专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于条件扩散模型的医学图像分割方法-CN202310618818.9在审
  • 汪晓妍;陈国能;黄晓洁;张玲;夏明;彭梅芳 - 浙江工业大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-15 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于条件扩散模型的医学图像分割方法,采用构建的分割网络模型对医学图像进行分割,获取医学图像后,先进行预处理后输入到Transformer编码器,获得第一特征;然后将第一特征输入到条件网络解码器,得到第二特征;再获取加噪掩码图像,将加噪掩码图像与第二特征进行特征拼接,输入到扩散模型编码器,得到第三特征;再然后将第三特征与第一特征输入到扩散模型中间层,得到第四特征;最后将第四特征输入到扩散模型解码器,得到最终的分割结果。本发明充分结合图像和掩码信息进行学习,增加医学图像中的上下文信息,更好的定位医学图像中需要分割的区域,从而提高深度神经网络的性能,提高分割模型的精确度。
  • 一种基于条件扩散模型医学图像分割方法
  • [发明专利]一种基于空间传递小样本学习的细胞图像分割方法-CN202310356156.2在审
  • 汪晓妍;袁逸雯;彭梅芳;夏明;张玲;黄晓洁 - 浙江工业大学
  • 2023-03-30 - 2023-07-14 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种基于空间传递小样本学习的细胞图像分割方法,获取待分割的细胞图像,进行预处理后输入到构建的分割网络模型,所述分割网络模型包括第一编码器模块、第二编码器模块和解码器模块,将待分割的细胞图像分别输入到两个编码器模块中,在一个编码器模块中使用空间传递单元对输入特征图按行和列分别进行上、下、左、右不同方向的卷积,两个编码器模块输出的特征图经过连接操作得到融合后的编码特征,最后在解码模块中,将融合后的编码特征依次经过四次上采样操作,得到解码特征,将解码特征经过激活函数处理得到最后的分割结果。本发明使得在面对医学图像中常见的模糊边界以及遮挡的问题时,也能得到较好的分割结果。
  • 一种基于空间传递样本学习细胞图像分割方法

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