专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]矩阵转置方法-CN202310518621.8在审
  • 裴京;王松;马骋;李博文;徐海峥 - 清华大学
  • 2023-05-09 - 2023-09-19 - G06F17/16
  • 本申请涉及一种矩阵转置方法,该方法包括:对目标矩阵循环执行数据读写操作,直至目标矩阵中数据读取完毕,得到目标矩阵的转置矩阵。其中,数据读写操作包括:按照时钟顺序,依次控制芯片中的多个移位寄存器从目标矩阵中读取预设数量的数据;预设数量与多个移位寄存器的数量相同,且在读取过程中每个时钟下各移位寄存器中的已存储数据均向高位移动一位;在各移位寄存器均完成一次数据读取的情况下,控制各移位寄存器的最高位存储数据写入转置矩阵中。采用本方法能够提升芯片进行矩阵转置的计算速度,进而提高芯片所搭载的计算机设备的运行速度。
  • 矩阵方法
  • [发明专利]矩阵运算方法、装置和计算机设备-CN202310518943.2在审
  • 裴京;王松;马骋;李博文;徐海峥 - 清华大学
  • 2023-05-09 - 2023-09-19 - G06F17/16
  • 本申请涉及一种矩阵运算方法、装置和计算机设备,该方法应用于神经形态芯片,包括:首先,对第一矩阵中的元素进行行拆分,获得多个第一子矩阵,以及对第二矩阵中的元素进行列拆分,获得多个第二子矩阵,然后,将多个第一子矩阵和多个第二子矩阵,分别存储至神经形态芯片内不同的内核中,其中,每个内核中存储一个第一子矩阵和一个第二子矩阵,最后通过运行各内核,获得第一矩阵和第二矩阵的运算结果。采用本方法能够在节省神经形态芯片的存储资源的同时,提升神经形态芯片的运算速度。
  • 矩阵运算方法装置计算机设备
  • [发明专利]乘加器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310052008.1在审
  • 裴京;王松;马骋;李博文;于秋爽;徐海峥 - 清华大学
  • 2023-02-02 - 2023-07-07 - G06F7/57
  • 本申请涉及一种乘加器的控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取输入神经网络的数据信息;所述数据信息包括数据的数据内容、所述数据的位宽、以及所述数据的计算模式;基于所述数据的位宽、以及所述数据的计算模式,设置芯片的使能信号,并基于所述使能信号,确定所述芯片的三维乘加器阵列中用于计算的使能组的乘加器;将所述数据内容输入所述三维乘加器阵列,通过所述使能信号,控制所述三维乘加器阵列中用于计算的使能组的乘加器进行累加计算,得到所述数据信息的计算结果。采用本方法能够提升了芯片对不同位宽的数据信息的计算效率。
  • 乘加器控制方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]光盘数据读出方法、装置、设备和存储介质-CN202110232543.6有效
  • 徐海峥;裴京;潘龙法;许斌 - 北京同方光盘股份有限公司
  • 2021-03-03 - 2022-08-23 - G11B33/12
  • 本申请涉及一种光盘数据读出方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:利用交错式固定排布的多个光学读出单元和多个读出处理模块对光盘数据进行并行读取,得到多个子读出数据;根据多个子读出数据的地址信息将多个子读出数据合为完整读出数据。其中每个光学读出单元对应一个读出处理模块。任意两个相邻光学读出单元在光盘半径方向上的读出覆盖区域存在重叠部分,多个光学读出单元中的各个光学读出单元在光盘半径方向上的读出覆盖长度之和与各个重叠部分的长度之和相减大于或等于光盘数据区在光盘半径方向上的长度。利用多个固定排布的光学读出单元和读出处理模块对光盘数据并行读取,能够显著提高光盘数据读取的速度。
  • 光盘数据读出方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种数据存储方法、计算核、芯片和电子设备-CN202110172560.5有效
  • 徐海峥;裴京;王松;马骋 - 清华大学
  • 2021-02-08 - 2022-07-15 - G06F3/06
