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[发明专利]一种基于ADRV9009的多通道信号收发装置-CN202310744249.2在审
发明人：凌晓冬;陈张昊扬;张一嘉;徐璐;鲍佳;沈剑 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04B1/40 文献下载
摘要：本发明公开的是一种基于ADRV9009的多通道信号收发装置，包括通信连接的零中频变换单元、数字信号处理单元、同步时钟单元、存储单元、以太网传输单元，零中频变换单元包括四个ADRV9009芯片，每个ADRV9009芯片设有两个信号接收口；数字信号处理单元包括ZYNQ芯片；以太网传输单元包括以太网PHY；同步时钟单元包括HMC7044模块，本发明具有可以对数据进行快速处理和高速传输，同时接收和处理多路射频信号，多芯片进程同步等技术特点。
一种基于 adrv9009 通道信号收发装置

[发明专利]一种基于信号二次方谱与星座图图像的信号识别方法-CN202310697114.5在审
发明人： 张一嘉;马一心;许参;杜晶晶;徐璐;夏海霞 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开的是一种基于二次方谱谱图和星座图的深度学习信号识别方法，将采集的IQ信号生成二次方谱图和星座图；通过第一层深度学习网络分辨信号的星座图特征，再将无法识别的信号送入第二层深度学习网络中对信号的二次方谱特征进行识别，最后得到信号的分类情况，本发明有效的解决了在一个网络中信号能够识别的种类较少以及传统算法对信号的信噪比要求较高的缺陷，提高了信号识别的准确率和普适度。
一种基于信号次方星座图图像识别方法

[发明专利]一种基于ResNet的扩频码周期估计方法-CN202310701293.5在审
发明人：徐璐;马一心;刘霞霞;张一嘉;鲍佳;凌晓东 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：本发明公开的是一种基于ResNet的扩频码周期估计方法，包括数据集制作、数据预处理、搭建ResNet模块、搭建网络模型、估算PN码周期和长度，将PN码周期估计问题转化为不同扩频码长度的直扩信号的分类问题，使用基于残差结构的一维卷积神经网络实现了PN码长度的估计，间接实现了扩频码周期的估计，并通过损失函数、正确率、召回率和混淆矩阵分析了模型的估计性能。
一种基于 resnet 扩频码周期估计方法

[发明专利]一种用于跳频通信的异步网台数目提取方法-CN202310462657.9在审
发明人：徐璐;边瑞宁;张一嘉;鲍佳;王泽群;窦梓铭;周宇翔;凌晓冬 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04B1/713 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于跳频通信的异步网台数目提取的方法，涉及跳频通信技术领域，适用于异步网台跳频系统。该方法输入为去噪后的多网台的跳频描述字集合，输出为网台数目。首先，对输入统计分析，获取跳频信号驻留时间的统计直方图；然后，获取中心驻留时间CenterLast以及中心驻留时间的宽度WidthLast；刷选出符合判断条件的跳频描述字，根据新的跳频描述字，经过统计分析，获取网台数目的分布直方图。选取最大值所对应的网台数作为最后输出的网台数目结果，用于后续进行同跳速网台分选。本发明使用跳频信号的驻留时间进行网台数目提取，有简单、高效、稳定、准确等优势，并且确定网台数目后再进行分离可以提高分选的准确性、降低计算复杂度以及提高系统鲁棒性。
一种用于通信异步数目提取方法

[发明专利]一种基于短时傅里叶变换的声音静噪方法-CN202310710070.5在审
发明人： 张一嘉;王泽群;徐璐;凌晓东;沈剑;鲍佳 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开的是一种基于短时傅里叶变换的声音静噪方法，其方法包括设置频点进行采集，采集数据进行解调和滤波处理，选择分段长度并做短时傅里叶变换得到功率谱密度，将得到的数据与阈值进行比较，将处理结果送入上位机播放，本发明具有能够更高效、更可靠和更高质量的实现声音静噪等技术特点。
一种基于傅里叶变换声音方法

