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[发明专利]特征区分能力的量化方法、装置、设备和介质-CN202111555421.7在审
发明人： 张孜勉;邵俊;万友平;侯晓伟 -专利权人：深圳索信达数据技术有限公司;索信达（深圳）软件技术有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征区分能力的量化方法，该方法包括：基于预先随机构建的多个决策树，对数据集进行异常值检测，以确定多个数据样本中的待解释样本；在目标待解释决策树内，确定目标待解释样本对应的多个节点组合；计算目标节点组合的第一区分能力指标；获取其余节点组合的第一区分能力指标，根据其余节点组合的第一区分能力指标计算目标路径节点的第二区分能力指标；根据相同样本特征对应的路径节点的第二区分能力指标，计算每一目标样本特征的第三区分能力指标；根据所有待解释决策树内同一样本特征的第三区分能力指标，计算所有样本特征的第四区分能力指标。此外，还提出了特征区分能力的量化装置、设备和存储介质。
特征区分能力量化方法装置设备介质

[发明专利]特征区分能力的量化方法、装置、设备和介质-CN202111555406.2在审
发明人： 张孜勉;邵俊;万友平;李建军 -专利权人：深圳索信达数据技术有限公司;索信达（深圳）软件技术有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征区分能力的量化方法，该方法包括：基于预先随机构建的多个决策树，对数据集进行异常值检测，以确定多个数据样本中的待解释样本。在目标待解释决策树内，确定目标待解释样本对应的多个路径节点；获取多个路径节点处的节点特征和节点阈值，根据节点特征、节点阈值，和目标待解释样本对应节点特征的特征值构建节点树；根据节点树确定目标路径节点的第一区分能力指标。根据相同样本特征对应的路径节点的第一区分能力指标，计算每一目标样本特征的第二区分能力指标。根据所有待解释决策树内同一样本特征的第二区分能力指标，计算所有样本特征的第三区分能力指标。此外，还提出了特征区分能力的量化装置、设备和存储介质。
特征区分能力量化方法装置设备介质

[发明专利]特征重要性评估方法、装置、设备和介质-CN202111500806.3在审
发明人：万友平;邵俊;张孜勉;支磊 -专利权人：深圳索信达数据技术有限公司;深圳数希科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征重要性评估方法，该方法包括：获取包含若干个数据样本的数据集，并通过孤立森立算法对数据集进行异常值检测，以确定若干个异常样本的异常分数。再获取目标异常样本在目标决策树的第一深度，根据目标决策树内目标异常样本的第一深度和异常分数计算目标决策树的第一重要性分数，从而确定出不同决策树的重要程度。最后获取目标特征在目标决策树上的第二深度，根据目标决策树内目标特征的第二深度和目标决策树的第一重要性分数计算目标特征的第二重要性分数，这样就能确定出不同特征的重要性程度，继而可以帮助降低特征维度，增加业务洞察的易得性。此外，还提出了特征重要性评估装置、设备和存储介质。
特征重要性评估方法装置设备介质

[发明专利]一种基于大数据的异常行为检测的方法与系统-CN202111474046.3有效
发明人：邵俊;张孜勉;万友平 -专利权人：深圳索信达数据技术有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的异常行为检测的方法与系统，其中所述方法包括：获取海量待训练数据，并将所述海量待训练数据导入第一存储器；对所述第一存储器中的海量待训练数据进行预处理得到第一数据集；基于所述第一数据集生成二叉森林，所述二叉森林为由若干二叉树构成的集合，所述二叉树基于所述第一数据集的子集获取；基于所述二叉森林进行异常行为检测。本发明可以提升有效超平面的生成效率，并通过对超平面进行评分，剔除精度较低的超平面，以降低内存占用，提升了运算速度、稳定性和可解释性。
一种基于数据异常行为检测方法系统

[发明专利]一种提高知识图谱补全精度的方法与系统-CN202111126276.0在审
发明人：邵俊;蔺静茹;李骏琪;张孜勉 -专利权人：深圳索信达数据技术有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高知识图谱补全精度的方法与系统，其中所述方法包括：获取知识图谱三元组的正样本和负样本；基于正样本和负样本，建立样本特征库和样本标签库，并最终建立深度神经网络模型，并得到三元组的得分函数；基于三元组和得分函数训练实体的向量表示；并重复获取三元组的得分函数和训练实体的向量表示，以获取每个实体和关系的最终向量表示；从待补全的候选集中依次取出候选实体或候选关系，建立三元组并代入上面的得分函数，得到一个分数并对其排序，选取得分最高的三元组，作为最终的补全结果。本发明使得实体链接更加可靠，增加了内部知识与外部知识的融合，结果稳定，不会受到构造负样本扰动的影响。
一种提高知识图谱精度方法系统

[实用新型]自动快速渗滤装置-CN200720062415.7无效
发明人：吴玥;张孜勉 -专利权人：吴玉山
申请日： 2007-02-03 - 公布日： 2008-01-16 - 主分类号： B01D29/085 文献下载
摘要：自动快速渗滤装置，包括铁架台和放置其上的抽滤瓶、漏斗和锥形瓶，铁架台带有上、下二个铁圈，其特征在于，抽滤瓶放置在底座上，抽滤瓶接真空泵，抽滤瓶口有单孔塞，单孔塞中插有漏斗，漏斗放在下部铁圈中，漏斗中放有滤纸或半透膜，上部铁圈上倒放着锥形瓶，锥形瓶口有双孔塞，双孔塞中插有出液管和进气管，出液管上口位于双孔塞上，出液管下口位于漏斗下部，进气管上口在锥形瓶中，进气管下口位于漏斗上部。本实用新型的优点是：(1)自动分离混合物料，不用人看管。(2)快速，因下部抽气，形成负压，使分离速率加快。(3)渗滤，只需将滤纸换为半透膜，即可将过滤操作换成渗析操作。
自动快速渗滤装置