  • 本公开涉及一种数据存储方法、计算核、芯片和电子设备,所述方法应用于处理器的计算核,每个计算核包括处理部件及存储部件,存储部件包括两个以上存储单元。处理部件根据多层卷积运算过程中的卷积层处理顺序,依次将各卷积层的权值数据和处理数据写入各存储单元进行存储;各存储单元接收并存储所述权值数据和所述处理数据。并且可以对相邻层数据一边计算一边动态覆盖,增大了剩余连续动态可用空间,为后续的计算腾出更大的数据空间,提高计算核的时空运算效率,进而提高芯片性能。
  • 一种数据存储方法计算芯片电子设备
  • [发明专利]视锥视杆复用式仿生视觉传感器-CN201911350678.1有效
  • 施路平;杨哲宇;赵蓉;裴京;徐海峥 - 清华大学
  • 2019-12-24 - 2021-11-30 - H03F3/45
  • 本发明实施例提供了一种视锥视杆复用式仿生视觉传感器,包括:预设数量个电压模式有源像素传感器电路和预设数量个电流模式有源像素传感器电路,一个电压模式有源像素传感器电路和一个电流模式有源像素传感器电路共用一个感光器件。通过电压模式有源像素传感器,可以输出表征目标光信号中的光强信息的目标电压信号,得到的目标电压信号表征光强信息的精度更高,可以得到更高质量的图像,即图像具有更高的图像信噪比。同时,通过电流模式有源像素传感器,可以输出表征目标光信号中的光强梯度信息的指定数字信号,一方面,可以快速得到指定数字信号,使得到图像的速度更快;另一方面,由于指定数字信号表征光强梯度信息,可以提高图像的动态范围。
  • 视锥视杆复用式仿生视觉传感器
  • [发明专利]数据传输方法、处理器、芯片及电子设备-CN202110172440.5在审
  • 裴京;马骋;王松;徐海峥 - 清华大学
  • 2021-02-08 - 2021-05-18 - G06F13/40
  • 本公开涉及一种数据传输方法、处理器、芯片及电子设备,通过处理器分多次进行多个计算核之间的数据传输,在m个计算核之间进行数据传输的情况下,在每次发送中,将m个计算核中的每个计算核的数据分别发送给m个计算核中一个目标计算核;在m个计算核与n个计算核之间进行数据传输的情况下,根据m个计算核和n个计算核的存储部件的容量,调整m个计算核每次发送的数据量大小。根据本公开实施例的能够克服传输过程中因发送数据量过多造成的拥堵及发送数据量过少造成资源浪费,减少路由延时,提高芯片的计算效率。
  • 数据传输方法处理器芯片电子设备
  • [发明专利]触发方法-CN202011313166.0在审
  • 裴京;施路平;王冠睿;马骋;徐海峥 - 清华大学
  • 2020-11-20 - 2021-02-26 - G06F9/448
  • 本公开涉及一种触发方法,所述方法包括:接收当前任务的执行周期对应的第一触发信号,所述第一触发信号对应于处理器中的功能核集合,根据所述第一触发信号,生成一个或多个第二触发信号;根据所述一个或多个第二触发信号控制所述功能核集合中、与各第二触发信号相对应的功能核执行所述当前任务的各子任务。根据本公开实施例,可以支持多个异步任务的并行或混合运算,同时通过二级的触发机制,可以实现对独立任务的分割,加快了执行速度,减少运行时间,提升芯片的性能,未被选中的功能核可以处于休眠状态,从而降低了功耗。
  • 触发方法
  • [发明专利]视锥视杆双模态仿生视觉传感器-CN201911350683.2有效
  • 施路平;杨哲宇;赵蓉;裴京;徐海峥 - 清华大学
  • 2019-12-24 - 2021-01-08 - H04N5/374
  • 本发明实施例提供了一种视锥视杆双模态仿生视觉传感器,包括:第一预设数量个电压模式有源像素传感器电路和第二预设数量个电流模式有源像素传感器电路,每个电压模式有源像素传感器电路均包括一个第一类感光器件,每个电流模式有源像素传感器电路均包括一个第二类感光器件。通过电压模式有源像素传感器,可以输出表征目标光信号中的光强信息的目标电压信号,得到的目标电压信号表征光强信息的精度更高,可以得到更高质量的图像,即图像具有更高的图像信噪比。通过电流模式有源像素传感器,可以输出表征目标光信号中的光强梯度信息的指定数字信号,保证仿生视觉传感器的图像动态范围与拍摄速度等性能指标,使仿生视觉传感器的稳定性和鲁棒性更强。
  • 视锥视杆双模仿生视觉传感器

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