[发明专利]一种基于跳频信号到达时间的异步网台分选方法-CN202310475894.9在审
发明人：徐璐;边瑞宁;张一嘉;鲍佳;王泽群;窦梓铭;周宇翔;凌晓冬 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04B1/713 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于跳频信号到达时间的异步网台分选方法，包括如下步骤：缓存分类后的同跳速跳频描述字集合；精估计跳频周期；经过分析，获取跳频序列起始点；初步获取符合条件的网台跳频信号集合；校正网台频率集合；输出网台结果。该方法可以利用跳频信号到达时间的特征进行分选，并且“初步获取网台跳频信号集合”对网台进行粗分，再通过“校正网台频率集合”对网台频率集进行细分，提高分选的精度；由于跳频信号到达时间是跳频信号中最基本的参数之一，因此该方法的稳定性较强，对于不同的跳频信号都适用；跳频信号到达时间是实时获取的，该方法具有很好的实时性；该方法只需通过估计跳频周期和跳序列起始点，计算量相对较小。
一种基于信号到达时间异步分选方法

[发明专利]一种基于时间关系对文本包含的因果关系进行抽取的方法-CN202011489612.3有效
发明人：郑余祥;左祥麟;史振坤;张一嘉;梁世宁;左万利 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间关系对文本包含的因果关系进行抽取的方法，包括：构建基于时间关系的Bi‑LSTM+GCN网络模型；将待输入的文本中的单词输入到Bi‑LSTM网络获得文本中单词的特征；将文本中单词的时间关系转化成时间关系特征矩阵输入到GCN网络，由GCN网络输出特征向量；将GCN网络输出特征向量输入分类器，获得因果关系的抽取结果：原因、结果和非因非果。与现有技术相比，本发明利用时间关系与因果关系的联系,本文通过将时间关系转化成特征矩阵的方式结合了Bi‑LST+GCN网络模型，并且通过实验能准确获得因果关系标注，时间关系有利于因果关系的抽取，本发明提出的基于时间关系的Bi‑LSTM+GCN模型能有效的获取因果关系。
一种基于时间关系文本包含因果关系进行抽取方法

[发明专利]一种面向注意力的语义敏感的标签推荐方法-CN202010270909.4有效
发明人： 张一嘉;左万利;史振坤;梁世宁 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向注意力的语义敏感的标签推荐方法，包括1)、使用word2vec对标签进行预训练，将带有语义的标签嵌入表示；2)、利用注意力机制将标签的嵌入表示集成到用户特征和项目特征中，对用户和商品特征的动态标签影响进行建模；3)、将用户特征和项目特征与标签信息结合起来进行预测，获得带有基于标签信息的预测结果，完成推荐。提出了一种包含标签语义信息的新模型，利用注意力机制对用户和商品特征的动态标签影响进行建模，将标签信息与用户和商品特征动态地结合起来，以提高推荐性能，并通过实验证实该方法的有效性。
一种面向注意力语义敏感标签推荐方法

[发明专利]一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统-CN202210047416.3在审
发明人：陈珂;左万利;左祥麟;张一嘉;梁世宁 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统，包括：对句子中的词之间的关系进行标注，生成关系矩阵；构建TC‑GAT模型；通过所述句子中的词和所述关系矩阵对所述TC‑GAT模型进行训练；通过训练好的TC‑GAT模型抽取所述句子的因果关系。本发明通过均衡图注意力机制和自注意力机制的图神经网络模型，提高因果关系抽取准确度的方法。
一种基于时间关系抽取文本因果关系方法系统

[发明专利]一种集成评论与评分的交互式评分预测方法及系统-CN202210036320.7在审
发明人： 张一嘉;左万利;左祥麟;梁世宁 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种集成评论与评分的交互式评分预测方法及系统，通过构建节点属性二部图，将评分和评论等辅助信息集成到用户和商品的交互中，并利用卷积神经网络学习获得评论的隐特征，将隐特征整合到节点属性二部图中，得到特征属性二部图；然后利用属性图卷积网络分别从商品域和评论域两个方面更新特征属性二部图中的用户节点特征和商品节点特征，增强了对用户和商品特征的学习，因而根据用户特征和商品特征预测得到的评分精度更高。通过采用注意力机制实时计算特征权重，非线性地、动态地融合用户节点特征和商品节点特征，进一步提高了推荐系统预测评分的准确度。
一种集成评论评分交互式预测方法系统

