专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果18个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种地下及遮蔽空间救援人员状态监测系统效能评估方法-CN202310689129.7在审
  • 胡燕祝;田天齐;庄育锋;王松 - 北京邮电大学
  • 2023-06-12 - 2023-09-12 - A61B5/0205
  • 本发明公开了一种地下及遮蔽空间救援人员状态监测系统效能评估方法。其中,该方法包括:采用层次分析法和模糊综合评价法结合进行救援人员状态监测系统效能评估,以生命体征监测能力、运动状态监测能力、周身环境监测能力、监测设备状态作为四大影响因素,建立包含效能评估指标的因素集,建立包含评估结果的结果集;然后基于层次分析法确定各因素的权重;基于模糊综合评价法进行单因素模糊评价,确定隶属度,获得评价矩阵;基于权重和评价矩阵对监测系统效能进行评估。本发明能够应用于实际地下及遮蔽空间救援人员状态监测系统应用效能评价,解决了地下及遮蔽空间救援人员状态监测装备效能评估方法缺乏的技术问题。
  • 一种地下遮蔽空间救援人员状态监测系统效能评估方法
  • [发明专利]一种应急救援人员载荷助力装备综合效能评估方法-CN202310691930.5在审
  • 胡燕祝;田天齐;庄育锋;王松 - 北京邮电大学
  • 2023-06-12 - 2023-09-05 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种应急救援人员载荷助力装备综合效能评估方法。其具体包括:采用姿态测量传感器、足底压力测量传感器、拉压力传感器、呼吸气体分析仪、肌电传感器、应变片、心率传感器等采集救援人员穿戴/未穿戴载荷助力装备时人员及装备的各项数据;建立各项效能特征参数评估模型,对一段时间内的各项效能特征参数进行计算;采用层次分析法与专家打分法结合对各项参数指标进行综合权重计算,基于综合效能评估模型对救援人员穿戴载荷助力装备负重运动过程中的效能进行评估,并采用一种扇叶形图对装备效能数据进行可视化,为进一步优化助力装备助力结构和舒适性提供可靠评判依据。本发明解决了救援人员载荷助力装备效能评估方法不准确的技术问题。
  • 一种应急救援人员载荷助力装备综合效能评估方法
  • [发明专利]一种基于PaaS和iPaaS平台的DAS改进图像式存储方法及系统-CN202211443722.5在审
  • 王松;洪昀;胡燕祝;庄育锋 - 北京邮电大学
  • 2022-11-18 - 2023-05-02 - G06F3/06
  • 本发明涉及基于PaaS和iPaaS平台的DAS改进图像式存储方法及系统,是一种对振动信号进行DAS存储的方法及系统,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值;(2)确定剩余信号;(3)确定调频信号和包络信号;(4)进行基于自相关矩阵和高斯分布的灰度图像转化处理;(5)进行高斯滤波;(6)进行无监督语义分割;(7)进行图像式信号存储;(8)确定输出变量的判别函数。本发明将图像处理的算法应用在信号的DAS数据处理中,克服了DAS技术数据冗余、磁盘膨胀、处理效率低下的问题,大大地降低了存储信号的内存大小,提高了压缩感知算法的空间节省效率。
  • 一种基于paasipaas平台das改进图像存储方法系统
  • [发明专利]一种基于PaaS和aPaaS平台的Phase-OTDR改进图像式存储方法及系统-CN202211443709.X在审
  • 王松;洪昀;胡燕祝;庄育锋 - 北京邮电大学
  • 2022-11-18 - 2023-03-28 - G06F3/06
  • 本发明涉及基于PaaS和aPaaS平台的Phase‑OTDR改进图像式存储方法及系统,是一种对Phase‑OTDR振动信号进行存储的方法及系统,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值;(2)确定剩余信号;(3)确定调频信号和包络信号;(4)进行基于改进ESKF的滤波消噪;(5)进行基于动态路径选择的语义分割;(6)进行基于同态滤波的灰度图像转化处理;(7)实现基于帧频的图像式信号同步存储;(8)确定输出变量的判别函数。本发明将图像处理的算法应用在Phase‑OTDR信号的数据处理中,克服了Phase‑OTDR技术数据冗余、磁盘膨胀、处理效率低下的问题,大大地降低了存储信号的内存大小,提高了压缩感知算法的空间节省效率。
