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[发明专利]一种铁路客票浮动定价优化管理方法-CN201811631765.X有效
发明人：陈思恩;吴炎泉;杨紫胜;廖雅哲 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种铁路客票浮动定价优化管理方法，包括以下步骤：获得铁路交通历史数据以及非铁路交通历史数据；构建与交通票价有关的特征变量；对所述特征变量进行相关性分析，剔除与交通票价相关性低的特征变量；基于时间序列和GBDT算法，预测非铁路交通的未来票价序列；基于时间序列和GBDT算法，获得铁路浮动票价；对铁路票价进行对数映射调整，得到最终铁路票价定价结果。本发明能够精准、智能的实现铁路客票浮动定价，避免了人为主观干预，有利于均衡铁路客座率，同时有利于提升铁路交通的竞争力。
一种铁路客票浮动定价优化管理方法

[发明专利]一种基于区块链的积分通兑结合精准投放系统-CN202010808747.5有效
发明人：杨紫胜;陈思恩;廖雅哲;吴炎泉 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q30/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的积分通兑结合精准投放系统，包括账户中心模块、积分策略模块、隐私存储鉴定模块、积分查看模块、信息收集处理模块、客户群体划分模块、营销策略分析模块及营销结果反馈模块，账户中心模块用于根据不同用户角色进行相应功能管理，积分策略模块作为积分生成的规则引擎，用于定义积分的有效期限、使用范围及兑换规则，隐私存储鉴定模块用于用户积分信息的存储和授权鉴定，积分查看模块用于查看积分的消费记录明细，信息收集处理模块用于收集客户数据并进行数据清洗、识别，客户群体划分模块基于客户数据对客户群体进行细分，营销策略分析模块用于制定并执行营销策略，营销结果反馈模块用于对营销活动的有效性进行评估。
一种基于区块积分通兑结合精准投放系统

[发明专利]一种大数据场景下的混合数据管理系统-CN202010555434.3有效
发明人：杨紫胜;陈思恩;廖雅哲;吴炎泉 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据场景下的混合数据管理系统，包括：数据层，其包括大数据平台、混合数据系统及接口网关，所述大数据平台通过接口网关与混合数据系统进行数据交互，所述大数据平台具有一内置检索引擎，所述内置检索引擎用于实现对文本的检索，所述大数据平台包括Hbase数据库、Hive数据库及HDFS文件系统，所述混合数据系统包括关系型数据库、FTP文件系统、NFS网络文件系统及数据仓库；索引层，其具有一混合数据引擎，所述混合数据引擎作为外置的全文检索引擎，用于实现数据的索引；服务层，其用于执行数据的查询、检索。
一种数据场景混合数据管理系统

[发明专利]一种大数据模型执行引擎系统及实现方法-CN202010555618.X有效
发明人：陈思恩;庄晓明;杨紫胜;廖雅哲 -专利权人：集美大学;科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据模型执行引擎系统，包括客户端、规则解析器、引擎解析器以及分析引擎，所述客户端用于将用户完成的模型根据预先设定的JSON规则生成模型参数文件，并提交给规则解析器，所述规则解析器用于对模型参数文件进行解析，获得参数信息并发送给引擎解析器，所述参数信息包括算法逻辑、算法参数、输入/输出参数以及引擎参数，所述引擎解析器基于所述参数信息选择对应的分析引擎，并将参数信息转换成分析引擎能够执行的参数后提交给分析引擎，所述分析引擎执行模型的计算工作。本发明同时公开了一种大数据模型执行引擎实现方法。
一种数据模型执行引擎系统实现方法

[发明专利]一种综合交通体系下的全程物流信息服务系统-CN202011360798.2有效
发明人： 廖雅哲 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合交通体系下的全程物流信息服务系统，包括数据采集层、区块链平台及数据服务层，所述数据采集层包括数据接入单元和边缘计算平台，所述区块链平台包括底层单元及合约单元，所述数据服务层包括数据交换模块、征信查询模块、物流溯源模块、电子提单模块及供应链金融模块。本发明通过数据采集层全面采集物流信息数据，能够实现综合交通体系下的全程物流信息透明化。
一种综合交通体系全程物流信息服务系统

