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[发明专利]分类器的训练系统及方法、异常样本的识别方法-CN201911259207.X有效
发明人： 康青杨;刘世林;曾途;杨李伟;吴桐 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明涉及一种分类器的训练方法及系统、异常样本的识别方法，该分类器的训练方法包括步骤：构造训练样本；基于样本中记录的字段，构造出占比型特征和增长率型特征；将构造的占比型特征和增长率型特征进行全组合，并使用聚类算法对所有样本进行聚类，得到每个样本的欧式距离；将构造的占比型特征和增长率型特征进行全组合，使用线性回归算法对所有样本进行回归计算，并得到每个样本的回归相对误差；将所述欧式距离和所述回归相对误差作为样本的特征，基于监督学习算法在训练集上进行训练，得到所述分类器。基于训练得到的分类器，可以识别出异常样本，例如识别出数据异常的财务报表，继而增强监管效率。
分类训练系统方法异常样本识别

[发明专利]一种文本立场检测方法-CN202110392633.1有效
发明人：刘世林;康青杨;黄艳;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本立场检测方法，包括以下步骤：使用BERT预训练模型在训练集a上进行finetune训练，形成训练后的BERT预训练模型；在训练集a中的每条评论数据的结尾处分别添加正向立场的话语和反向立场的话语，从而构成训练集b；对训练集b中的评论数据输入训练好的BERT预训练模型进行编码，得到训练集b中每条评论数据所对应的向量；使用kmeans算法对训练集b所对应的向量进行聚类，将聚类簇的个数设置为2，从而判断训练集a中评论数据的立场。本发明使用无需人工标注的训练集对模型进行训练后，再结合kmeans算法即可检测出评论数据立场的方法。
一种文本立场检测方法

[发明专利]一种处理样本倾斜的文本分类方法-CN202011467463.0有效
发明人：刘世林;罗镇权;张学锋;康青杨;杨李伟;吴桐;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种处理样本倾斜的文本分类方法，包括以下步骤：将N个样本类别的数据集重组为M个样本类别的数据集，其中M=N‑n+1，n为少样本的类别数量；使用第一模型对M个样本类别的数据集进行训练，得到以CLS向量表示的V_cls类别向量；使用第二模型对N个样本类别的数据集进行分类，在分类输入前将所述V_cls类别向量作为第一个输入的特征字符；根据所述第一模型、第二模型，得到N个样本类别的数据集的分类；使用所述第一模型、第二模型对新的文本进行分类。本方案采用全部的数据集进行计算训练，从硬标签的形式转成模型来判断软标签的形式，不会因为模型判断而丢失部分数据，可以很好的解决数据不均衡的问题，对不均衡的数据集取得较好的分类效果。
一种处理样本倾斜文本分类方法

[发明专利]一种文本分类方法-CN202010846090.1有效
发明人： 康青杨;刘世林;李楠;张学锋;唐万琪;范森;吴桐 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据分类处理技术领域，提出一种文本分类方法，包括以下步骤：根据开源数据库建立有向图模型；计算有向图模型中所有节点的PageRank初始值；将待分类文本输入有向图模型，根据有向图模型中所有节点的PageRank初始值，使用PageRank算法对待分类文本中节点的PageRank分数进行迭代更新，从而对待分类文本进行分类。本发明使用开源数据库构成的有向图模型和对节点进行的PageRank分数计算，无需进行人工的大量标注数据，节省人力物力，降低文本分类的成本。
一种文本分类方法

