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[发明专利]一种欺骗信号检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310414982.8在审
发明人：朱祥维;袁雪林;徐奕禹;戴志强;孙仕海;冉承新;陈正坤;李媛;周志健 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01S19/21 文献下载
摘要：本申请属于卫星安全技术领域，公开了一种欺骗信号检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据接收到的卫星导航信号得到导航序列数据，导航序列数据包括信息质量监测移动方差、信息质量监测移动均值、载噪比移动方差、载噪比移动均值、伪距多普勒一致性参数、伪距残差、接收机钟差和接收机钟差变化率；将导航序列数据转换为导航图像数据；将导航图像数据输入训练好的信号检测神经网络中，得到欺骗信号检测结果；信号检测神经网络为对抗卷积神经网络。本申请可以达到提高欺骗信号检测准确性的效果。
一种欺骗信号检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习与毫米波雷达的行为预测方法及系统-CN202211445893.1在审
发明人：袁雪林;李媛;朱祥维;徐奕禹;李杜 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请属于人体行为识别技术领域，公开了一种基于深度学习与毫米波雷达的行为预测方法及系统。通过采集目标范围内不同受试者的不同行为动作的原始雷达数据；对原始雷达数据进行预处理，生成微多普勒图像，将微多普勒图像划分为训练集数据和测试集数据；构建VIT模型，获取公开数据集对VIT模型进行预训练，得到预训练的VIT模型；将训练集数据输入到预训练的VIT模型中进行训练，基于快照集成方法按照预设周期得到若干个不同参数的VIT模型；将测试集数据输入到不同参数的VIT模型中，得到不同行为动作的预测概率，基于预测概率使用集成策略得到最终行为预测结果。实现提高人体行为动作的识别精度。
一种基于深度学习毫米波雷达行为预测方法系统

[发明专利]基于RDSS辅助的北斗授时欺骗干扰检测方法及装置-CN202211646613.3在审
发明人：朱祥维;陈正坤;冉自烜;李静;刘阳;徐奕禹;周志健;袁雪林;刘九龙;孙仕海 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01S19/21 文献下载
摘要：本发明提供一种基于RDSS辅助的北斗授时欺骗干扰检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取RNSS授时信号与RDSS授时信号的时间差数据；计算所述时间差数据的移动平均值或移动方差，并基于所述时间差数据的移动平均值或移动方差以及预设的检测门限对所述RNSS授时信号进行欺骗信号检测。本发明通过利用RDSS授时由于频点、信号体制等不同于RNSS，被欺骗干扰的风险较小的特点，通过结合RDSS授时来辅助对RNSS授时信号进行欺骗干扰检测，提高了授时系统的准确性和可靠性。
基于 rdss 辅助北斗授时欺骗干扰检测方法装置

[发明专利]一种导航多特征GNSS欺骗干扰检测方法、系统、设备及介质-CN202211186471.7在审
发明人：朱祥维;徐奕禹;袁雪林;李俊志;陈正坤;冉承新;孙仕海;李媛 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01S19/21 文献下载
摘要：本发明提供的一种导航多特征GNSS欺骗干扰检测方法，系统、设备及介质，所述方法为获取GNSS用户层数据；所述GNSS用户层数据为一维导航序列数据；采用格拉姆角场将一维导航序列数据转换为二维导航图像；将所述二维导航图像输入Mobile－Transformer网络模型进行深度学习训练，得到训练结果；保存训练模型，将模型对欺骗场景进行检测与评估，判断是否存在欺骗信号。本发明方便易实施，可以将该套系统搭载在嵌入式系统上，实现实时欺骗信号检测，使导航接收机能有效抵御欺骗干扰的攻击。
一种导航特征 gnss 欺骗干扰检测方法系统设备介质

