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[发明专利]一种transformer混合比特量化方法及系统-CN202211647164.4在审
发明人：赵武金;宋莉莉;张祥建 -专利权人：北京视海芯图微电子有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种transformer的混合比特量化方法，包括以下步骤：获取训练好的transformer模型、校准数据集、硬件平台参数和模型运行质量要求；根据transformer模型和校准数据集计算出模型的各个神经网络层的敏感度；根据硬件平台参数进行模拟计算，对比不同比特搬运数据和推理的开销，得到硬件开销信息，根据硬件开销信息和模型运行质量要求生成硬件影响信息；利用优化算法或者Automl技术对敏感度和硬件影响信息进行优化，输出混合比特量化方案。该方法结合硬件特性，对transformer类模型量化部署提供更便捷的支持，保证模型的精度最优的前提下，同时节约计算资源，提升模型性能。
一种 transformer 混合比特量化方法系统

[发明专利]一种鉴别动脉及静脉的方法-CN202310186178.9在审
发明人：崔丽丽;薛路平;张祥建 -专利权人：河北医科大学第二医院
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01N1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种鉴别动脉及静脉的方法，提供了一种鉴别动脉及静脉的试剂盒。本发明提供的鉴别动脉及静脉的染色方法能清晰显示并成功区分组织中的微动脉、微静脉，具有操作简单、成本低的优势，为血管微循环的研究提供形态学研究基础，具有广阔的应用前景。
一种鉴别动脉静脉方法

[发明专利]一种DRAM存储系统性能模型的建模方法、终端及介质-CN202310163040.7在审
发明人：陈浩;宋莉莉;张祥建 -专利权人：成都视海芯图微电子有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种DRAM存储系统性能模型的建模方法，方法包括：搭建最小访问系统；构造访存场景进行仿真，计算出访存场景下的利用率，整理生成利用率查找表；对查找表中的利用率进行建模做函数拟合，计算出函数系数，得到利用率与访存自变量的关系式；在访存场景下改变访存自变量，重新仿真得到新的利用率，利用新利用率进行建模做函数拟合处理，得到新的利用率与访存自变量的关系式，重复执行函数拟合得到多个自变量的利用率函数，预测真实访存场景时，采用利用率函数计算出多个预测利用率，把最小的利用率作为预测读或写利用率；根据理论性能除以预测读或写利用率得到访存场景下的预测性能值。该建模方法简单、快速且准确、适应性强。
一种 dram 存储系统性能模型建模方法终端介质

[发明专利]一种面向专用处理器的神经网络模型量化分析方法及系统-CN202310092597.6在审
发明人：方济生;宋莉莉;张祥建 -专利权人：北京视海芯图微电子有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明提供的一种面向专用处理器的神经网络模型量化分析方法及系统，方法包括：读取量化前模型以及对应的量化后模型，量化前模型包括量化前的神经网络模型，量化后模型包括量化后的神经网络模型；对量化后模型进行误差主导归因分析，以得到量化后模型的主导误差；将量化前模型和对应的量化后模型进行比对分析；根据主导误差和/或比对分析的结果对量化后模型进行校正。该方法可以根据不同的神经网络模型调用不同的分析方法。进一步引导量化优化，可以轻松继承框架中的分析基类，易于扩展，且具有可复现性。适用于npu处理器，克服现有方法存在的方法零散、分析结果的不易复现、部署到npu后性能退化的问题。
一种面向专用处理器神经网络模型量化分析方法系统

[发明专利]一种高内涵专用低氧工作站-CN202211209091.0在审
发明人： 张祥建;陈荣;张笑 -专利权人：河北医科大学第二医院
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： C12M3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高内涵专用低氧工作站，包括：观察装置，包括高内涵细胞分析仪以及为高内涵细胞分析仪维持低氧环境的密封组件；观察组件，分别设置在密封组件的顶部以及侧壁；供给装置，为所述观察装置提供低氧环境并保持观察装置内部的低温干燥环境。本发明的有益效果：提供了一种便于控制的用于低氧环境的高内涵工作站，实现了在低氧环境下观察细胞；设置冷凝系统，防止内部的温度过高影响细胞活性；设置干燥系统，将内部多余的水分排出，提供干燥的细胞观察环境。
一种内涵专用低氧工作站