[发明专利]一种联邦学习的数据隐私保护方法-CN202010808771.9有效
发明人：吴炎泉;陈思恩;杨紫胜;廖雅哲 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种联邦学习的数据隐私保护方法，包括自治和联合两个步骤，所述自治具体为：两个或两个以上的参与方在各自的终端安装初始化的模型，每个参与方拥有相同的模型，参与方各自使用当地的数据训练模型得到不同的模型参数；所述联合具体为：参与方将所述不同的模型参数同时上传到云端，由所述云端完成模型参数的聚合与更新，并且将更新好的参数返回到各参与方的终端，所述各参与方的终端开始下一次的迭代，重复以上的步骤，直到整个训练过程收敛。本发明实现了在数据不出本地的条件下进行联合建模，利用模型参数的交互代替数据的直接交换，既实现了数据的交互，又解决了数据的隐私和安全问题。
一种联邦学习数据隐私保护方法

[发明专利]一种基于安全防御的联盟学习系统-CN202010808796.9有效
发明人：陈思恩;廖雅哲;杨紫胜;吴炎泉 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于安全防御的联盟学习系统，包括联盟管理单元、数据集市单元、可视化建模单元及模型训练单元，联盟管理单元用于配置联盟成员角色、维护联盟成员信息及合作申请验证管理，联盟成员角色包括发起方、参与方及协作方，数据集市单元用于数据上架管理、数据查找、授权订阅管理，可视化建模单元用于根据联邦学习任务，实现算法流程的可视化配置，模型训练单元基于算法流程进行模型训练，联盟管理单元包括角色权限配置模块，角色权限配置模块用于配置联盟成员角色的数据共享权限，数据共享权限具体为：协作方获得的数据仅是发起方和参与方的梯度值和损失值，发起方与参与方不获得对方数据的特征值。
一种基于安全防御联盟学习系统

[发明专利]一种工业设备维护服务规划方法-CN201811634234.6有效
发明人：杨紫胜;陈思恩;廖雅哲;吴炎泉 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业设备维护服务规划方法，包括以下步骤：基于系统动力学系统建立维护服务分析模型；基于证据推理规则建立计划外维护任务分析模型，所述计划外维护任务分析模型用于估计发生计划外维护任务的信念分布；在所述定量模型中，引入计划外维护任务的信念分布来表征维护服务过程中的不确定性，获得最终用于评估工业设备服务规划和控制策略的维护服务决策模型。本发明通过维护服务分析模型来描述和计算损失与资源分配，以及对决策的影响，整个维护过程中资源分配更加合理；通过计划外维护任务分析模型精确地估计特定重型维护检查的发生计划外维护任务的信念分布，为实现这些计划外维护任务所需资源的估算和分配提供可靠依据。
一种工业设备维护服务规划方法

[发明专利]一种基于大数据和pagerank算法的民航旅客个人影响力评估方法-CN202011121141.0在审
发明人： 廖雅哲 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据和pagerank算法的民航旅客个人影响力评估方法，包括以下步骤：获取旅客出行数据，根据旅客出行数据计算旅客间最终粘度值；建立客户价值转移概率矩阵；通过建立RFMC模型进行清洗计算，获得旅客个体价值，定义个性化转移向量；基于旅客个体价值和客户社交关系网络，计算旅客影响力得分；基于旅客个体价值和客户社交关系网络，建立旅客影响力迭代模型。本发明利用民航旅客出行数据计算旅客间最终粘度值，结合pagerank算法计算旅客影响力得分，能够为旅客价值评估提供数据参考，提高旅客价值评估的准确性，极大程度上满足民航企业对于旅客价值分析的要求。
一种基于数据 pagerank 算法民航旅客个人影响力评估方法

[发明专利]一种基于大数据的旅客相对关系预测方法-CN202011121143.X在审
发明人： 廖雅哲 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的旅客相对关系预测方法，包括以下步骤：获取旅客出行数据；基于旅客出行数据计算同订单关系得分、同行值机关系得分、同行座位关系得分，归一化处理后，计算出旅客关系得分；确定旅客关系系数，计算出旅客粘度值得分；计算旅客相对关系得分；基于旅客粘度值得分和旅客相对关系得分，计算旅客相对关系总得分值。本发明利用民航旅客出行数据，计算出旅客粘度值得分，然后引入旅客相对关系得分的计算，将旅客粘度值得分和旅客相对关系得分进行融合，获得最终的旅客相对关系总得分值，能够提高旅客全流程的服务质量，增强旅客服务体验和满意度。
一种基于数据旅客相对关系预测方法

