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[发明专利]一种用于用户用电行为的分析方法-CN201810218510.4在审
发明人：李坚;黄琦;杨云聪;胡晓峰;邓带雨;曹迪;胡维昊;张真源;井实;易建波 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于用户用电行为的分析方法，通过对采集的稳态电流数据进行处理，建立特征数据库，再利用负荷分解算法进行分解，从而得到用户的用电行为序列，最后再使用关联关系分析算法挖掘用户用电规律；这样就将电力系统的负荷分解引入到关联关系分析流程中，解决了传统关联分析方法在处理来源多样的电力设备数据时不能正确分析电力设备运行状态变化的问题，提升了用户用电行为分析的整体功效，使得电力数据的应用进一步扩展。
用户用电关联关系分析电力设备负荷分解算法运行状态变化特征数据库电力数据电力系统关联分析稳态电流行为分析用电行为整体功效分析再利用再使用采集分解挖掘引入应用

[发明专利]基于混合Laplace分布的风电功率波动量概率分布模型建立方法-CN201610364697.X有效
发明人：李坚;黄琦;周统汉;陈峦;何亚;张真源;井实;梁浩;鲁尔洁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合Laplace分布的风电功率波动量概率分布模型建立方法，首先根据风电场实测的风电功率数据和预设的时间尺度计算风电功率波动量序列，构建混合Laplace分布模型，根据风电功率波动量序列求解得到混合Laplace分布模型的参数，从而得到风电功率概率分布模型。采用本发明所得到的风电功率概率分布模型，能准确描述风功率波动特性，特别是提高了风功率波动分布的重尾特性描述的精确度；针对不同的时空尺度水平风功率波动的描述问题上，该模型也能达到满意的精度。
风电功率波动概率分布模型风电功率分布模型风功率波动特性功率波动时间尺度重尾特性风电场水平风构建求解预设实测尺度时空

[发明专利]一种用于电力数据的时间序列挖掘方法-CN201711007576.0在审
发明人：李坚;黄琦;张真源;崔文虎;张为金;滕予非;冯士林;井实;卢有亮;刘益腾 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电力数据的时间序列挖掘方法，通过在原始告警数据进行预处理的基础上，经过特征提取和合适的时间窗函数对数据库进行分割，生成序列模式集，再利用前缀投影序列挖掘算法生成频繁模式，并通过有限次的迭代构造加权模版库；本发明具有算法简单，且完全基于历史数据进行挖掘，充分利用时间参数，加权模版库中各类规则具有显著的差异性，对电网故障诊断有重要借鉴意义；其次，与传统算法比较，本发明提高了对告警信号时间序列挖掘的速度，能够完成大规模数据集的挖掘，生成的特色加权模版库，提升了时间序列挖掘算法的整体性能。
一种用于电力数据时间序列挖掘方法

[发明专利]实验室化学试验药品分配装置-CN201710856749.X在审
发明人： 张真源 -专利权人： 张真源
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： B01L3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实验室化学试验药品分配装置，包括底座、设置在底座上的立柱以及与立柱滑动套接的调节套筒，所述立柱侧壁周向设置有多个分配单元，所述分配单元包括边框和底板，所述边框底部可拆卸设置有口袋，边框包括外挡板以及两块侧挡板，所述外挡板包括滑动套接的上板体和下板体，两块侧挡板的外侧通过上板体连接，两块侧挡板的内侧均与立柱连接，所述底板内侧与调节套筒侧壁可拆卸连接，所述下板体底部与底板顶部密封接触，调节套筒侧壁开设有多条与侧挡板滑动卡接的滑槽，调节套筒与立柱之间通过锁紧螺钉实现滑动锁紧。该结构的实验室化学试验药品分配装置，不仅确保了药品分配均匀，而且提高了分配效率。
实验室化学试验药品分配装置

[发明专利]一种用于风光储优化配置的复合控制方法-CN201710341336.8在审
发明人：李坚;黄琦;张真源;李澍;陈峦;易建波;井实;曲禾笛;张志豪;蒋若愚;张栋珀;胡凯歌 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于风光储优化配置的复合控制方法，通过以风光电场功率输出作为输入，根据存电量比约束确定并网功率大小，利用功率平滑参数约束对其进行修正，确定工作状态后进行充电、放电或离网运行等操作，为了防止储能系统过充过放电对其寿命的影响，对其存电量限定其上下限幅值，不仅使风光储系统功率波动显著降低，更具有一定的工程实际意义。
一种用于风光优化配置复合控制方法

[发明专利]一种风电功率超短期预测方法-CN201610614796.9在审
发明人：黄琦;李坚;何亚;张真源;井实;易建波;桂勋;周统汉;梁浩;鲁尔洁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率超短期预测方法，利用GA‑BP神经网络、支持向量机、小波神经网络和ARMA时间序列4种单项预测模型的前几个时刻的预测精度均值作为预测时刻风电功率的诱导值，解决了预测时刻诱导值未知的问题；再采用误差信息矩阵进行冗余度分析，然后利用Theil不等系数建立基于IOWA算子的优化模型，通过分析和实测风电功率预测数据表明：结合Theil不等系数和诱导有序加权算数平均算子(IOWA)的组合模型能有效提高风电功率预测精度，增强了风电并网的稳定性和经济性。
一种电功率短期预测方法