[发明专利]一种循环冗余校验码优化生成方法、系统、终端及介质-CN202211237653.2在审
发明人：许达文;张祥建;张旻晋 -专利权人：成都视海芯图微电子有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F11/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种循环冗余校验码优化生成方法、系统、终端及介质，涉及数据存储和数据通信领域，其技术方案要点是：构建第一性能预测模型和第二性能预测模型；将数据块大小信息分别输入第一性能预测模型、第二性能预测模型，分别得到串行延迟参数和并行延迟参数；以满足延迟性能指标、功耗指标和数据块大小信息为约束条件，分析从硬件资源库中搜索组建不同计算方式下最优硬件模块的资源满足度；结合资源满足度和延迟参数确定循环冗余校验码在不同计算方式的优先值；选取优先值大的计算方式在相应最优硬件模块中计算得到循环冗余校验码。本发明可提高数据处理系统的性能，也可提高循环冗余校验码硬件模块的设计效率。
一种循环冗余校验码优化生成方法系统终端介质

[发明专利]一种模型部署方法、装置、系统及电子设备-CN202211389776.8在审
发明人：赵武金;宋莉莉;张祥建 -专利权人：北京视海芯图微电子有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型部署方法，包括：获取待部署至目标设备的原始模型及目标设备；对原始模型进行剪枝及量化处理，得到中间模型；根据目标设备将中间模型转换为目标模型，并将其部署至目标设备。本实施例的优点如下：1、对原始模型进行剪枝，可以去掉作用较小或无用的层，减少了网络结构的复杂度；2、对原始模型进行量化，可以将模型权重从FP32变为FP16，甚至是INT8，可以达到节省机器资源的目的；3、针对不同的硬件平台，先将模型转换为中间模型(ONNX模型)，再转换为对应硬件的部署框架模型，例如针对CPU转换为Openvino模型，针对GPU转换为Tensorrt模型，可充分地利用硬件资源。
一种模型部署方法装置系统电子设备

[发明专利]闭环超声仿真方法、系统与装置-CN202211136598.8在审
发明人： 张祥建;袁毅;张聪;徐仁昊 -专利权人：河北医科大学第二医院
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A61N7/00 文献下载
摘要：本发明公开了闭环超声仿真方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取期望值进行第一次运算，得到首次超声刺激的峰峰值；S2、首次超声刺激的峰峰值导入动物仿真模型，动物仿真模型输出神经信号；S3、采集神经信号，计算特征值；S4、计算特征值与期望值的误差并导入控制模块，控制模块输出超声调节因子u；S5、超声调节因子u进行第二次运算得到第二超声刺激的峰峰值；S6、第二超声刺激的峰峰值导入动物仿真模型，动物仿真模型输出本周期的神经信号；S7、重复S3至S6，记录每一重复周期的特征值。本发明的有益效果：本申请在将控制算法引入闭环LITUS系统中，并使用神经信号作为反馈值导入控制算法中，实时更新超声参数来进行超声刺激，以增强刺激效果。
闭环超声仿真方法系统装置

[发明专利]一种基于生成对抗网络的雨天图像去雨方法及装置-CN202211070561.X在审
发明人：许达文;张祥建;张旻晋 -专利权人：成都视海芯图微电子有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的雨天图像去雨方法，涉及车辆自动驾驶与控制技术，所述方法包括：获取训练图像数据集，所述训练图像数据集包括雨图集；构建生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器；利用所述训练图像数据集对所述生成对抗网络模型进行训练，得到优化后的生成对抗网络模型；将待去雨的雨图输入优化后的所述生成对抗网络模型，得到无雨图像。本发明增强了去雨效果，提高了雨天图像的判别性；解决了现有技术中雨天环境图像存在的颜色偏差、背景模糊、对比度和能见度低等问题，降低了恶劣环境对无人驾驶车辆的影响。
一种基于生成对抗网络雨天图像方法装置

[发明专利]一种基于生成对抗网络的雾天图像去雾方法及装置-CN202211075998.2在审
发明人：许达文;张祥建;张旻晋 -专利权人：成都视海芯图微电子有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的雾天图像去雾方法及装置，涉及车辆自动驾驶及控制技术领域，所述方法包括：取训练图像数据集，所述训练图像数据集包括有雾图像和无雾图像对；构建生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器；利用所述训练图像数据集对所述生成对抗网络模型进行训练，得到优化后的生成对抗网络模型；将待去雾的雾图输入优化后的所述生成对抗网络模型，得到无雾图像。本发明增强了去雾效果，提高雾天图像的判别性；解决了现有技术中雾天环境图像存在的颜色偏差、背景模糊、对比度和能见度低等问题，降低了恶劣环境对无人驾驶车辆的影响。
一种基于生成对抗网络图像方法装置

