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[发明专利]一种南瓜牛奶甜蛋液产品及制作方法-CN202110367633.6在审
发明人： 张龙媛;迟玉杰 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： A23C9/154 文献下载
摘要：本发明提供了一种南瓜牛奶甜蛋液产品及制作方法，属于南瓜牛奶甜蛋液产品及制作方法技术领域。本发明以脱脂牛奶、新鲜南瓜丁与全蛋液混合来制备南瓜牛奶甜蛋液产品，按重量包括脱脂牛奶60～70％、全蛋液20～30％、南瓜10～12％和白砂糖6～8％。其制作方法如下：将南瓜切丁，使用复合护色液进行护色后，加入脱脂牛奶与全蛋液的混合液中，用白砂糖调整口味，卡拉胶和CMC保持体系的稳定，采用乳酸链球菌素、山梨酸钾和鱼精蛋白作为防腐剂抑制微生物的生长。制成节约时间、即食即蒸、便于保存、口味佳、工艺简单的能直接用于蒸制的甜蛋液产品。
一种南瓜牛奶甜蛋液产品制作方法

[发明专利]基于条件外观模型的人脸特征点自动标定方法-CN201210080296.3无效
发明人：陈莹;艾春璐;化春键;张龙媛 -专利权人：江南大学
申请日： 2012-03-16 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件外观模型的人脸特征自动标定方法，属计算机视觉领域。该方法的实现过程为：假设正面人脸标定已知，首先建立正脸与侧脸的离散特征点对应，通过回归算法获得的离散特征点与结构化标定点之间的映射关系，获得侧面人脸的初始化标定结果。然后，建立侧脸标定点与正脸标定点之间的条件模型，并根据反向合成算法，对模型参数的不断迭代优化，得到最终标定结果。本发明通过核岭回归建立离散特征点与结构化标定点的空间映射以获取人脸特征的初始标定，降低后续迭代次数，提高标定精度。设计条件外观模型及其反向合成迭代算法，避免对外观变形的搜索，提高搜索效率。与传统主动外观模型的比较，本发明的标定方法标定结果更为准确。
基于条件外观模型特征自动标定方法