专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种国有资产监督管理系统-CN202310227481.9有效
  • 熊杰;张勇;廖卓凡;李欣潼;柳絮 - 广东铭太信息科技有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-10-20 - G06Q10/10
  • 本发明提供了一种国有资产监督管理系统,包括:指标分析模块,用于基于待分析指标在对应种类的国有资产的企业级别树中的层级分析脉络和国有资产的数据报表库,获得指标分析结果;监督预警模块,用于基于预设的预警规则和指标分析结果获得监督预警结果;报告生成模块,用于基于将指标分析结果和监督预警结果和报告模板中的内容模块的生成组件进行对应关联后获得的关联结果生成资产分析报告;报告审议模块,用于基于报告审议流程更新资产分析报告获得报告审议结果;问题整改模块,用于建立报告审议结果中的待整改问题的问题台账,并基于待整改问题的整改跟踪结果对问题台账进行对账销号,获得最终整改结果;用以实现对国有资产的高效监督管理。
  • 一种国有资产监督管理系统
  • [发明专利]一种OpenFlow流表深度聚合方法及快速查找系统-CN202211554501.5在审
  • 熊兵;袁月;胡广龙;廖卓凡;胡晋彬;何施茗;夏卓群;张锦 - 长沙理工大学
  • 2022-12-06 - 2023-04-07 - G06F3/06
  • 本发明设计了一种OpenFlow流表深度聚合方法,其根据掩码将OpenFlow中的原始流表划分为若干元组,然后对每个元组内的流表项进行双重比特合并,并根据合并比特位置将被聚合表项的内容字段(含动作集)构建成内容表项树,进而将聚合表项根据其掩码放入对应的元组中进一步聚合,直到无法聚合或内容表项树高达到上限值为止。进一步,本发明提供了一种OpenFlow流表深度聚合存储系统。该系统采用上述流表深度聚合方法压缩OpenFlow流表,并将所有流表项的内容字段剥离出来构建成内容表项树采用SRAM单独存储,从而使得TCAM能容纳整个流表。同时,该系统对内容表项树的高度进行了限定,从而保证访问和查找速度。此外,设计聚合加速子流表专门执行表项聚合操作,从而加快流表聚合速度。
  • 一种openflow深度聚合方法快速查找系统
  • [发明专利]一种支持流量抖动的网络大流弹性测量方法-CN202211044759.0在审
  • 熊兵;刘永青;刘睿;廖卓凡;何施茗;胡晋彬;阮昌;张锦 - 长沙理工大学
  • 2022-08-30 - 2023-01-13 - H04L43/0876
  • 本发明公开了一种支持流量抖动的网络大流弹性测量方法,方法包括:首先对网络分组解析,提取五元组作为流标识符;然后设计一种基于可伸缩Sketch循环链的小流过滤器,进而提出可根据网络分组速率的动态变化,适应性调整循环链中Sketch数量的过滤器扩展与收缩策略,以确保记录给定时间周期内的所有分组,从而持续精确过滤小流;接着结合多分段可拓展哈希算法设计了一种基于可伸缩哈希表的大流记录器,可根据所记录的网络大流数量的动态变化扩展或收缩分段,以尽可能记录所有大流,同时提高存储空间利用率;根据本发明的方案,有效解决了在高速网络链路上流量激增时大流测量的查询精准性不足问题和无法实现自适应测量问题,进一步提高了大流测量精度和范围。
  • 一种支持流量抖动网络流弹测量方法
  • [发明专利]基于病害信息大数据的桥梁定检分类方法、装置及设备-CN201910160428.5有效
  • 廖卓凡;彭景盛 - 长沙理工大学
  • 2019-03-04 - 2022-11-15 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种基于病害信息大数据的桥梁定检分类方法,包括:获取目标桥梁的病害定检信息;根据病害定检信息确定各类桥梁部件的综合病害评定标度向量;调用基于病害定检信息大数据而预先训练生成的神经网络模型;根据综合病害评定标度向量计算各类桥梁部件的部件健康评价指标;确定目标桥梁的桥梁健康评价等级。本申请利用预先基于大数据而训练生成的神经网络模型,可计算生成目标桥梁中各类桥梁部件的部件健康评价指标,进而可确定目标桥梁的桥梁健康评价等级,避免了对数据的人工分析,有效地提高了工作效率以及结果的正确率与客观性。本申请还公开了一种基于病害信息大数据的桥梁定检分类装置及设备,同样具有上述有益效果。
  • 基于病害信息数据桥梁分类方法装置设备
  • [发明专利]一种基于预训练模型的无监督日志异常检测方法-CN202111429926.9在审
  • 何施茗;陈博文;李文军;廖卓凡;汤强;王进 - 长沙理工大学
  • 2021-11-29 - 2022-08-16 - G06K9/62
  • 本申请公开的基于预训练模型的无监督日志异常检测方法,包括:收集来自不同系统产生的日志数据集;将日志数据集进行预处理;源系统日志集调用LSTM与全连接层模型,构建预训练模型;混合模型投票伪标签:通过预训练模型中的LSTM提取出无标签目标系统日志向量序列的深度特征向量表示;基于层次聚类HDBSCAN的分类器辅助预训练模型的全连接层,投票预测筛选出置信度高的日志向量序列作为带伪标签目标系统日志集;微调预训练模型;将目标系统日志向量序列输入到微调后的预训练模型中,进行异常检测。本发明涉及的技术方案,进行日志序列异常检测时,其能够利用已知的源系统数据集,在不使用目标系统日志标签的前提下保障检测效果,降低标签标记成本。
