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[发明专利]样本类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010738650.1有效
发明人：吴海萍;陶蓉;徐尚良;张芮溟;周鑫 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，本发明公开了一种样本类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别样本；输入第一样本检测模型进行样本特征提取及语义特征识别，得到待处理样本识别结果；在与所有第一样本类别均不匹配时，将样本特征空间结果和样本语义空间结果输入至第二样本检测模型中；对样本特征空间结果进行聚类处理得到第一异常结果，并对样本语义空间结果进行相似度匹配得到第二异常结果；输出待识别样本的样本类别。本发明实现了自动识别样本类别，节省人工成本，提高识别准确率。本发明适用于智慧交通或智慧医疗等领域，可进一步推动智慧城市的建设，本发明还涉及区块链技术，第一样本检测模型可存储于区块链中。
样本类别识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种医疗图像识别方法、系统、设备及介质-CN202111008475.1有效
发明人：王佳平;张芮溟;侯晓帅 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种医疗图像识别方法、系统、设备及介质，涉及人工智能技术领域；包括：获取目标用户传输的待识别医疗图像、年龄信息和性别信息；对待识别医疗图像进行人体部位预测识别和皮肤预测识别；若待识别医疗图像中存在异常皮肤，则继续进行异常类别预测，输出多个预测异常类别；以及根据人体部位预测识别结果、年龄信息和性别信息对多个预测异常类别进行复核，并将复核后的预测识别结果反馈给目标用户；若待识别医疗图像中不存在皮肤或者存在正常皮肤，则直接将图像预测识别结果反馈给目标用户。本发明首先通过对待识别医疗图像进行多级预测识别，然后对图像预测识别结果进行复核，可以提高对待识别医疗图像进行异常类别预测时的精准度。
一种医疗图像识别方法系统设备介质

[发明专利]自适应窗宽窗位调节方法、装置、计算机系统及存储介质-CN202010412059.7有效
发明人：徐尚良;张芮溟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了自适应窗宽窗位调节方法、装置、计算机系统及存储介质，包括：提取待调节图像中各像素的灰度值并汇总获得输入特征向量；通过可导截断模型计算输入特征向量中各灰度值的截断调节系数并汇总形成截断调节向量，及根据截断调节向量调节输入特征向量生成输出特征向量；将输出特征向量发送预设的神经网络，神经网络根据输出特征向量对可导截断模型进行权值更新，使其生成符合神经网络损失函数的输出特征向量，并根据该输出特征向量生成窗宽窗位图像。本发明得到的窗宽窗位图像既符合了用户对窗宽窗位进行调节的需求，又满足了神经网络对窗宽窗位进行处理或分类的要求。
自适应窗宽窗位调节方法装置计算机系统存储介质

[发明专利]脊柱核磁共振图像的分析方法、装置和计算机设备-CN202011344696.1有效
发明人：吴海萍;张芮溟;王宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及数字医疗领域，揭示了脊柱核磁共振图像的分析方法，包括：获取当前用户的脊柱核磁共振图像；分析所述脊柱核磁共振图像对应的扫描方位；调用与所述扫描方位相对应的区域提取框；通过所述区域提取框提取所述脊柱核磁共振图像中的待分析区域；获取所述待分析区域的中心像素点，输入至预训练的位置识别模型后经高斯滤波卷积得到的高斯球；根据所述高斯球确定所述待分析区域的位置信息。通过只标注待分析区域中心点的标注数据，并通过将中心点的标签通过高斯滤波转化为高斯标签作为位置识别模型的训练集，极大地降低了数据标注成本，并通过高斯过程提高位置定位的精准性。
脊柱核磁共振图像分析方法装置计算机设备

[发明专利]皮肤病分类模型训练方法、系统、介质和电子设备-CN202111091481.8有效
发明人： 张芮溟;王佳平;侯晓帅 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，提出一种皮肤病分类模型训练方法、系统、介质和电子设备，方法包括：获取样本数据、高质量分类标注数据及高质量检测标注数据；建立回归模型，根据高质量检测标注数据对其进行训练，通过训练后的回归模型获取热力图标签；建立分类模型，根据高质量分类标注数据对其进行训练，通过训练后的分类模型获取独热标签；根据全量数据、热力图标签及独热标签对分类模型进行二次训练。本发明使用高质量的检测框标注来训练密集标签，充分利用像素级标注信息，将其应用在海量脏标签数据上，结合分类监督与前景预测监督，强弱监督相结合，提供了更强的监督信息，在患者自拍等图像内容复杂场景下能显著提升模型的收敛速度和分类精度。
皮肤病分类模型训练方法系统介质电子设备

