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[发明专利]一种媒体内容加载方法、装置、设备和介质-CN202010987452.9有效
发明人： 张行功;许智敏;张颢丹;班怡璇;郭宗明;孟胜彬;李军林;王悦 -专利权人：脸萌有限公司;北京大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本公开一种媒体内容加载方法、装置、设备和介质，包括：获取用户的历史观看行为信息和各个目标媒体内容的属性信息，根据历史观看行为信息和属性信息，确定各个目标媒体内容的预测观看量；根据各个目标媒体内容的预测观看量，确定各个目标媒体内容的加载优先级；根据加载优先级对各个目标媒体内容进行加载处理。本公开实施例通过用户的历史观看行为信息和目标媒体内容的属性信息预测目标媒体内容观看量，基于预测观看量确定各个目标媒体内容加载优先级，实现了目标媒体内容按照优先级顺序加载固定的字节数或者固定的时长，减少首帧时间和卡顿，减少不必要的带宽浪费。
一种媒体内容加载方法装置设备介质

[发明专利]一种基于用户行为指标的视频传输质量评估和优化的方法和系统-CN202210671235.8在审
发明人：郭宗明;胡晗;张行功;程晟 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用户行为指标的视频传输质量评估和优化的方法和系统，该方法包括：根据用户观看视频会话时长及每秒的播放状态，建立退出率模型；根据每相邻两秒的播放状态，计算状态转移概率；根据转移概率及退出率，计算不同时段内，各种位置、网络连接类型、CDN、码率对应的停留时长的数学期望值；根据停留时长期望，针对给定用户的位置和网络连接类型，选取使得停留时长期望最长的码率和CDN。本发明通过基于退出率和停留时长这两个用户行为指标来建立模型，针对不同用户特定的位置和网络连接类型，评估了不同码率和CDN对应的视频传输质量评分，从而准确地给出能够使得用户观看体验最优化的码率和CDN，能够大大提高视频传输质量。
一种基于用户行为指标视频传输质量评估优化方法系统

[发明专利]虚拟现实视频传输方法、系统、服务器端和客户端-CN202011238533.5有效
发明人： 张行功;郑程元;尹谨瑜;关宇;郭宗明 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： H04N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视区跟踪的移动平台16K虚拟现实视频传输方法和系统。本发明将视频切分为可跟踪用户视区移动的动态切块，使用更少的像素覆盖用户的视区，从而显著节省带宽。本发明的主要贡献如下：(1)通过使用K‑Medoids聚类算法，将相似的用户视区轨迹聚簇，通过建立最优化整数规划数学模型，在有限数量的动态切块下，最小化覆盖用户的视区所需带宽。(2)提出基于视区跟踪的偏移中心球面投影，大幅度减少由于视区与投影中心偏移导致的投影像素畸变，提升编码和解码效率。(3)当用户视区预测不精确时，根据历史上大规模数据的预测统计结果，动态调整视频传输区域的大小，增强算法的鲁棒性，大幅度减少了性能下降。
虚拟现实视频传输方法系统服务器端客户端

[发明专利]媒体内容预加载方法、模型构建方法及相关设备-CN202110915696.0在审
发明人： 张行功;许智敏;张颢丹;郭宗明;马茜;王悦 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司;北京大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开涉及一种媒体内容预加载方法、模型构建方法及相关设备，该媒体内容预加载方法包括：获取用户的历史观看信息、电子设备的播放状态信息以及待推荐的媒体内容的属性信息；将用户的历史观看信息、播放状态信息以及属性信息输入推荐模型中，获取推荐模型输出的推荐结果信息，推荐模型基于用户的历史观看信息确定待优化的用户体验指标，并根据播放状态信息以及属性信息输出用于优化用户体验指标的推荐结果信息；根据推荐结果信息从待推荐的媒体内容中确定目标媒体内容进行预加载。本公开能够有效提升用户在观看媒体内容时的用户体验质量。
媒体内容加载方法模型构建相关设备

[发明专利]一种基于视频内容特征的边缘网络缓存方法和装置-CN202010191849.7有效
发明人：郭宗明;关宇;张行功 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： H04N21/231 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频内容特征的内容缓存方法和装置。本发明涉及网络缓存与视频领域，能够在边缘网络存储空间有限、请求分布分散的情况下显著提升网络缓存命中率，从而提升视频传输质量。本发明提出一种新颖的基于特征的内容缓存策略，通过采集视频文件内容上的特征来进行缓存准入，从而反映出用户对视频文件的偏好，从而提高网络缓存的内容复用率。本发明的主要贡献包括：通过视频内容特征采集的方法，提出了一个衡量视频缓存价值的新的衡量标准，通过视频内容特征来进行缓存；通过树状数据结构对特征空间进行压缩，并通过强化学习的方法实时更新出存入缓存的特征空间，从而大大减小了算法的功耗，使之可以实际应用于边缘网络节点之上。
一种基于视频内容特征边缘网络缓存方法装置

