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[发明专利]一种变电站设备综合评价系统-CN202310698209.9在审
发明人：杨玉;陷兴;王曦;张本宇;郭蓉;张淇;任浩然;朱庆;芦宏;杨爱民;王建民 -专利权人：国网山西省电力公司超高压变电分公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种变电站设备综合评价系统，属于变电站设备评价技术领域；解决了现有变电站设备评价方法存在的评价指标片面性且评价结果不准确的问题；包括原始数据录入模块、数据规范化处理模块、判断准则模块、综合评价模块、评价结果分析模块，原始数据录入模块将变电站中每台设备在相应判断准则下的实测值组成基本元素矩阵，数据规范化处理模块对输入的基本元素矩阵中的数据进行得分计算得到规范化元素矩阵，判断准则模块对规范化元素矩阵中的判断准则进行两两之间的评分，得到判断准则的权重矩阵，综合评价模块对变电站内各设备进行评价得分，评价结果分析模块对各设备的评价结果进行分析；本发明应用于变电站。
一种变电站设备综合评价系统

[发明专利]利用差分私有交集进行数据通信的方法和系统-CN202180087361.2在审
发明人：杜健;段普;张本宇;杨扬;黄群山 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：利用差分私有数据交集进行数据通信的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。一示例方法包括：基于用于建立差分隐私(DP)数据保护的参数确定多个偏置参数；基于来自客户端设备的客户端数据和来自服务器设备的服务器数据确定数据交集；基于所述客户端数据和所述多个偏置参数更新数据交集；以及将更新后的具有差分隐私数据保护的所述数据交集返回给客户端设备。
利用私有交集进行数据通信方法系统

[发明专利]一种电力设备温敏变色保护涂层的制备方法-CN202310374589.0在审
发明人： 张本宇;杨玉;朱庆;李倧;郜磊;陷兴;王曦;任浩然;张淇;张衡 -专利权人：国网山西省电力公司超高压变电分公司;太原理工大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： C09D175/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力设备温敏变色保护涂层的制备方法，属于水性聚氨酯涂料技术领域，具体技术方案为：一、按照原料配比备料；二、将十四醇、十六醇和十八醇置于烧杯加热融化，然后加入结晶紫内酯、硼酸和硬脂酸，搅拌得混合物；三、将脲和去离子水搅拌均匀得胶囊化预聚体溶液；四、将阿拉伯树胶粉和去离子水混合均匀，加入混合物，得变色囊芯材料分散液；五、将预聚体液加入变色囊芯材料分散液中，加入氯化钠和二氧化硅继续搅拌反应得变色微胶囊；六、加入蓖麻油改性水性聚氨酯涂料中搅拌得涂料；七、将温敏可逆变色涂料喷涂在设备表面形成涂层；本发明通过硼酸、硬脂酸混合物作为显色剂并微胶囊化制备变色剂，变色效果稳定，使用寿命长。
一种电力设备变色保护涂层制备方法

[发明专利]基于多方集合求交集的垂直分区数据PPARM方法-CN202110305457.3有效
发明人：王保仓;樊程程;段普;张本宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多方集合求交集的垂直分区数据PPARM方法，主要解决现有技术通信量代价大、隐私保护不足的技术问题。其方案包括：1)发送方对数据进行预处理；2)协议一执行阶段：首先，发送方加密随机矩阵，接收方利用同态加密算法计算加密中间值；然后，发送方利用散列函数的抗碰撞性进行结果验证；最后，接收方解密，得到支持度；3)协议二执行阶段：此阶段与协议一的区别在于将验证结果先进行盲化处理，以掩盖真实支持度，最后进行安全比较。本发明能够实现随着参与站点的增多，在达到隐私级别一时，具有较小的通信轮数，并在达到隐私级别二时，无需引入完全可信的第三方服务器；从而有效降低通信代价、提高信息私密性。
基于多方集合交集垂直分区数据 pparm 方法

[发明专利]基于稀疏数据集的隐私保护关联规则挖掘方法-CN202110295010.2有效
发明人：王保仓;闵玉玮;段普;张本宇;胡予濮 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏数据集的隐私保护关联规则挖掘方法，主要解决现有挖掘方法需要引入额外计算开销以及隐私泄露的问题。方案包括：1)系统初始化；2)数据拥有者加密上传数据；3)数据挖掘者加密上传查询；4)双云计算查询与交易的内积密文集合，并计算查询的支持度密文；5)双云安全比较支持度和支持度阈值的大小；6)数据挖掘者解密挖掘结果，判断是否是频繁项集，并求频繁项集的非空真子集与查询加密上传；7)双云安全比较置信度和置信度阈值的大小；8)数据挖掘者解密挖掘结果，判断是否属于强关联规则。本发明降低了隐私泄露的风险，能够满足更高的隐私保护要求；同时，有效提高了挖掘计算效率。
基于稀疏数据隐私保护关联规则挖掘方法

