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[发明专利]基于聚类算法的社区划分DTN路由算法-CN202310595510.7在审
发明人：从立钢;丁慧颖;解男男;底晓强;李锦青;任维武;毕琳;刘旭 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04W4/12 文献下载
摘要：基于聚类算法的社区划分DTN路由算法，涉及延迟容忍网络卫星通信领域，本发明利用Circle‑k‑means聚类算法，根据轨迹相似度将卫星节点聚类，并根据卫星节点所在社区卫星轨迹相似度总和，变换社区中心卫星节点，不断迭代聚类过程，直至卫星网络中所有社区都处于稳定状态，开始路由转发消息。中心卫星节点根据消息的目的地址，查询自己当前维护的索引表，决定消息执行社区内转发还是社区间转发。本发明可以大大减少相同的消息在网络中重复转发，以达到提高数据包转发效率，减少端到端传输时延，降低网络开销的目的。
基于算法社区划分 dtn 路由

[发明专利]基于时空表征的星上遥感数据高效检索传输方法-CN202310356991.6在审
发明人： 底晓强;陈静;祁晖;任维武;李锦青;杨华民;姜会林 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：基于时空表征的星上遥感数据高效检索传输方法，涉及卫星网络传输技术领域，解决越来越多的用户需求与有限卫星网络传输资源之间的矛盾等问题。本发明在命名数据网络架构下使用时空属性来建立用户需求、遥感影像数据和NDN中的命名模式之间的关系，建立遥感数据时空表征机制。其优点是该机制可以通过时空属性实现对遥感影像数据的网络感知，从而提高NDN的卫星网络性能。并设计一种星上遥感影像数据分割算法，可以根据用户需求实现星上定位切分，以降低网络负载。本发明在资源受限的卫星网络环境中，提高了遥感影像数据的检索命中率，降低了任务数据传输延迟，提高了链路利用率。
基于时空表征遥感数据高效检索传输方法

[发明专利]基于多智能体深度强化学习的卫星传输拥塞控制方法-CN202310317916.9在审
发明人： 底晓强;邢紫阳;李锦青;祁晖;杨华民 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：基于多智能体深度强化学习的卫星传输拥塞控制方法，涉及人工智能、卫星数据传输与信息中心网络等技术领域，解决现有信息中心网络架构的卫星数据传输拥塞控制存在智能化低下、自适应性差、无法从全局视角改变拥塞策略等问题，本发明完善了现在卫星数据传输中，信息中心网络拥塞控制的不足。提出基于地理位置的FIB与PIT，保存内容缓存时的时间、地理位置的经度与纬度等时间空间重要属性，当卫星某一条链路断开(并非全部断开)影响获取缓存内容时，根据卫星周期可预测性的特点，通过计算重新获取其他路径中相同缓存的内容，从而避免因链路中断导致的用户(消费者)获取内容失败，因此扩展了用户(消费者)获取内容的方法。
基于智能深度强化学习卫星传输拥塞控制方法

[发明专利]一种基于标签聚类的安全去重方法-CN202211622088.1在审
发明人：祁晖;从立钢;刘旭;底晓强;李锦青;毕琳;解男男;任维武 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：一种基于标签聚类的安全去重方法，涉及深度学习与信息安全技术领域，本发明提供一种基于标签聚类的安全去重方法，在基于自编码模型的去重方法基础上引入标签聚类方法，实现指纹标签的快速筛选，以进一步提高去重效率。用户将数据指纹标签和摘要标签上传到CSP，发出去重申请，并根据去重检测结果决定是否上传加密数据和标签；所述CSP周期性的对所述摘要标签进行聚类，并识别所述摘要标签所在的分类以进行重复数据检索和删除；本发明方法在返回某类标签之后即可开始指纹标签的比对，可以省略距离计算和排序的步骤。
一种基于标签安全方法

[发明专利]基于自编码器的数据安全去重方法-CN202011423531.3有效
发明人：祁晖;底晓强;李锦青;从立钢;任维武 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：基于自编码器的数据安全去重方法，涉及信息安全和人工智能领域，解决现有基于随机消息锁加密的数据去重方法效率低的问题，在效率上，引入摘要标签，借助该标签的相似性，快速从标签库中筛选出一个非常小的子集，再在子集上执行双线性映射计算，极大减少双线性映射计算的次数，提高了标签对比效率。本发明引入图像处理中常用的自编码技术，通过极大减少标签对比的次数来提高去重效率，比基于随机消息锁加密的数据去重方法提高近10倍。本发明引入了非单调函数，使得即使差异较大的数据也有可能生成相似的标签，即相似数据可以生成相似标签，但反过来不成立，进一步提高了攻击者根据标签推断数据的难度。
基于编码器数据安全方法