  • 一种基于paasapaas平台phaseotdr改进图像存储方法系统
  • [发明专利]一种基于PaaS和SaaS平台的ODFS改进图像式存储方法及系统-CN202211443737.1在审
  • 王松;洪昀;胡燕祝;庄育锋 - 北京邮电大学
  • 2022-11-18 - 2023-01-31 - G06F3/06
  • 本发明涉及基于PaaS和SaaS平台的改进图像式存储方法及系统,是一种对ODFS振动信号进行存储的方法及系统,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值;(2)确定剩余信号;(3)确定调频信号和包络信号;(4)进行自适应滤波消噪;(5)进行上采样‑反卷积语义分割;(6)进行灰度转化;(7)实现图像式信号存储;(8)确定输出变量的判别函数。本发明将图像处理的算法应用在ODFS信号的数据处理中,极大地提高了传感系统的性能参数,克服了ODFS技术数据冗余、磁盘膨胀、处理效率低下的问题,大大地降低了存储信号的内存大小,提高了压缩感知算法的空间节省效率。
  • 一种基于paassaas平台odfs改进图像存储方法系统
  • [发明专利]一种基于CEMGM-FE-FCN的车辆三维尺寸信息提取方法-CN202111308008.0在审
  • 庄育锋;马欣雨;王松;胡燕祝 - 北京邮电大学
  • 2021-11-05 - 2022-02-01 - G06V10/44
  • 本发明涉及基于CEMGM‑FE‑FCN的车辆三维尺寸信息提取算法,是一种对二维图片中车辆尺寸进行检测的方法,属于图像处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定图像均值;(2)期望最大化;(3)迭代得到最终的CEMGM模型;(4)确定图片背景色;(5)去除阴影遮罩;(6)提取图像特征信息;(7)确定深度估计图像;(8)确定车辆三维尺寸。本发明克服了车辆阴影导致车辆粘连尺寸检测不准确的问题,引入特征金字塔结构,将残差编码模块中提取的多尺度特征图与残差解码模块进行融合,利用高通滤波器提取输入图像的高频信息,有效提取保存RGB图像中的特征,提髙了网络预测性能。提供了一种拥有较高准确率的三维尺寸检测方法。
  • 一种基于cemgmfefcn车辆三维尺寸信息提取方法
  • [发明专利]双侧驱动少齿差行星锥齿轮减速器-CN201811295136.4有效
  • 宋原;廖启征;郭磊;单显杰;魏世民;张英;庄育锋 - 北京邮电大学
  • 2018-11-01 - 2020-09-25 - F16H1/28
  • 本发明公开了一种双侧驱动少齿差行星锥齿轮减速器,包括:两组少齿差锥齿轮,零齿差输出机构,交叉连接结构。其中两组少齿差锥齿轮提供给输出齿轮双侧驱动力。输出机构两组齿轮齿数相同,因此可以固联。固联有两个优点,一是用内力平衡消除部分的驱动力,以提高输出力矩,降低轴承负担。二是将减速器轴承数量降到了6个,简化结构。本发明避免了轴承的重负载,由齿轮啮合承担,解决了轴承容易损坏的问题,提高了减速器的承载和寿命;因为本发明减速器效率较高且输出力矩较大,因此适用于中低速重载大力矩输出情况;输出机构各相应的部分通过两、三个连接点交叉连接在一起,实现没有干涉的各自运动和具有一定连接强度刚度连接的要求。
  • 驱动少齿差行星齿轮减速器
  • [发明专利]一种便携式智能陪护系统-CN201310251831.1有效
  • 庄育锋;余瑾;郭磊;郭登 - 北京邮电大学
  • 2013-06-24 - 2013-10-23 - G08B21/02
  • 本发明公开了一种便携式智能陪护系统,包括:主设备和从设备;主设备包括,用于实时定位被看护对象位置的定位模块;用于判断被看护对象位置是否位于预设的范围内的第一控制模块;用于当被看护对象位置超出预设的范围内发出报警的第一报警模块;和用于将携带被看护对象位置的信息发送给无线接收模块的无线发送模块;从设备包括,用于接收携带被看护对象位置的信息的无线接收模块;用于判断无线接收模块是否成功接收携带被看护对象位置的信息的第二控制模块;用于当无线接收模块接收携带被看护对象位置的信息失败,发出报警的第二报警模块;和,用于显示携带被看护对象位置的信息的显示模块。从而可以降低弱势群体发生走失、受伤等意外情况的概率。
  • 一种便携式智能陪护系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top