专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种电动扳棒-CN202222701134.9有效
  • 廖恒旭 - 华能上海燃机发电有限责任公司
  • 2022-10-13 - 2023-04-07 - B25B13/48
  • 本实用新型涉及一种电动扳棒,包括冂型部位、连接件、电动机、控制器、电源和绝缘外壳;冂型部位包括扳杆、第一卡板和第二卡板,第一卡板和第二卡板分别与扳杆的两端相连并组成冂型结构,第一卡板和第二卡板构成电动扳棒的钳口;连接件安装在扳杆上,电动机、控制器和电源安装在绝缘外壳内,电动机和控制器与电源相连,电动机的输出轴通过连接件与扳杆相连,扳杆随电动机输出轴的转动而转动。与现有技术相比,本实用新型设计了电动扳棒,避免了人力操作阀门带来的用力过轻阀门关不死的问题,避免了人力操作阀门带来的跌倒、腰肌劳损等安全隐患,方便了操作人员操作,降低了劳动强度,还避免了大规模使用电动门带来的投资过大问题。
  • 一种电动
  • [发明专利]一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法-CN201710679266.7在审
  • 刘刚;陈泽玲;廖恒旭 - 上海电力学院
  • 2017-08-10 - 2018-01-23 - G06T7/136
  • 本发明涉及一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法,其特征在于,包括以下步骤1、通过分水岭分割来创建包括多个区域的初始分割图;2、利用多个图像特征,通过条件随机场模型推理图像的遮挡边界,得到软边界图,通过边界预测器对软边界图中的可能遮挡边界进行预测,用于下一次迭代;3、根据软边界图给图像边界分配置信度,计算边界的分层分割阈值;4、根据分层分割阈值去除弱的图像边界,得到迭代分割图;5、迭代步骤2~4多次,直至达到设定迭代次数或者分层分割阈值达到设定阈值时停止,得到恢复遮挡边界图。与现有技术相比,本发明优化了边界预测算法,在迭代4~5次之后就可得到较精确的分割图像,具有图像分割精度高等优点。
  • 一种恢复图像遮挡边界分层分割方法
  • [发明专利]一种基于标记融合的概率图形模型图像分割方法-CN201710249268.2在审
  • 刘刚;郭先堂;廖恒旭 - 上海电力学院
  • 2017-04-17 - 2017-09-22 - G06T7/143
  • 本发明涉及一种基于标记融合的概率图形模型图像分割方法,用以对脑部MR图像进行组织分割,该方法包括以下步骤1)将目标图像分别与训练图像库中的多幅训练图像进行配准,选取N幅训练图像,并且分别获取配准后的训练图像以及对应的形变场;2)对各配准后的训练图像进行手工分割并进行标记,根据形变场映射获得配准后的训练图像的候选标记;3)分别提取配准后的训练图像和目标图像的patch,并以此建立概率图形模型;4)根据概率图形模型,采用全局加权表决的标记融合算法和最大后验概率计算目标图像中每一个像素点处的标记值,完成对目标图像的分割。与现有技术相比,本发明具有精确分割、减少误差等优点。
  • 一种基于标记融合概率图形模型图像分割方法

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