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[发明专利]城市地下综合管廊尘雾环境下目标检测系统-CN202110960779.1有效
发明人：寇旗旗;程德强;黄绩;张楠;韩成功;徐进洋 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明提出城市地下综合管廊尘雾环境下目标检测系统，所述系统包括视频逐帧去雾模块和运动目标检测模块，所述视频逐帧去雾模块用于将地下管廊的模糊视频画面去除尘雾影响，恢复管廊内物体或行人轮廓；所述运动目标检测模块用于对视频中运动目标的轮廓进行检测判断，实现了去雾和抑制噪声的效果，而且该模型对边缘的保持有较好的能力，消除了背景更新不及时导致的鬼影现象，而且运算速度得到明显的提升，实现了运动目标追踪的要求。
城市地下综合尘雾环境目标检测系统

[实用新型]一种简易过滤装置-CN202220427905.7有效
发明人：陈雪峰;潘亚妮;严丹红;王倩;马晨瑶;徐进洋 -专利权人：苏州健雄职业技术学院
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： C02F9/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种简易过滤装置，包括过滤漏斗、安装组件、过滤片和推杆，过滤片安装在安装组件上，推杆设置在安装组件上，过滤漏斗包括汇聚补和引导部，安装组件设置在引导部内，并且引导部的通液孔与安装组件相配合。本实用新型结构简单，安装部采用由上至下的安装方法，避免在过滤后反向倾倒，只需要将安装组件下推与过滤漏斗分离即可，操作方便；上盖板与筒体采用磁吸方式连接，拆卸方便；且密封部与上盖板之间采用第一胶层连接，保证了密封部安装可靠性。
一种简易过滤装置

[发明专利]一种高清视频信息的自适应采集及图像处理方法-CN202111031131.2在审
发明人：程德强;张云鹤;徐进洋;寇旗旗;陈亮亮;刘敬敬 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明为一种高清视频信息的自适应采集及图像处理方法，方法包括如下步骤：a.对滤波的初始窗口尺寸提前进行计算；b.判断窗口是否达到最大值，对于部分异常噪声点进判断，改进噪声点的检测，对初始窗口尺寸进行更改；c.对窗口达到最大值后，仍无法处理的噪声引入均值滤波器；基于传统的自适应中值滤波算法，在其中加入对初始窗口尺寸提前进行计算、对于部分异常噪声点进判断，改进噪声点的检测标准同时结合部分均值滤波技术完善滤波效果，本方法使得滤波效果满足图像的实时性要求，通过确定最佳窗口尺寸，尽量减少像素点重复排序问题，有效地将高频细节与噪声区分开。
一种视频信息自适应采集图像处理方法

[发明专利]基于多尺度残差网络的矿井图像超分辨率重建方法及系统-CN202110924404.X在审
发明人：程德强;赵佳敏;韩成功;寇旗旗;赵凯;徐进洋 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明是一种基于多尺度残差网络的矿井图像超分辨率重建方法及系统，该系统是通过图像超分辨率重建模型将低分辨率图像重建为高分辨率图像，图像超分辨率重建模型由浅层特征提取模块、深层特征提取模块和特征重建模块组成，深层特征提取模块由m个融合多尺度卷积、卷积注意力机制和残差连接的多尺度残差注意力组和一个特征融合层组成，整个特征提取模块采用简化后的密集网络将提取到的浅层特征和不同层次的深层特征传送到特征融合层进行特征融合。该矿井图像超分辨率重建方法包括如下步骤：提取图像浅层特征、深层特征，将提取到的浅层和深层特征进行融合，图像重建。本发明能够更有效的利用特征信息，可以有效防止图像特征信息丢失。
基于尺度网络矿井图像分辨率重建方法系统

[发明专利]一种基于改进Retinex的图像增强方法和系统-CN202110931806.2在审
发明人：程德强;徐进洋;张云鹤;寇旗旗;王晓艺;韩成功 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于改进Retinex的图像增强方法和系统，其主要的目的是解决传统Retinex增强方法的效果差，速度慢，效率低等问题，可以较好地解决图像细节和颜色保真度的冲突问题，改善光晕现象，所述装置包括图像采集单元，基于华为海思Hi3519AV100处理器的FEA3519A‑C图像处理核心板，PC端控制单元和图像输出模块。
一种基于改进 retinex 图像增强方法系统

[发明专利]一种无监督域自适应行人重识别系统及方法-CN202110399589.7在审
发明人：李佳函;李云龙;程德强;寇旗旗;张皓翔;韩成功;徐进洋;江曼;刘瑞航 -专利权人：中国矿业大学;江苏华图矿业科技有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种无监督域自适应行人重识别系统及方法，属于行人重识别技术领域，解决了现有无监督域自适应行人重识别难度大、识别准确率低的问题。该系统包括，数据获取模块，获取多个源域样本子集和多个目标域样本子集；网络模型训练模块，获得行人重识别网络模型的分类损失函数和样本不变性损失函数，根据源域样本子集中每一行人图片与目标域样本子集中每一行人图片的相似度对目标域样本子集中的行人图片进行排序、分层以获得分层损失函数，进而对行人重识别网络模型进行迭代优化；重识别模块，利用优化好的行人重识别网络模型进行行人重识别，获得与待识别行人图像相同或相似的图像。该系统能够减少网络的迁移损失，提高行人重识别的精度。
一种监督自适应行人识别系统方法

[发明专利]一种基于样本分离的无监督行人重识别系统及方法-CN202110436855.9在审
发明人：李佳函;李云龙;程德强;寇旗旗;张皓翔;韩成功;徐进洋;张云鹤;李超 -专利权人：中国矿业大学;江苏华图矿业科技有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于样本分离的无监督行人重识别系统及方法，属于行人重识别技术领域，解决了现有行人重识别方法识别精度低的问题。该系统包括，数据获取模块，获取多个源域样本子集和多个目标域样本子集；网络模型训练模块，用于获得分类损失函数和样本不变性损失函数，根据目标域样本子集中各行人图片间的相似度方差获得样本分离损失函数，根据目标域样本子集中正样本组、负样本组分别与存储的目标域样本间的相似度获得无监督三元组损失函数，进而对行人重识别网络模型进行迭代优化；重识别模块，根据优化好的行人重识别网络模型对待识别行人图片进行识别。该系统能够很好的区分目标域中正样本和负样本，从而降低网络精度损失，提高识别精度。
一种基于样本分离监督行人识别系统方法

[发明专利]一种快速定量检测BPA的荧光方法-CN202110316941.6在审
发明人：姚骅珊;徐菁菁;潘晴晴;马晨瑶;徐进洋 -专利权人：苏州健雄职业技术学院
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速定量检测BPA的方法，使用BPA适配体的特异性来实现对样品中BPA快速定量检测；具体包括针对BPA的结构合成5′端具有FAM标记的富含C和G的适配体序列，在氧化石墨烯和聚乙烯吡咯烷酮存在的条件下，和不同浓度的BPA的溶液混合后检测特定峰值的荧光强度，以此绘制出标准曲线；通过将待测样品的荧光与标准曲线比较来定量的检测样品中的BPA的浓度；本发明方法可以广泛的应用于食品、农业、医药等领域。
一种快速定量检测 bpa 荧光方法

[外观设计]沙发-CN201730006719.0有效
发明人： 徐进洋 -专利权人： 徐进洋
申请日： 2017-01-09 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： 06-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称沙发。2．本外观设计产品的用途坐。3．本外观设计产品的设计要点在于产品的整体形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片立体图。5．省略视图仰视图非常见视图，省略仰视图。
沙发

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