[发明专利]文本行识别方法及装置、可读存储介质、电子设备-CN202010828438.4有效
发明人：范森;刘世林;康青杨;曾途;吴桐;杨李伟;尹康 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本行识别方法及装置、可读存储介质、电子设备。其中，该文本行识别方法包括：将至少一张待检测文本行图像输入预设神经网络模型，得到预设神经网络模型输出的检测结果，所述检测结果为待检测文本行图像中的字符串。其中，预设神经网络模型以合成图像样本作为训练样本训练得到的。一合成图像样本包括：样本、正样本困难负样本、普通负样本。本发明提供的技术方案，通过将包括样本、正样本困难负样本、普通负样本的合成图像样本作为预设神经网络的训练样本，使得该预设神经网络的训练样本为有关联的图像数据，从而引入更多的监督信息，相较于采用相互独立的随机文本行图像作为训练数据进行训练，提升了预设神经网络模型训练效果。
文本识别方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]适用于联邦学习的信息交互系统及方法-CN202010662338.9有效
发明人：刘世林;张学锋;康青杨;曾途;吴桐 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种适用于联邦学习的信息交互系统及方法，该系统包括至少两个参与方和一个协调方，每个参与方具有一个图网络，图网络中包含若干个节点；各个参与方将自身图网络中的所有节点用定长向量表征，得到每个节点的表征向量，并基于节点的表征向量，进行图神经网络模型的训练，且训练过程中向所述协调方上传梯度信息；所述协调方根据所有参与方上传的梯度信息，对各个参与方上传的梯度信息进行修正，并将修正后的梯度信息下发给各个参与方；各个参与方接收协调方反馈的修正后的梯度信息，并基于协调方修正后的梯度信息更新节点的表征向量。本发明可以在保障各参与方信息安全的情况下实现信息交互。
适用于联邦学习信息交互系统方法

[发明专利]企业实体唯一ID创建方法、存储介质、电子设备及系统-CN202010416750.2在审
发明人：刘世林;吴桐;李倩;罗镇权;康青杨;杨李伟;尹康 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及企业实体唯一ID创建方法、存储介质、电子设备及系统；包含步骤：S1根据企业实体信息创建企业实体ID，并打上时间戳；创建一个企业实体ID簇；S2当企业实体信息发生变更时，根据变化后的信息创建新的企业实体ID，并打上时间戳；S3根据变更前后企业信息的相似度判断是否属于同一个企业，将属于同一企业的企业ID放入同一个企业实体ID簇中；并以时间戳最早的企业实体ID作为该簇的簇ID。本发明方法通过簇ID来记录全部企业生命周期的ID，并且将时间最早的企业ID作为簇ID，保证了企业ID的稳定性和唯一性，解决了因为企业信息变化导致出现多个企业ID的情形，为相关知识图谱的创建提供了优质的数据基础。
企业实体唯一 id 创建方法存储介质电子设备系统

[发明专利]多方安全计算中的数据交互方法和设备系统-CN202010416813.4在审
发明人：刘世林;吴桐;罗镇权;康青杨;杨李伟;尹康;曾途;韩远 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明涉及多方安全计算中的数据交互方法和设备系统，所述方法包含以下步骤：对第一数据和第二数据分别进行处理，获取实体的直接标识信息，并使用与步骤S1相同的散列映射函数算法重新编码，生成新的标识ID；对第一数据和第二数据的新ID求交集，找出相同实体ID，进而找出共同实体。本发明中，经过重新编码后的实体ID完全脱离了原来直接标识符的样子，不会泄露具体的实体信息，保护了数据持有者的数据安全；在进行数据交互时，交互的数据是经过加密后的，这样既可以找出两个数据持有者之间的共同部分，又不会暴露双方的不同数据，这样就不会造成信息泄露，保护了数据持有者的商业利益和数据安全。
多方安全计算中的数据交互方法设备系统

[发明专利]基于数据安全的实体重标识方法、介质、设备及系统-CN202010416814.9在审
发明人：韩远;刘世林;吴桐;罗镇权;康青杨;杨李伟;尹康;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明涉及基于数据安全的实体重标识方法、介质、设备及系统，所述方法包含以下步骤：读取实体的直接标识信息；根据实体的直接标识信息使用散列映射函数算法重新编码，生成新的标识ID；记录原实体直接标识信息和新的实体标识ID，并生成编码前后的信息对照表。经过本发明方法、介质、设备及系统生成新的ID与原有直接标识信息差异很大，直观上看不出对应关系，避免了隐私暴露的风险，并且对于数据持有者来说，新生成ID和原来的直接标识信息以及实体是对应关联的，新的ID对于数据持有者仍然具有与原有直接标识信息相同的唯一对应原实体的作用。保护了数据持有者的数据安全和对应自然人的隐私。
基于数据安全实体标识方法介质设备系统