[发明专利]基于皮肤病的分类模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202210288426.6在审
发明人： 张芮溟;侯晓帅;王佳平 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别检测技术领域，公开了一种基于皮肤病的分类模型的训练方法、装置、设备及介质，包括：对原始卷积神经网络进行初步训练，并将图卷积神经网络加入到所述原始卷积神经网络内，以得到初步卷积神经网络；将含有皮肤病的图像集数据作为参数，输入到所述初步卷积神经网络中，以提取特征向量集数据；对所述特征向量集数据进行处理，得到网络预测值；根据所述网络预测值与皮肤病的原始标签，得到交叉熵损失集数据；根据所述交叉熵损失集数据对分类模型中的训练参数进行训练，得到基于皮肤病的分类模型。本发明能够使经过训练后的分类模型的分类精度得到提升。
基于皮肤病分类模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种基于自适应注意力的分类模型的训练方法-CN202210031614.0在审
发明人： 张芮溟;侯晓帅;王佳平 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自适应注意力的分类模型的训练方法，包括步骤：获取含有皮肤病的原始图像集数据；提取原始图像集数据中的原始特征向量数据与原始输出向量数据，并得到分类损失集数据；根据原始特征向量数据构建图像，得到重建图像集数据，并提取重建图像集数据的重建特征向量数据与重建输出向量数据；根据重建特征向量数据、重建输出向量数据、原始特征向量数据以及原始输出向量数据，得到一致性损失集数据；根据分类损失集数据与一致性损失集数据对分类模型的训练参数进行训练，得到训练好的分类模型。通过本发明公开的一种基于自适应注意力的分类模型的训练方法、装置、设备及介质，本发明能够能够显著提升分类模型的泛化性和鲁棒性。
一种基于自适应注意力分类模型训练方法

[发明专利]基于图像处理的皮肤病识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111539004.3在审
发明人：王佳平;张芮溟;侯晓帅 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能及数字医疗领域，本申请提供了一种基于图像处理的皮肤病识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待识别的皮肤图像；对皮肤图像进行图像预处理，得到目标图像；通过预先训练的图像识别模型对目标图像进行识别处理，得到每一皮肤病类别对应的皮肤病类别概率；通过图像识别模型对目标图像进行识别处理，得到每一皮肤部位对应的皮肤病部位概率；根据皮肤病部位概率，对皮肤部位进行筛选处理，得到目标皮肤病部位；根据皮肤病类别概率，对皮肤病类别进行排序，生成候选皮肤病类别序列；根据目标皮肤病部位对候选皮肤病类别序列的皮肤病类别进行过滤处理，得到目标皮肤病类别。该方法能够提高皮肤病识别的准确性。
基于图像处理皮肤病识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于神经网络的腰椎病变诊断系统-CN202010922602.8在审
发明人： 张芮溟;吴海萍 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术领域的智能决策应用领域，揭露一种基于神经网络的腰椎病变诊断系统，包括：图像获取装置，用于获取腰椎扫描序列图像；图像处理装置，用于对腰椎扫描序列图像进行预处理，得到间盘层扫描图像；图像处理装置，还用于将间盘层扫描图像输入基于神经网络的分割模型中进行分割处理；图像处理装置，还用于基于分割出的腰椎间盘、脱出病灶以及病变程度标注线获得腰椎的病变诊断结果；输出装置，用于输出病变诊断结果。本发明提出的基于神经网络的腰椎病变诊断系统可以自动判断腰椎的病变诊断结果；另外还具有判读精确程度更高的优点。本发明还涉及区块链技术，所述病变诊断结果存储于区块链中。本发明可以提高诊疗效率。
基于神经网络腰椎病变诊断系统

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010431829.2在审
发明人：徐尚良;张芮溟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及区块链技术，应用于智慧医疗领域中，本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待评估图像质量的目标图像；利用分类模型对所述目标图像进行分类，得到所述目标图像的类别，所述类别指示了拍摄区域和所述拍摄区域的拍摄模式；调用所述目标图像的类别对应的分割模型对所述目标图像进行图像分割，得到图像分割结果，所述图像分割结果包括与所述拍摄区域关联的至少一个部位中每个部位的分割图像；根据所述图像分割结果进行图像质量评估，得到对所述目标图像的图像质量评估结果。采用本申请，可以提升图像质量评估效率。此外，本申请还涉及区块链技术，所述图像分割结果可存储于区块链中。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

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