[发明专利]一种因果关系事件对提取方法及系统-CN202111599289.X在审
发明人：赵宇;左祥麟;梁世宁;张一嘉;左万利 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种种因果关系事件对提取方法及系统，方法包括：获取训练集D；构建语言模型；采用所述训练集对所述语言模型进行训练，得到环境模型；构建对抗模型；采用所述对抗模型对所述训练集中的数据进行数据增强；利用增强后的数据同时对所述环境模型进行训练，得到训练后的环境模型；将待提取的数据输入到所述训练后的环境模型中，得到因果关系事件对；所述因果事件对包括：原因事件和结果事件。本发明中的上述方法对句子中的词进行合理的删除以构造出提升模型表现的数据，利用大型预训练的语料以及对抗攻击的数据增强，小规模语料上获得更好的因果事件抽取效果。
一种因果关系事件提取方法系统

[实用新型]一种便于清理的蟑螂诱捕装置-CN202121979163.0有效
发明人： 张一嘉 -专利权人： 张一嘉
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： A01M1/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及除虫技术领域，具体的说是一种便于清理的蟑螂诱捕装置，包括诱捕筒，所述诱捕筒的内部设有诱捕机构，所述诱捕筒的底端安装有灭杀机构，所述灭杀机构包括连接筒，所述诱捕筒的底端螺纹连接有连接筒，所述连接筒的底端固定连接有灭杀筒，所述灭杀筒的内部固定安装有固定架，所述固定架的底端固定连接有蓄电池，所述固定架的顶端固定连接有电网，所述固定架的边缘开设有环形口，所述灭杀筒的底端安装有收集机构，所述收集机构包括收纳筒，所述灭杀筒的底端螺纹连接有收纳筒，所述收纳筒的底端固定连接有底座；能够快速将蟑螂灭杀并且收集，进行集中环保处理。
一种便于清理蟑螂诱捕装置

[发明专利]医疗时序数据缺失值处理方法-CN202110955923.2在审
发明人：史振坤;郝雨微;张一嘉;左祥麟;左万利 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明属于医疗数据处理技术领域，尤其医疗时序数据缺失值处理方法，包括以下步骤：通过各种临床数据模式来填补缺失值，包括以下步骤：数据输入，在输入层输入含有缺失值的多变量原始时序数据、插值开关矩阵和输入数据时间戳矩阵，同时添加补充输入；本发明本发明插值不需要任何前提假设，本发明可以极大的提高插值的准确性，通过处理数据得到高准确性的插值数据来进行死亡率预测，预测性能更好，本发明对不规则时序数据、含噪声较大的数据、突发性较强的数据均有很好的插值性能，适用于ICU临床多变量时序数据的缺失问题。
医疗时序数据缺失处理方法

[外观设计]吸尘器-CN202030748521.1有效
发明人： 张一嘉 -专利权人： 张一嘉
申请日： 2020-12-06 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： 15-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：吸尘器。2.本外观设计产品的用途：用于清理灰尘。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
吸尘器

[发明专利]一种基于传播模型和位置指纹的三维室内无源定位方法-CN201710367249.X有效
发明人： 张一嘉;刘睿莹;郭露露 -专利权人： 张一嘉
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： H04B17/318 文献下载
摘要：一种基于传播模型和位置指纹的三维室内无源定位方法，其特征在于：包括以下步骤：1)在室内布置传感器节点；2)构建位置指纹数据库；3)扫描全频段内的位置指纹信号；4)基于位置指纹的定位算法计算出该信号的二维平面空间位置；5)基于传播模型的三维的空间定位算法计算出该信号的高度位置。本发明能够利用传播模型和位置指纹，预先建立位置指纹数据库，进而通过扫描辐射源的方式，快速计算该辐射源在室内的位置。不但定位准确，而且比对速度快、可靠。
一种基于传播模型位置指纹三维室内无源定位方法

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