[发明专利]存储装置及半导体器件-CN202110519049.8在审
发明人：桂文明;张祥建 -专利权人：北京比特大陆科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H01L25/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种存储装置及半导体器件，其中，存储装置包括存储单元层、与存储单元层堆叠设置的控制单元层、及外接触点，且相邻的存储单元层和控制单元层通过层间导电柱电连接；控制单元层包括控制单元，控制单元与外接触点电连接；存储单元层包括多个间隔设置的存储单元、及布设于存储单元之间的间隔区并与存储单元的通信接口电连接的通信总线；其中，每一控制单元至少对应两个存储单元设置，通信总线通过导电柱与控制单元的通信接口电连接。通过将存储单元和控制单元堆叠设置，利用层间导电柱电连接，同时，将通信总线布设于存储单元之间的间隔区，使得用一个控制单元可以控制相互连接的N个存储单元，从而降低控制单元的数量。
存储装置半导体器件

[发明专利]一种实时控制的闭环超声刺激方法、系统与装置-CN202211136582.7在审
发明人： 张祥建;袁毅;张聪 -专利权人：河北医科大学第二医院
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： A61N7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时控制的闭环超声刺激方法，包括如下步骤：S1、获取首次刺激的超声强度初始值，刺激实验动物；S2、采集实验动物的神经信号，计算特征值；S3、计算特征值与期望值的误差并导入控制模块，控制模块输出超声调节因子u；S4、根据超声调节因子u控制刺激实验动物的下个周期超声刺激的参数。本发明的有益效果：本申请在将控制算法引入闭环LITUS系统中，并使用神经信号作为反馈值导入控制算法中，实现了实时更新超声参数来进行超声刺激，以增强刺激效果。
一种实时控制闭环超声刺激方法系统装置

[发明专利]基于双神经元模型的超声刺激去同步仿真方法和系统设备-CN202211142399.8在审
发明人： 张祥建;袁毅;张聪 -专利权人：河北医科大学第二医院
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： A61N7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于双神经元模型的超声刺激去同步仿真方法、系统及设备。包括：获取超声波数据，所述超声波数据包括声压和/或频率；将超声波数据输入基于膜内空化效应构建的膜内空化模型，得到膜电容位移电流；再将得到的膜电容位移电流输入到双神经元模型，得到两个神经元电位的峰值所对应的时间；根据两个神经元电位的峰值所对应的时间计算相位差；由相位差得到两个神经元为去同步状态或同步状态。本发明方法旨在基于双神经元模型的超声刺激仿真实现去同步，发掘其对病态发作的抑制能力和潜在应用价值。
基于神经元模型超声刺激同步仿真方法系统设备

[发明专利]基于神经网络模型的超声刺激去同步仿真方法和系统设备-CN202211142406.4在审
发明人： 张祥建;袁毅;张聪 -专利权人：河北医科大学第二医院
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： A61N7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于神经网络模型的超声刺激去同步仿真方法和系统设备。包括：获取超声波数据，所述超声波数据包括声压和/或频率；将超声波数据输入基于膜内空化效应构建的膜内空化模型，得到膜电容位移电流；再将膜电容位移电流输入神经网络模型，得到各神经元电位；基于各神经元电位计算得到网络同步误差；再由网络同步误差量化得到神经网络模型的去同步性。本发明方法旨在基于神经网络模型的超声刺激仿真实现去同步，发掘其对病态发作的抑制能力和潜在应用价值。
基于神经网络模型超声刺激同步仿真方法系统设备

[发明专利]基于神经元群模型的超声刺激去同步仿真方法和系统设备-CN202211142485.9在审
发明人： 张祥建;袁毅;张聪 -专利权人：河北医科大学第二医院
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： A61N7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于神经元群模型的超声刺激去同仿真方法和系统设备。包括：获取超声波数据，所述超声波数据包括声压和/或频率；将超声波数据输入基于膜内空化效应构建的膜内空化模型，得到膜电容位移电流；再将得到的膜电容位移电流输入神经元群模型，得到突触后膜电位；基于突触后膜电位计算各神经元群的信号样本熵；再由信号样本熵得到基于神经元群模型的仿真效果。本发明方法旨在基于神经元群模型的超声刺激仿真实现，发掘其对病态发作的抑制能力和潜在应用价值。
基于神经元模型超声刺激同步仿真方法系统设备

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