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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种交通信息的估计方法-CN202310608671.5在审
  • 刘小娟;张翊卓;唐宏安 - 重庆理工大学
  • 2023-05-28 - 2023-10-27 - G08G1/01
  • 本发明提供了一种交通信息的估计方法，方法包括构建累积分布函数生成器，所述累积分布函数生成器包括一个输入层、一个输出层以及一个中间层；所述中间层的神经元分别采用指数分布函数、正态分布函数或对数正态分布函数作为激活函数；利用构建的累积分布函数生成器输出估计的通话时间的累积分布函数，对估计的通话时间的累积分布函数进行求导，从而获得估计的通话时间的概率密度函数；通过估计的通话时间的概率密度函数和蜂窝网络信号的数量估计出交通信息，所述交通信息包括交通流量、车速或交通密度。本发明优点：能够对通话保持时间与下一次通话到达的时间进行更准确预测，有效提升交通数据估计模型估计出的交通信息的准确率。
  • 一种交通信息估计方法
  • [发明专利]一种交通信息估计的优化方法-CN202310608683.8在审
  • 刘小娟;张翊卓;唐宏安 - 重庆理工大学
  • 2023-05-28 - 2023-09-08 - G08G1/01
  • 本发明提供一种交通信息估计的优化方法，方法包括构建用于优化的神经网络模型，神经网络模型包括一个输入层、一个输出层和六个中间层；通过输入层输入所需的参数，且每一个参数均通过一个神经元进行输入，所需的参数包括当前小区的蜂窝网络信号的数量、前一个小区的蜂窝网络信号的数量和后一个小区的蜂窝网络信号的数量以及至少一个估计得到的交通信息，交通信息包括交通流量或车速；通过中间层对输入的参数进行优化；通过输出层输出优化后的估计交通信息。本发明的优点：能够有效降低随机性带来的估计误差，从而确保交通信息估计更加准确。
  • 一种交通信息估计优化方法
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  • 共 3 条
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