[发明专利]一种面向卫星网络环境的拥塞控制方法-CN202211732698.7在审
发明人：祁晖;底晓强;从立钢;毕琳;刘丹;李锦青;刘旭;任维武;解男男 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：一种面向卫星网络环境的拥塞控制方法，涉及网络传输拥塞控制领域，解决现有技术在动作空间和奖励函数设计上均没有考虑动态变化网络环境的特点，存在一定的局限性等问题，本发明的控制方法，针对卫星网络场景高延迟，高丢包，动态周期性的特点，引入强化学习的方法来进行网络拥塞控制，设计了结合启发式思想的自动变速式的反比例增加，正比例减少动作和基于历史信息的奖励函数。在动态卫星网络仿真实验中，本发明均实现了较高吞吐量的同时保持较低的RTT。本发明分别通过卫星动态时延场景、卫星切换场景和丢包场景种场景对不同拥塞控制方法性能进行测试，均得到较好的效果。
一种面向卫星网络环境拥塞控制方法

[发明专利]应用于车联网用户个人隐私数据授权共享的环签名方法-CN202211622114.0在审
发明人： 底晓强;戴维一;李锦青;祁晖;杨华民 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：应用于车联网用户个人隐私数据授权共享的环签名方法，涉及基于区块链安全架构下的环签名技术的车联网用户之间个人隐私数据的安全共享领域，解决现有车联网数据共享技术地共享的过程中存在数据被恶意用户滥用，同时又不能保证数据被使用的溯源等问题，本发明针对于在车联网中个人用户隐私数据在车联网中被需求时的，可以安全的通过环签名技术进行用户个人授权的隐私数据共享。本发明具备安全性、溯源性、不可抵赖性和不可伪造性，可以对授权的数据使用者进行溯源与追踪，保证车联网用户个人的隐私数据的安全性，并保护用户个人的身份和个人数据的隐私。
应用于联网用户个人隐私数据授权共享签名方法

[发明专利]基于BERT的二进制代码相似性检测方法-CN202310237564.6有效
发明人：胡鹏飞;赵斌;郝立鹏;潘润宇;钟方天;底晓强 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F8/75 文献下载
摘要：本发明涉及代码相似性检测技术领域，具体涉及基于BERT的二进制代码相似性检测方法。基于BERT的二进制代码相似性检测方法，包括：利用预训练数据集对BERT模型进行预训练，获得预训练后的通用模型；利用新数据集对通用模型进行重训练，获得微调模型，所述微调模型用于预测两个二进制代码是否相似。本发明的方法由两个独立的训练阶段组成，采用两阶段训练的关键优势是支持潜在的应用程序，允许重新利用预训练的模型，以使用更低成本的计算资源快速应用其他下游任务。
基于 bert 二进制代码相似性检测方法

[发明专利]一种卫星网络缓存节点的选取与分配方法-CN202210479601.X有效
发明人： 底晓强;许睿;李锦青;祁晖;任维武;从立钢;毕琳;解男男 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：一种卫星网络缓存节点的选取与分配方法，涉及卫星网络缓存技术领域，为解决现有缓存放置方法没有考虑卫星网络时空演化过程中节点间的耦合关系，不适用于节点高速运行的动态网络，以及没有综合考虑卫星网络拓扑特点和功能特点的缺陷问题，本发明将动态变化的卫星运行周期划分为一组具有稳定拓扑的时隙序列；将各时隙的邻接矩阵扩展为基于多层网络的扩展邻接矩阵；根据卫星网络的拓扑结构特点和功能特点选取节点重要性评价指标；结合TOPSIS算法和节点重要性评价指标，选择符合要求的星上路由器节点作为缓存节点；在缓存节点上设置数据包和兴趣包的处理和转发策略。本发明考虑卫星网络的演化特点，可以适应时变的卫星网络请求，保障良好的用户体验。
一种卫星网络缓存节点选取分配方法

[发明专利]DNA安全编码秘密图像共享方法-CN202211654959.8在审
发明人：李锦青;底晓强;张明傲 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：DNA安全编码秘密图像共享方法，涉及图像加密技术领域，解决现有网络环境下多媒体数据安全问题。本发明的DNA安全编码秘密图像共享方法，由一个具有良好混沌状态的3D混沌系统来生成图像加密的密钥，且对一幅图像中的像素进行拆分为两幅图像再进行置乱过程，在置乱的同时也改变了像素值，达到扩散的效果，并使用混沌序列来随机选择DNA编码与解码的方式，利用混沌序列的DNA编码与图像的编码序列进行DNA加法运算，并利用轻量级的异或方法对图像再次扩散，更加提高了密文图像抵抗各种安全攻击的能力，并结合使用图像秘密共享算法对密文生成n个影子图像，提高了对图像数据存储和传输的安全性等。
dna 安全编码秘密图像共享方法

