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[实用新型]燃油辅助混合动力系统-CN202320609812.0有效
发明人： 张济帆 -专利权人： 张济帆
申请日： 2023-03-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B60K6/26 文献下载
摘要：本实用新型提供一种燃油辅助混合动力系统，长续航时，发动机作为辅助动力，能全时段参与直驱，以较低的配置，实现较高的性能。无机械变速器，电控调矩调速，简单、轻便、高效。包括电池组及控制器电连接到第一电机和第二电机，所述两个电机分别连接差动齿轮（或行星齿轮）的两个中心轮，动力合成后由行星架输出到差速器。发动机经由离合器与所述第一电机连接，所述第二电机与制动器连接。离合器耦合后，发动机直驱，第一电机随着运转，负责调整输出扭矩的大小，第二电机负责调整输出转速的大小。需要或产生的电能由电池组提供或储存。
燃油辅助混合动力系统

[发明专利]散热器自清洁防尘装置-CN202310819256.4在审
发明人： 张济帆;陈宇鹏;张爱中 -专利权人： 张济帆
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： B01D46/22 文献下载
摘要：本发明是一种用于收割机散热器等设备的防尘装置。可以对流动空气中的灰尘杂物有效分离，并能在绕过散热器后随时清理排出，永不沉积堵塞。柔性滤网通过安装在散热器(1)上下两端的导轮(4)环绕散热器(1)一周，首尾相连封闭成环带滤网(2)，可以环绕散热器(1)循环运动。在散热风扇(5)的作用下，含有灰尘杂物的空气从进风侧流向散热器(1)，流过环带滤网(2)时，灰尘杂物被分离，清洁空气流过散热器(1)；附着有灰尘杂物的环带滤网(2)环绕散热器(1)运动到出风侧时，灰尘杂物被流出的热空气从内侧吹掉，随热空气一起排出，灰尘杂物不会被二次吸入。可以用于一切需要大量流动空气而又要防尘的场所。
散热器清洁防尘装置

[发明专利]视频人群计数方法、装置、终端设备及存储介质-CN202310284619.9在审
发明人：陈杰;张济帆;李剑霞 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频人群计数方法、装置、设备及存储介质，该方法通过将待计数图像序列对应的待计数图像特征输入至目标深度神经网络模型的解码器；通过局部空间自注意力模块提取待计数图像特征中的第一空间特征；通过全局时间自注意力模块提取待计数图像特征中的第一时间特征；通过目标深度神经网络模型基于第一空间特征和第一时间特征生成第一人群密度图，并基于第一人群密度图确定待计数图像序列对应的目标人群密度图；通过目标深度神经网络模型对待计数图像序列对应的目标人群密度图进行逐像素相加，得到待计数图像序列对应的人群计数结果。本发明实现了在人群计数算法中体现图像序列间的时空相关性，并提升算法计数精度。
视频人群计数方法装置终端设备存储介质

[发明专利]基于Unet卷积神经网络的物体全息环纹噪声消除方法-CN202310506041.7在审
发明人：陈本永;张济帆;严利平 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Unet卷积神经网络的物体全息环纹噪声消除方法。先通过模拟和实验相结合方式制作了多对由含有环纹噪声的全息图作为神经网络输入、对应无环纹噪声的全息图作为标签的数据集；后设计构建使用对称的卷积与反卷积框架代替下采样与上采样框架的改进型Unet卷积神经网络，最后使用训练好的神经网络模型对从全息光路系统中采集的带有环纹噪声的全息图进行降噪处理，再全息重建处理得到被测物体的强度图与相位图。本发明能够准确便捷的消除全息图中的环纹噪声，实现被测物体表面三维形貌的高质量重建。
基于 unet 卷积神经网络物体全息环纹噪声消除方法

[发明专利]参考光对称偏转的轻离轴数字全息零级项消除重建方法-CN202310198301.9在审
发明人：陈本永;张济帆;严利平 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G03H1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种参考光对称偏转的轻离轴数字全息零级项消除重建方法。计算得到令两张全息频谱图的+1级项彼此分离互不干扰时的两个物参角；物光角度不变，两次调节参考光的角度而采集被测物体的全息图；由全息图处理获得复合频谱图和二值掩模；根据二值掩模结合复合频谱图获得目标频谱图并提取+1级频谱信息而重建被测物体的图像。本发明利用高斯激光束的光强对称性，通过对参考光束对称偏转得到的两个轻离轴全息图作差，可以得到消除零级频谱的全息图，能够在提高全息光路系统频域带宽利用率的同时抑制由零级项频谱混叠引起的成像伪影。
参考对称偏转轻离轴数字全息零级项消除重建方法