[发明专利]基于图网络的数据处理系统-CN202010647976.3在审
发明人：张学锋;刘世林;康青杨;韩远;吴桐;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于图网络的数据处理系统，所述基于图网络的数据处理系统包括：数据收集装置，利用爬虫技术从公开网页中爬取各个个体的基本信息，并存储于数据库；图网络构建装置，从所述数据库中抽取信息，并以一个个体为一个节点构建图网络，连接具有关联关系的节点，个体的基本信息作为节点的属性，并将所述若干个属性编码为一个向量，作为节点的表征向量。通过本发明系统构建的图网络，可以极大地简化基于图网络的运算量，提高计算效率和计算结果准确度。
基于网络数据处理系统

[发明专利]一种基于图网络的数据处理系统-CN202010646899.X在审
发明人：张学锋;刘世林;康青杨;韩远;吴桐;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于图网络的数据处理系统，所述基于图网络的数据处理系统包括：数据收集装置，利用爬虫技术从公开网页中爬取各个个体的基本信息，所述基本信息包括非结构化信息，并存储于数据库；图网络构建装置，从所述数据库中抽取信息，并以一个个体为一个节点构建图网络，连接具有关联关系的节点，所述非结构化信息作为节点的若干个属性，并将每个属性编码为属性向量，得到若干个属性向量。通过本发明系统构建的图网络，在基于图网络的应用时，可以引入更多的属性信息，因此可以提高计算结果的准确度。
一种基于网络数据处理系统

[发明专利]一种问答方法及问答装置、电子设备、存储介质-CN202010306777.6有效
发明人： 康青杨;刘世林;罗镇权;张学锋;崔诚煜;唐万琪;李楠;范森;吴桐;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种问答方法及问答装置、电子设备、存储介质，其中方法包括：获取用户输入的自然查询语句，并将所述自然查询语句转换为语义符号串；根据所述自然查询语句与所述语义符号串，生成所述自然查询语句对应的语义路径；根据语义路径，生成存储知识图谱的数据库所能识别的机器查询语句；根据机器查询语句，在存储知识图谱的数据库中查询机器查询语句对应的问答结果，并反馈问答结果。本发明无需针对于不同知识图谱分别构建问答模板，相较于现有的问答系统具有更好的通用性，而且效率高、准确性高。
一种问答方法装置电子设备存储介质

[发明专利]企业自然人实体综合判断对齐方法及系统-CN201911424404.2在审
发明人：李焕;刘世林;罗镇权;张发展;康青杨;吴桐;曾途 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及企业自然人实体综合判断对齐方法及系统；本发明方法及系统引入机器学习方法，综合多个企业投资数据特征，对不同企业的重要同名自然人是否是同一自然人做出准确的判断。选取企业投资路径的远近来作为判断相同姓名自然人是否是同一人的主要判断依据之一，充分使用企业投资数据的本来特性，同时借助企业名称、企业地址以及同名自然人数量等综合特征来构建模型。集成多个特征相互配合共同得出计算结果，判断结果准确率非常高；为企业自然人实体对齐提供十分重要且有效的方法。
企业自然人实体综合判断对齐方法系统

[发明专利]图神经网络的节点编码方法及节点编码终端、电子设备-CN202010277812.6在审
发明人：刘世林;张学锋;康青杨 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图神经网络的节点编码方法及节点编码终端、电子设备，所述方法包括：确定所述至少两个图神经网络之间的特征交集，所述特征交集具有若干个节点；对所述至少两个图神经网络交替执行路径采样若干次，且每次路径采样后均获得相应的采样路径，并根据所述采样路径迭代更新所述至少两个图神经网络中所有节点的向量表征，且以交替前的图神经网络中特征交集中所有节点更新后的向量表征，初始化交替后的图神经网络中特征交集的所有节点，完成节点编码。本发明弥补了联邦学习在图神经网络数据上的应用的空缺。相比于仅用一方的图神经网络数据，本发明能利用更多的图信息，编码出更加客观的节点表征。
神经网络节点编码方法终端电子设备

[发明专利]一种企业的动态分类分析方法及系统-CN201911132344.7在审
发明人： 康青杨;刘世林;张学锋 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种企业的动态分类分析方法及系统；通过聚类重新定义产品类型，降低候选计算维度，减小计算开销；巧妙的将企业的实际经营状态融入企业的表征向量中；将零散的不具有对比性的报表信息转化成可以直接计算的企业向量数据，跨域数据种类的鸿沟，实现数据的机器化快速处理，提高了数据分析的效率。
一种企业动态分类分析方法系统

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