  • 一种基于训练模型监督日志异常检测方法
  • [发明专利]物联网中基于混合低精度和高精度的分布式异常检测方法-CN202111515253.9在审
  • 何施茗;乔琪;李文军;汤强;廖卓凡;王进 - 长沙理工大学
  • 2021-12-13 - 2022-08-16 - H04Q9/00
  • 本申请公开的物联网中基于混合低精度和高精度的分布式异常检测方法,包括:低精度异常检测:进行初步异常检测,得到低精度异常分数;高精度异常检测:进行低精度异常检测后,间隔进行高精度异常检测,得到高精度异常分数;获取综合异常分数:结合低精度和高精度异常分数,得到当前传感器节点的本地异常分数,获取传感器节点异常状态;数据交换:每个传感器节点与邻居节点交换状态信息;获取全局异常分数,得到检测结果:对传感器节点和邻居节点的状态信息进行加权,得到全局异常分数,根据全局异常分数和传感器的本地异常分数获取检测结果。本发明涉及的技术方案,其能够解决传感器能耗高的问题,提高异常检测结果的准确性,降低能耗成本。
  • 联网基于混合精度高精度分布式异常检测方法
  • [发明专利]一种任务卸载的方法、设备及可读存储介质-CN201911082350.6有效
  • 廖卓凡;彭景盛;陈沅涛;王进 - 长沙理工大学
  • 2019-11-07 - 2022-07-19 - H04W52/02
  • 本申请公开了一种任务卸载的方法,包括:发送当前任务的任务信息至对应的基站服务器,以使基站服务器根据任务信息计算当前任务的最优卸载概率;接收每个基站服务器返回的最优卸载概率,并根据每个最优卸载概率计算平均卸载概率;根据平均卸载概率判断当前任务是否需要卸载;若是,则从每个基站服务器中选择最优基站服务器,并将当前任务卸载到最优基站服务器。本申请根据平均卸载概率决定当前任务是否需要卸载,如果需要,则将当前任务卸载到最优基站服务器,完成整个任务卸载过程,极大的降低了任务卸载的计算复杂度,提高了任务卸载的效率。本申请同时还提供了一种任务卸载的设备及可读存储介质,具有上述有益效果。
  • 一种任务卸载方法设备可读存储介质
  • [发明专利]区块链辅助云边协作车联网通信方法、设备及存储介质-CN202110442556.6有效
  • 廖卓凡;庞祥;马银宝;王进;李峰 - 长沙理工大学
  • 2021-04-23 - 2022-06-07 - H04W4/40
  • 本申请公开了一种区块链辅助云边协作车联网通信方法、设备及存储介质,包括:授权机构对中心处理机构和边缘服务基础设施进行初始化授权,以及对车辆进行区块链初始化授权并设置用于完成车辆授权与认证过程的区块链通信安全凭证,使中心处理机构分别与所有的边缘服务基础设施和车辆实时通信;车辆上路后在边缘服务基础设施的服务范围内与最近的边缘服务基础设施进行通信,以及车辆间进行通信;边缘服务基础设施通过对通信日志的处理和比对,对区块链通信安全凭证进行评定,并将冗余的通信日志上传至中心处理机构。这样能够快速高效完成车辆授权认证过程,保护自动驾驶中车辆网络不被攻击,解决了云计算时延高、边缘计算资源不足、冗余数据的问题。
  • 区块辅助协作联网通信方法设备存储介质
  • [发明专利]一种边缘计算多服务器任务选择卸载方法和系统-CN201910960318.7有效
  • 王进;吴文兵;王磊;廖卓凡;曹敦;陈沅涛 - 长沙理工大学
  • 2019-10-10 - 2022-05-31 - G06F9/445
  • 本发明公开了一种边缘计算多服务器任务选择卸载方法和系统,包括:若干边缘服务器分别获取与其相连的用户设备所产生的任务大小及工作负载数据;所述若干边缘服务器之间进行通信,由其中一个所述边缘服务器获取每一所述边缘服务器的服务率,以及每一所述边缘服务器获取的与其相连的所有所述用户设备的数据,计算与每一所述用户设备相连的边缘服务器组,计算用户设备在不同所述边缘服务器之间的卸载概率,优化用户设备的任务卸载比例和传输能量,优化结果通过各个所述边缘服务器返回给所述用户设备。该方法考虑了用户设备与多个服务器相连时的服务器选择问题,实现用户设备对任务处理的效用最大化。
  • 一种边缘计算服务器任务选择卸载方法系统
  • [发明专利]一种区块链数据存储方法、装置、设备及存储介质-CN202111576232.8在审
  • 廖卓凡;程思维;张经宇;何施茗;张锦;王进 - 长沙理工大学
  • 2021-12-22 - 2022-03-11 - G06F3/06
  • 本申请公开了一种区块链数据存储方法、装置、设备及存储介质,包括:获取交易实体交互过程中的交易数据,根据交易数据构建相应的DAG拓扑结构;DAG拓扑结构中每个顶点表征一个交易数据对应的两个交易实体之间的交易项;确定出DAG拓扑结构中每个顶点对应交易项的交易新鲜度;交易新鲜度与表征对应交易项中两个交易实体与其他交易实体之间的交互活跃程度的交易活跃度正相关;根据交易新鲜度通过对DAG拓扑结构进行图划分的方式对存储交易数据的DAG区块链进行划分,在不同存储节点上存储划分后的DAG区块链。本申请能够在区块链规模不断增加情况缓解区块链存储压力、降低存储开销以提高区块链系统整体性能。
  • 一种区块数据存储方法装置设备介质

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