[发明专利]燃油辅助混合动力系统-CN202310300032.2在审
发明人： 张济帆 -专利权人： 张济帆
申请日： 2023-03-26 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： B60K6/26 文献下载
摘要：本发明提供一种燃油辅助混合动力系统，长续航时，发动机作为辅助动力，能全时段参与直驱，以较低的配置，实现较高的性能。无机械变速器，电控调矩调速，简单、轻便、高效。包括电池组及控制器电连接到第一电机和第二电机，所述两个电机分别连接差动齿轮（或行星齿轮）的两个中心轮，动力合成后由行星架输出到差速器。发动机经由离合器与所述第一电机连接，所述第二电机与制动器连接。离合器耦合后，发动机直驱，第一电机随着运转，负责调整输出扭矩的大小，第二电机负责调整输出转速的大小。需要或产生的电能由电池组提供或储存。
燃油辅助混合动力系统

[发明专利]一种消除杂散频谱的数字全息物像频谱自适应提取方法-CN202210032436.3在审
发明人： 张济帆;陈本永;严利平 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种消除杂散频谱的数字全息物像频谱自适应提取方法。采集待测物全息干涉图转换为频谱图，通过相位信息确定物像频谱中心坐标；迭代阈值分割处理获得频谱二值分割图；根据物像频谱中心坐标在频谱二值分割图的前景区域提取生成物像频谱二值分割图；频谱二值分割图减去物像频谱二值分割图获得杂散频谱区域二值分割图，在频谱图上根据杂散频谱区域二值分割图获得消除杂散频谱后的频谱图；通过自适应生成的巴特沃兹滤波器完成物像频谱滤波，通过解包裹和畸变补偿重建三维形貌图。本发明解决了物体细节信息提取量与杂散频谱引入量的矛盾，最大程度的降低杂散频谱引入量同时提高物体细节信息提取量，从而提高物体三维形貌重建的质量。
一种消除频谱数字全息物像自适应提取方法

[发明专利]基于Unet卷积神经网络自适应空间滤波的物体三维形貌测量方法-CN202210031449.9在审
发明人：严利平;张济帆;陈本永 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Unet卷积神经网络自适应空间滤波的物体三维形貌测量方法。计算机模拟生成随机全息干涉图转换为频谱图；迭代阈值分割处理获得频谱二值分割图；搭建Unet卷积神经网络；频谱图为输入和频谱二值分割图为标签进行训练；采集待测物的全息干涉图转换为测试频谱图，通过相位信息确定物像频谱中心坐标；向训练好网络中输入测试频谱图输出频谱二值分割图，根据物像频谱中心坐标在测试频谱图中提取建立物像频谱区域二值分割掩模，对测试频谱图滤波获得物像频谱滤波图，重建待测物的三维形貌图。本发明方法兼具阈值迭代分割方法的优秀性能与神经网络的快速处理能力，有利于实现物体三维形貌的高质量快速重建。
基于 unet 卷积神经网络自适应空间滤波物体三维形貌测量方法

[发明专利]一种打散消除杂散频谱噪声的数字全息三维重建方法-CN202210032442.9在审
发明人：陈本永;张济帆;严利平 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G03H1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种打散消除杂散频谱噪声的数字全息三维重建方法。采集待测物的全息干涉图，转换为频谱图，通过相位信息确定物像频谱中心坐标；对频谱图作基于打散消除杂散频谱噪声的迭代阈值分割处理获得频谱二值分割图；根据物像频谱中心坐标在频谱二值分割图的前景区域中搜索并单独提取出物像频谱区域二值分割掩模，以物像频谱区域二值分割掩模作为滤波窗口对频谱图作频谱空间滤波获得物像频谱滤波图，通过相位解包裹和畸变补偿操作重建出待测物的三维形貌图。本发明降低了阈值迭代的次数，加快运算处理速度，能够获取到更多的物体频谱信息，有利于实现物体三维形貌的高质量重建。
一种打散消除频谱噪声数字全息三维重建方法

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