[发明专利]基于循环生成对抗网络的学习型数字图像加密解密方法-CN202010960286.3有效
发明人：李锦青;底晓强;周健 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：基于循环生成对抗网络的学习型数字图像加密解密方法，涉及信息安全技术领域，解决现有加密系统在人工智能时代所面临的冲击与挑战，首先，学习目标数据准备；选取N幅数字图像作为学习目标数据集中的明文图像数据集，依次对明文图像数据集中的元素进行图像置乱加密，图像扩散加密以及图像置乱扩散加密，将明文图像数据集以及加密的密文域图像进行加密模型训练最后，进行学习型加密解密。本发明将图像加密机制方法研究和深度学习相结合，为图像加密领域开拓了新的研究方向。本发明研究设计的基于循环生成对抗网络学习型数字图像加密模型可以大批量快速生成安全可靠的密文图像。
基于循环生成对抗网络学习数字图像加密解密方法

[发明专利]生物密钥安全图像数据隐藏方法-CN202211654937.1在审
发明人：李锦青;底晓强;胡淼婷 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：生物密钥安全图像数据隐藏方法，涉及图像加密技术领域，解决生物特征具有唯一性一旦发生泄漏，将无法进行使用的问题，设计了一种生物密钥传输模型，有效的对生物特征进行了保护。本发明提出了一种生物密钥传输模型，使用同态加密算法有效的对生物特征进行了保护。使用双细胞量子细胞神经网络超混沌系统，其具有更好的遍历性、伪随机性和不可预测性。使用半张量积运算，设计了一种扩散方法，大大增强了算法的抗攻击能力。使用三层扩散操作和Arnold置乱来提高秘密图像的安全性，达到安全的加密效果。
生物密钥安全图像数据隐藏方法

[发明专利]弱密码混沌嵌入安全盲签名方法-CN202211655576.2在审
发明人：李锦青;底晓强;高梦丽 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：弱密码混沌嵌入安全盲签名方法，涉及数据加密和数字签名技术领域，解决现有图像传输过程中，发送者对所发送图像进行否认，接收方无法确认发送方身份以及加密算法单一等问题，本发明方法在加密过程中首先进行了按位异或扩散，然后又对扩散后的矩阵进行了同时置乱和扩散操作，提升了加密效果的同时又达到安全的加密效果，将图像完成盲化；通过盲签名，对交互过程中发送方的身份进行认证，使发送方对其所发送信息不可否认，并且由于在签名方进行签名前，发送方已将图像进行盲化，使得签名方对签名内容不可知，减少了图像泄露的风险；本发明使得加密过程更加安全，减少了签名被冒用、窃取等风险。
密码混沌嵌入安全签名方法

[发明专利]基于GAN和混沌系统的图像加密方法-CN201911328031.9有效
发明人：李锦青;底晓强 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：基于GAN和混沌系统的图像加密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有图像加密方法中密钥随机性差，置乱‑扩散算法复杂度高以及加密算法效率低等问题，本发明由量子细胞神经网络生成的量子混沌控制表与量子交换表，用以对明文图像进行图像的块内与块间加扰，并通过正反扩散和动态扩散多个混沌扩散步骤用以去掉图像像素彼此之间的相关性。量子细胞神经网络超混沌系统具有更高的密钥维度，更大的密钥空间，更强的敏感性，抵抗各种安全攻击的能力更强，同时由于量子混沌系统是由量子点和量子细胞自动机以库伦作用相互传递信息的新型纳米级器件，具有超高集成度，低功耗，无引线集成等优点。
基于 gan 混沌系统图像加密方法

[发明专利]一种支持块级加密去重的云数据访问控制方法及控制系统-CN202111092594.X有效
发明人：祁晖;底晓强;李锦青;从立钢;任维武;毕琳;解男男 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：一种支持块级加密去重的云数据访问控制方法及控制系统，涉及云计算安全领域，解决现有加密数据去重方法存在访问控制效率低的问题；该方法通过数据存储阶段和数据共享两个阶段实现，所述访问控制系统包括数据所有者、目标用户、授权服务器和云存储；本发明在UMLE方法的基础上实现了高效的块级数据去重，并且通过CP‑ABE方法实现了数据共享。云存储仅需一步验证即可确定目标用户是否拥有数据的访问权限，该过程并不需要数据所有者参与，且无需解密任何数据，具有较高的执行效率和安全性，同时CP‑ABE可支持细粒度的访问控制，从而支持云环境下复杂的隐私保护需求。
一种支持加密数据访问控制方法控制系统

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