提供波束且使得跟踪精度达到期望值或者发射能量增加最小的雷达。在判断雷达能否提供波束时,当雷达任务集合中无任何目标时需要判断该节点能否提供足够信噪比;当雷达任务集合中包括多个目标时需要增加子阵划分并判断能否提供足够信噪比并使用多余波束降低雷达发射能量。本方法能够自适应选择网络节点并调整工作节点的子阵划分、发射能量、波束分配,保证目标跟踪精度满足期望值的同时节约系统的总发射能量。
  • 一种实时同时波束cmimo雷达组网资源管理算法
  • [发明专利]一种基于自适应量测矩阵的线性序贯雷达目标跟踪方法-CN202211669737.3在审
  • 程婷;王宇萌;曹聪冲;宋佳铭;刘璐清;恒思宇;王元卿 - 电子科技大学
  • 2022-12-25 - 2023-03-28 - G01S7/41
  • 本发明属于相控阵雷达目标跟踪领域,具体涉及含有多普勒量测信息的目标跟踪系统及方法。本发明提出一种基于自适应量测矩阵的线性序贯雷达目标跟踪方法(DH‑ALSF)。该方法构建了一个包含可控参数λ的线性量测矩阵,利用位置滤波的结果对该矩阵中的元素进行估计,并基于最大化信息量的思想选取λ的值,在此基础上同时考虑上述利用估计结果所引进的估计误差,将这种引进的估计误差与原误差相结合形成一种新的误差,并计算新误差的统计特性,之后对去相关后的伪量测进行序贯滤波进而得到相应的序贯滤波估计结果,最后针对相应场景进行自适应信息反馈,从而获得最终的目标状态估计结果。本发明在不同大小噪声场景下均能够获得相较于同类算法更好的跟踪性能。
  • 一种基于自适应矩阵线性雷达目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于双时间指针的实时相控阵雷达波束驻留调度方法-CN202210903995.7在审
  • 程婷;恒思宇;何子述;李中柱;王元卿 - 电子科技大学
  • 2022-07-29 - 2022-11-01 - G01S7/02
  • 本发明属于雷达系统资源管理领域,特别涉及一种新型的相控阵雷达实时自适应驻留调度方法。本发明首先在调度间隔内设置分离点,在分离点左右两侧执行任务时分别采用基于时间指针的波束驻留调度方法,构成了基于双时间指针调度方式。随后,在综合优先级设计中,利用任务工作方式优先级分别与截止期或最早可执行时刻相结合构建一级综合优先级,再和期望执行时刻与实际执行时刻的偏差共同构建二级综合优先级。最终,在不同分离点情况下获得的波束驻留调度序列中,选择代价最小的任务调度序列作为最终调度结果。仿真结果表明,与现有方法相比,此方法兼顾了优先级、截止期与期望执行时刻准则,较好地平衡了丢失率与时间偏移度,并具有实时性。
  • 一种基于时间指针实时相控阵雷达波束驻留调度方法

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