[发明专利]基于残差网络的呼吸模式分类方法、系统、设备和介质-CN202210745677.2在审
发明人：袁雪林;李媛;朱祥维;戴志强;蔡佳炜;徐奕禹;李永龙 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明提供了基于残差网络的呼吸模式分类方法、系统、设备和介质，所述方法包括：预设多种呼吸模式，并分别采集各个呼吸模式对应的UWB回波信号；根据各个呼吸模式的UWB回波信号，建立呼吸信号数据集，并将所述呼吸信号数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；根据所述训练集，对改进的残差网络进行训练，得到呼吸分类模型；将所述测试集输入所述呼吸分类模型进行分类预测，得到呼吸模式识别结果。本发明能够基于UWB技术和深度学习的优势，对非接触式呼吸模式进行简单高效的预测分类的同时，有效提高小数据量应用场景的预测精准性和稳定性，以提供更加精准有效的呼吸异常监测，进而提升呼吸异常监测的应用价值。
基于网络呼吸模式分类方法系统设备介质

[发明专利]一种基于高度计的欺骗干扰检测方法、装置、终端和介质-CN202210681853.0在审
发明人：袁雪林;徐奕禹;朱祥维;戴志强;李俊志;陈正坤;冉承新;孙仕海;李媛 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G01S19/21 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高度计的欺骗干扰检测方法、装置、终端和介质，所述方法包括：获取气压高度计检测参数和GNSS检测参数；基于ARIMA模型，分别对所述气压高度计检测参数和所述GNSS检测参数进行降噪，获得与所述气压高度计对应的第一高度和与所述GNSS对应的第二高度；对所述第一高度和所述第二高度进行比对处理，确定是否存在欺骗信号。相比于现有技术，将气压高度计检测参数和GNSS检测参数相结合，在高度数据上进行对欺骗信号和真实信号进行分辨，对生成式欺骗信号和转发式欺骗干扰均有良好的检测效果，提高了检测的稳定性，同时有效保留真实信号。
一种基于高度计欺骗干扰检测方法装置终端介质

[发明专利]一种基于超宽带电磁脉冲的无人机防御方法及装置-CN202210194938.6在审
发明人：袁雪林;李永龙;朱祥维;袁健锋;周凯翔;李杜;彭新智;蔡佳炜;李媛;姚荷雄;徐奕禹 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： F41H11/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超宽带电磁脉冲的无人机防御方法及装置，该方法包括：发射超宽带电磁脉冲信号至目标无人机；检测无人机的工作状态，根据所述目标无人机的工作状态调整超宽带电磁脉冲信号的输出功率，以实现防御目标。本发明提供的基于超宽带电磁脉冲的无人机防御方法，通过采用超宽带电磁脉冲进行无人机防御，不仅作用时间短，且防御效果良好；同时本发明无需破译无人机的加密、调制方式就能够实现干扰作用，不仅作用区域广，且适应能力强，成本低，具有较好的可实施性。
一种基于宽带电磁脉冲无人机防御方法装置

[发明专利]一种三维加权的综合原子时测量方法及装置-CN202111448835.X在审
发明人：朱祥维;刘阳;徐波;徐奕禹;李俊志;沈丹;欧阳明俊;陈正坤;郑泽昊 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维加权的综合原子时测量方法及装置，包括：获取钟组各台原子钟的钟差数据，对钟差数据分解成频差、频漂和叠加原子钟噪声的初始钟差三个维度。根据分解结果构造初始矩阵，同时按照相应的取权规则对分解结果取权重。根据取权结果构造权重矩阵，根据权重矩阵和初始矩阵，对钟组中的每台原子钟进行加权平均，输出综合原子时。本发明对钟差数据进行三维分解、三维权重计算和三维加权后，生成综合原子时。该综合原子时考虑到多个平滑时间段内的稳定度，兼顾长中短期稳定度性能，同时提高生成时间尺度的长中短期稳定度，可以作为原子钟调整的依据，调整原子钟得到实际使用的时间、频率。
一种三维加权综合子时测量方法装置

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