[发明专利]基于同态加密的卷积神经网络图像分类方法-CN202110288782.3有效
发明人：王保仓;何苏豫;段普;张本宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于同态加密的卷积神经网络图像分类方法，用于解决现有技术中存在的隐私信息容易泄露和无法抵抗共谋攻击的技术问题，实现步骤为：构建多方深度学习场景模型；参数服务器初始化加密参数；每个用户生成自己的公钥和私钥；参数服务器生成自己的公钥和私钥；辅助服务器生成自己的公钥和私钥，以及联合公钥；每个用户获取训练图像样本集和测试图像样本集；参数服务器构建卷积神经网络模型，并初始化训练参数；用户P获取梯度向量密文并上传；参数服务器对梯度密文向量进行聚合；参数服务器和辅助服务器对聚合梯度向量密文进行同态重加密；用户P获取卷积神经网络模型的训练结果；每个用户获取图像分类结果。
基于同态加密卷积神经网络图像分类方法

[发明专利]联合更新模型的方法、装置及系统-CN202110753670.0有效
发明人：郑龙飞;陈超超;王力;张本宇 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种联合更新模型的方法、装置及系统，用于服务方与k个数据方联合更新模型的过程。其中，各个数据方分别利用本地训练样本更新模型对应的M个待同步参数并选择部分更新值以及当前同步周期使用的本地训练样本数量上传至服务方，服务方根据各个数据方上传的训练样本数量聚合各个待同步参数的更新值，得到各个聚合值构成的同步参数集Wt，并反馈给各个数据方，各个数据方利用同步参数集Wt，更新本地的待定参数，从而更新本地模型。这种实施方式可以提高模型精度，加快收敛速度。
联合更新模型方法装置系统

[发明专利]基于保序加密的多维数据查询方法-CN202110403024.1有效
发明人：王保仓;沈丹峰;段普;张本宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于保序加密的多维数据查询方法，主要解决现有保序加密技术仅支持单维范围查询难以应用于实际生产环境，安全性不高及查询效率低下的问题。其实现方案是：数据拥有者生成密钥并共享给用户，利用网状数据结构、B+树及前缀编码技术对数据分量进行预处理，并将数据和预处理后的数据分量加密上传至云服务器；云服务器根据用户提供的查询区间和查询参数，安全快速的确定查询区间的上下限，并将密文结果发送给用户；用户使用密钥解密密文结果获取查询数据。本发明能支持在密文状态下的细粒度多维数据查询，提高了计算效率，减小了存储空间，可用于在查询数据时对用户和数据拥有者的数据保护。
基于加密多维数据查询方法

[发明专利]用于联邦学习的方法和系统-CN202280003617.1在审
发明人：杜健;张本宇 -专利权人：支付宝实验室（新加坡）有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：公开了用于采用差分隐私(DP)固有量化的联邦学习的方法、系统和装置，其包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。一种示例性方法可包括：获得本地模型的参数向量；通过在所述本地模型的参数向量中加入多个噪声向量更新所述本地模型的参数向量；对所述更新后的参数向量进行量化，获得量化后的参数向量，其中，所述量化包括将所述更新后的参数向量中的坐标映射到一组离散有限值；以及向服务器发送所述量化后的参数向量和所述多个噪声向量中的至少一个噪声向量，以供所述服务器更新全局模型。
用于联邦学习方法系统

[发明专利]基于垂直分区数据库的可验证PPFIM方法-CN202110305354.7有效
发明人：王保仓;兰雷;段普;张本宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于垂直分区数据库的可验证PPFIM方法，主要解决现有方案的挖掘结果不可验证和泄露项集支持度的问题。步骤包括：1)数据拥有者生成人工事务并添加进原始数据库；2)数据拥有者向数据库中添加虚假事务来隐藏数据项的频率；3)数据拥有者对数据库进行加密后发给云服务器CSP；4)CSP生成联合数据库，并用Eclat算法进行频繁项集挖掘；5)CSP和辅助云服务器交互，计算出挖掘结果中疑似频繁项集的加密频繁真实值，将其和疑似频繁项集一起返回给相关的数据拥有者；6)数据拥有者解密挖掘结果，并验证挖掘结果的正确性和完整性。本发明在相同的安全级别下，减少了隐私泄露，实现了离线挖掘以及挖掘结果可验证。
基于垂直分区数据库验证 ppfim 方法

