专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提高DNN模型泛化性能的语音增强方法-CN201811623918.6有效
  • 程琳娟;彭任华;郑成诗;李晓东 - 中国科学院声学研究所
  • 2018-12-28 - 2020-04-14 - G10L21/0224
  • 本发明公开了一种提高DNN模型泛化性能的语音增强方法,所述方法包括:步骤1)将原始带噪语音当前帧能量平均值与训练集能量平均值之间的比值作为当前帧增益,根据调整后的当前帧增益对原始带噪语音的当前帧幅度进行调整;步骤2)提取调整幅度后的带噪语音的特征并输入预先用训练集训练好的DNN模型中,估计纯净语音对数谱和噪声对数谱;步骤3)利用IRM后处理对纯净语音对数谱进行二次估计;步骤4)利用二次估计后的纯净语音对数谱和带噪语音的相位通过重叠相加法得到时域信号,并对此时域信号进行幅度调整反变换,最终估计出纯净语音时域信号。本发明的方法能够提高DNN模型在与训练集能量不匹配场景下的泛化能力,计算复杂度低,应用范围广。
  • 一种提高dnn模型泛化性能语音增强方法

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