[发明专利]一种基于大数据的新发重大传染病监测、预警及应对系统-CN202010809398.9在审
发明人：陈思恩;杨紫胜;吴炎泉;廖雅哲 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的新发重大传染病监测、预警及应对系统，包括传染病监测预警平台、应对措施构建评估平台及可视化模拟仿真平台，所述传染病监测预警平台包括单区域基准预测模型构建模块、模型优化模块及分区域疫情数据验证筛选模块，所述应对措施构建评估平台包括预警信息接收模块、应对措施匹配模块、应对指南数据库及应对措施评估模块，所述可视化模拟仿真平台包括疫情发展趋势预测模块及疫情处置模拟推演模块。
一种基于数据重大传染病监测预警应对系统

[发明专利]一种基于区块链的航司收益管理动态定价方法-CN202010808770.4在审
发明人：陈思恩;吴炎泉;廖雅哲;杨紫胜 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的航司收益管理动态定价方法，包括以下步骤：S1、构建基于区块链的大数据平台；S2、利用所述大数据平台构建舱位价格预测模型，并对舱位价格进行预测；S3、将舱位价格预测结果作为输入数据，构建动态定价模型；S4、结合旅客画像提供的旅客特征信息，构建基于深度学习的个性化产品推荐模型；S5、对所述个性化产品推荐模型进行优化和评估，获得收益管理决策。本发明将区块链与大数据平台进行融合，提供了受保护的数据来源，使得数据提取变得安全可靠，舱位价格的预测精度提高；此外，基于深度学习、通过旅客画像和需求统计分析客户需求，实现目标客户群收益的精准捕获，满足实际航空公司和机场及政策的决策需要。
一种基于区块收益管理动态定价方法

[发明专利]一种基于联邦学习技术平台的航空服务定制化系统及方法-CN202010809402.1在审
发明人： 廖雅哲;陈思恩;吴炎泉;杨紫胜 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习技术平台的航空服务定制化系统及方法，该系统包括联邦学习技术平台、数据源模块、数据处理模块、本地训练模块和云端模块，该方法为航空公司和合作方各自利用自身的源数据建立自有本地模型，然后将模型的参数和梯度上传到联邦学习技术平台，在联邦学习技术平台上实现融合，从而建立新的虚拟模型，利用虚拟模型进行预测和更新，最终建立联邦个性化推荐模型。本发明的方法建立的模型能为航空客户提供个性化精准的产品推荐，同时建模的过程通过联邦学习技术平台实现，保证了数据的安全和隐私。
一种基于联邦学习技术平台航空服务定制系统方法

[发明专利]一种基于大数据的网络安全态势感知系统-CN202010555617.5在审
发明人： 廖雅哲;陈思恩;吴炎泉;杨紫胜 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的网络安全态势感知系统，包括数据采集单元、数据预处理单元、数据存储单元及指标体系构建单元，所述数据采集单元用于采集原始安全数据、网络运行数据及外部威胁数据，所述原始安全数据为安全设备和业务系统产生的数据，所述数据预处理单元用于对原始安全数据、网络运行数据及外部威胁数据进行数据预处理和数据融合，所述数据存储单元用于对经数据预处理单元处理后的数据进行存储并形成安全数据库，指标体系构建单元用于进行态势感知指标体系构建，包括网络运行脆弱性分析模块及网络攻击态势分析模块。
一种基于数据网络安全态势感知系统

[发明专利]一种基于大数据平台的用户行为分析系统-CN202010556320.0在审
发明人：陈思恩;廖雅哲;杨紫胜;吴炎泉 -专利权人：科技谷（厦门）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据平台的用户行为分析系统，包括数据采集模块、数据适配模块、数据存储模块、数据加工模块、动态分析模块及结果生成模块，所述数据采集模块用于采集原始数据，所述原始数据为业务系统的贴源层数据，所述数据适配模块用于建立针对原始数据进行数据转换的适配模型，并通过转换获得目标数据，所述数据存储模块对目标数据以宽表的形式进行多渠道、多维度的存储整合，所述数据加工模块用于根据目标数据形态形成贴源纵表行为指标数据，所述动态分析模块用于分析用户行为，获得用户动机结果，所述结果生成模块用于将用户不同的贴源行为进行整合并形成融合行为结果。
一种基于数据平台用户行为分析系统

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