[发明专利]适用于变压器非电量保护装置的综合检测校验仪-CN202210721503.2在审
发明人： 张本宇;王克胜;朱庆;陷兴;李倧;王曦;郜磊;任浩然;张淇;严智;芦宏;张慧军;杨玉;王琦;党菲;曹阳 -专利权人：国网山西省电力公司超高压变电分公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于变压器非电量保护装置的综合检测校验仪，涉及变压器测试与保护领域。包括中央处理单元、信号调理及采样电路、驱动电路、显示电路、时钟电路、通信电路与电源装置；中央处理单元包括主控器，信号调理及采样电路包括多个模数转换接口AD、数模转换接口DA、电流信号调理模块及电压信号调理模块；显示电路包括液晶显示屏，各个电路之间通过通信电路相连接；电源装置采用充电电源；主控器与多个测试模块通过信号调理及采样电路相连接，测试模块包括绝缘/耐压/导通测试模块、温度测定模块以及气体继电器测试模块。本发明可进行多种测试，提高了试验精度，简化了校验步骤，极大的缩短了校验工作时间，使测试工作准确简单、省时省事。
适用于变压器电量保护装置综合检测校验

[发明专利]一种多方安全计算平台下文件加密存储接入方法和系统-CN202210395676.X在审
发明人：吴庭丞;胡东文;胡晓龙;张本宇;周靖人 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本公开的一方面涉及一种多方安全计算平台下文件加密存储接入的方法，包括通过平台侧的框架API拉起用户侧的路径获取模块上的路径获取作业以由所述路径获取模块请求用户侧的文件加密存储模块动态开启对象存储接口，并将所述文件加密存储模块返回的对象存储接口配置参数返回给平台侧的所述框架API；以及通过所述框架API拉起用户侧的训练工作模块上的训练工作并向所述训练工作模块提供所述对象存储接口配置参数以由所述训练工作模块经被开启的所述对象存储接口来进行文件加密存储接入。本公开的其他方面还涉及相应的平台和装置。
一种多方安全计算平台文件加密存储接入方法系统

[发明专利]信息下发方法、装置、存储介质及服务器-CN202210396072.7在审
发明人：陆宇飞;吴庭丞;胡晓龙;王磊;张本宇 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本说明书公开了一种信息下发方法、装置、存储介质及服务器，其中方法包括：接收任务转换模块发送的目标任务的第二描述信息，第二描述信息由任务转换模块将接收的目标任务的第一描述信息进行压缩后得到，将第二描述信息发送至任务机构标识对应的任务机构，基于可执行文件信息将可执行文件下载至任务机构中，并启动可执行文件，以使可执行文件基于标签从数据库中获取输入参数。
信息下发方法装置存储介质服务器

[发明专利]实现多方隐私的集合交集方法-CN202110833610.X有效
发明人：张紫倩;王保仓;段普;张本宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多方隐私集合交集方法,主要解决现有技术仅支持在两个参与方环境下的隐藏集合大小交集，而在多个参与方环境下集合交集通信量大的问题。其方案是：参数生成机构生成所需参数；其他参与方利用布隆过滤器表示各自的输入集合，并用联合公钥将其加密发给指定参与方；指定参与方利用其集合元素的哈希值提取密文，再利用基数标记方式，将多个密文合并为聚合密文，并将其发给其他参与方；指定参与方与其他参与方联合解密得到联合明文，从联合明文中恢复出单个明文，得到交集。本发明能支持在多个参与方环境下的隐藏集合大小的隐私集合交集计算，且减少了通信量，可用于在集合交集中对参与者的输入集合元素及大小进行隐私保护。
实现多方隐私集合交集方法

[发明专利]联合训练的方法及装置-CN202210391540.1在审
发明人：郑龙飞;张本宇;王力 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开披露了一种联合训练的方法及装置。所述联合训练包括多个训练成员，所述多个训练成员用于对神经网络模型进行训练，所述多个训练成员包括第一训练成员和第二训练成员，所述第一训练成员的本地样本数据不包含标签数据，所述第一训练成员的本地模型为所述神经网络模型的前N层，所述第二训练成员的本地样本数据包含标签数据，所述第二训练成员的本地模型为所述神经网络模型，所述方法应用于所述第二训练成员，所述方法包括：从所述第一训练成员接收第一训练结果，所述第一训练结果为所述第一训练成员的本地模型的训练结果；根据所述第二训练成员的本地样本数据和所述第一训练结果，对所述第二训练成员的本地模型进行训练。
联合训练方法装置

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