[发明专利]媒体数据传输方法及装置-CN201610081443.7有效
发明人：刘利;董振江;黄成;张行功 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;北京大学
申请日： 2016-02-04 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种媒体数据传输方法及装置，其中，该方法包括：发送第一媒体数据获取请求至服务器，该请求中携带基于URL模板的推送指令，推送指令用于请求服务器推送第二媒体数据；接收服务器返回的第一媒体数据以及服务器根据推送指令推送的第二媒体数据。通过本发明，在发送给服务器中的第一媒体数据获取请求中携带了基于URL模板的推送指令，从而服务器可以根据该推送指令返回此次推送指令期望推送的第二媒体数据，服务器根据该请求中的URL模板就可以获知第二媒体数据，解决了相关技术中媒体片段推送策略中需要媒体服务器端解析MPD或其他信息而导致的服务器负载负重的问题。
媒体数据传输方法装置

[发明专利]一种自适应学习的网络实时视频传输方法及装置-CN201810420362.4有效
发明人： 张行功;戴统宇;郭宗明 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： H04N21/442 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应学习的网络实时视频传输方法及装置。该方法主要针对无线网络下，端到端的视频传输应用场景。该方法在发送端的数据追踪模块、网络状态感知模块和贝叶斯控制器协同作用下达到控制发送速率，避免拥塞的目的。接收端主要负责信息反馈，为发端的数据收集进行辅助。该方法能够对网络状态进行及时的感知，并通过基于历史数据和贝叶斯定理的速率决策机制，决策出最优的发送速率。在整个决策过程中，本发明充分考虑了无线网络具有高度变化性的特点，通过历史数据感知网络环境的长期变化，并且借助链路时延调整发送速率，适应网络的瞬时波动，从而达到提高带宽利用率、降低链路时延的目的，进而提高实时视频应用的用户体验。
一种自适应学习网络实时视频传输方法装置

[发明专利]基于视点的全景视频内容表示的方法及装置-CN201710301137.4有效
发明人：谢澜;张行功;郭宗明 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2017-05-02 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视点的全景视频内容表示的方法及装置，通过获取用户的视点信息；获取全景视频，对全景视频中的每个视频帧进行分块处理；根据用户的视点信息，对视频帧中的每个分块进行转换，得到转换后的分块；对转换后的分块进行重采样操作，将重采样后的分块拼接为新的视频帧，并以新的视频帧组合形成基于视点的全景视频内容表示。从而实现对给定的观看朝向，可以将用户视窗范围内的内容和其他区域的内容进行非对等的表示，使得全景视频内容表示是基于用户视点的，从而在向用户传输全景视频时，可以基于用户的视点，将以该视点表示的全景视频传输给用户，从而达到减少全景视频的数据量、降低视频分辨率、压缩视频码率的目的。
基于视点全景视频内容表示方法装置

[发明专利]基于数据驱动的实时视频拥塞控制方法及装置-CN201811432990.0有效
发明人： 张行功;戴统宇;张毅航;郭宗明 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： H04N7/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据驱动的实时视频拥塞控制方法及装置。该方法主要针对无线网络下，端到端的互联网视频传输应用场景。该方法主要包括基于学习的速率控制策略和低延迟公平性模型。本发明根据滑动窗口内的历史数据，借助在线线性回归，刻画出链路时延变化与速率变化的线性关系；根据此线性关系，再结合本发明提出的基于负载目标的公平性函数，进而可以决策出最优的发送速率。在整个决策过程中，本方法充分考虑了无线网络具有高度变化性的特点，通过历史数据感知网络环境的长期变化，并且借助链路时延调整发送速率，适应网络的瞬时波动，从而达到提高带宽利用率、降低链路时延的目的，进而提高实时视频应用的用户体验。
基于数据驱动实时视频拥塞控制方法装置

[发明专利]信息中心网络流量控制方法及装置-CN201710114974.6有效
发明人：黄乐玫;关宇;张行功;郭宗明 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种信息中心网络流量控制方法及装置。该方法包括：根据信息中心网络沿路径协作缓存的流量建立数学模型；根据数学模型，确定缓存效益函数；根据缓存效益函数，确定内容的缓存效益；根据内容的缓存效益，决定是否缓存该内容。本发明实施例通过信息中心网络沿路径协作缓存的流量建立数学模型，根据数学模型，确定缓存效益函数，该缓存效益函数用于评估内容缓存在路由器上的效益，即内容缓存在路由器上能对最小化流量问题有多少帮助。然后让每个路由器根据用效益函数计算出来的内容的缓存效益，删除效益低的内容，保留效益高的内容，从而使得更多的内容请求能命中网络里缓存的内容副本，减少网络流量，提高内容获取速度。
信息中心网络流量控制方法装置

[发明专利]全景视频的传输方法、传输装置和传输系统-CN201710590143.6有效
发明人：谢澜;张行功;郭宗明 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2017-07-19 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H04N21/845 文献下载
摘要：本发明提供了一种全景视频的传输方法、传输装置和传输系统。其中，一种全景视频的传输方法，用于客户端，包括：从服务器端获取并解析媒体文件，根据媒体文件下载视频片段；在下载过程中，获取用户头部位置信息，根据头部位置信息预测视频片段被观看到的概率；计算视频播放缓冲区大小，根据网络带宽估计值和视频播放缓冲区大小计算视频片段的总码率上限值；计算视频片段的空间质量变化以及视频片段的期望失真，根据视频片段的空间质量变化、期望失真，建立QoE模型，选择需要下载的视频片段。通过本发明的技术方案，实现了减少全景视频传输的数据量，提高视频质量、减少空间的质量波动和视频播放的卡顿的技术效果。
全景视频传输方法装置系统

[发明专利]一种基于深度学习的实时视频传输自适应前向纠错方法和系统-CN202010285318.4在审
发明人： 张行功;程晟;胡晗;郭宗明 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： H04N21/2343 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的实时视频传输自适应前向纠错方法和系统，能够在网络状况发生波动时，预测未来一段时间的网络情况变化趋势，自适应地改变前向纠错算法的参数，从而保证实时视频数据的传输质量。本发明的主要贡献包括：(1)通过神经网络模型学习网络状况的变化规律，从而针对过去的网络状况预测未来的网络丢包情况。(2)在模型中添加了计数器模块，将模型输出从网络特征序列转变成了网络丢包率，简化了模型的输出并且提高了预测准确率。(3)在神经网络学习和预测时在过去与未来的时间段之间设置了间隔，解决了网络状况实时反馈所存在的问题，从而保证了能够在实时视频传输系统中使用神经网络模型进行实时预测。
一种基于深度学习实时视频传输自适应纠错方法系统

[发明专利]内容中心网络中的路由选择方法及路由选择装置-CN201610136014.5有效
发明人：林伟宏;张行功;郭宗明 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种内容中心网络中的路由选择方法及路由选择装置，其中，内容中心网络中的路由选择方法，包括：接收多个路由器节点中的每个路由器节点发送的链路状态信息包，所述每个路由器节点发送的所述链路状态信息包中至少包含所述每个路由器节点的标识信息、所述每个路由器节点与其邻居节点之间的链路状态，以及每个所述邻居节点中的缓存数据包的缓存丢失概率；根据所述多个路由器节点发送的所述链路状态信息包，构建内容中心网络的网络拓扑结构；根据所述网络拓扑结构，以及每个所述邻居节点中的缓存数据包的缓存丢失概率，计算针对目标缓存数据包的期望缓存命中路径的最短路由。本发明的技术方案能够确保用户快速地获取到请求的数据包。
内容中心网络中的路由选择方法装置

[发明专利]利用跨用户行为模式进行视点预测并实现虚拟现实视频最优化传输的方法和装置-CN201810385552.7有效
发明人： 张行功;班怡璇;谢澜;郭宗明 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： H04N13/122 文献下载
摘要：本发明提出一种利用跨用户行为模式进行视点预测并实现虚拟现实视频最优化传输的方法和装置。在服务器端将全景视频进行处理，包括时间上的切片和空间上的分块和转码操作；在客户端自适应地选取合适的视频片段进行请求。自适应传输过程包含两方面：视点自适应不断根据用户观看方位传输对应的视频内容，对视点进行预测；码率自适应不断调节视频总体的码率，以适应当前网络带宽的变化。为了合理实施两个自适应过程，本发明提出了一种全新的利用跨用户行为模式进行视点预测并实现虚拟现实视频最优化传输的方法和装置，不仅可以保证用户观看区域的视频质量，减少视点预测错误造成的黑窗，也可以保证视频在空间上的稳定性，减少了视频质量的抖动。
利用用户行为模式进行视点预测实现虚拟现实视频优化传输方法装置

[发明专利]虚拟现实视频传输和下载播放的方法、系统及计算机设备-CN201810111539.2在审
发明人：班怡璇;谢澜;张行功;郭宗明 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明提出了一种虚拟现实视频下载播放的方法及系统、虚拟现实视频传输的方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质，其中虚拟现实视频下载播放的方法，包括：按照视点自适应方式以及码率自适应方式，建立视频质量优化模型；结合当前播放视频片段以及当前播放视频片段的转码质量失真信息，根据视频质量优化模型确定下一播放视频片段；发起视频下载请求，对下一播放视频片段进行下载播放。达到使视窗内质量最大化，以及减少视频片段与片段之间的质量抖动的目的。
播放视频片段虚拟现实视频下载计算机设备视频传输质量优化自适应下载计算机可读存储介质视频质量最大化模型确定失真信息抖动码率视窗转码视点

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