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[发明专利]基于利用鲸鱼优化算法指导猎物生成的北方苍鹰优化WNGO算法和相似整数编码的服务组合优化方法-CN202211554951.4有效
发明人：程良伦;陈可洲;王涛 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于WNGO算法和相似整数编码的服务组合优化方法，包括获取用户终端的服务请求，根据所述服务请求生成任务集，将所述任务集分解为多个子任务；根据所述多个子任务构建每一个子任务相对应的候选服务集，通过整数编码对所述候选服务集中的候选子服务进行编码；根据WNGO算法对所述选子服务进行全局搜索，并生成第一最优服务集，根据所述第一最优服务集和相似编码生成相对应的相似服务集；根据所述WNGO算法对所述相似服务集或所述候选子服务进行局部搜索，并生成第二最优服务集。通过WNGO算法和相似编码方法对服务组合的优化进行处理，提高了编码过程的收敛速度和稳定性，增强了局部搜索的能力，可广泛应用于计算机技术领域。
基于利用鲸鱼优化算法指导猎物生成北方苍鹰 wngo 相似整数编码服务组合

[发明专利]单木树冠检测方法-CN202211640885.2在审
发明人：王卓薇;陶勇涛;赵艮平;程良伦 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了单木树冠检测方法，其中方法包括从多张树木遥感图像识别出存在被阴影遮挡的树木的第一图像；对第一图像进行阴影检测处理得到阴影掩码图；根据阴影掩码图对第一图像进行阴影去除处理得到无阴影图像；根据无阴影图像进行图像分割处理和图像检测处理，得到单木树冠检测结果；避免图像中的阴影对检测结果的干扰，提升了图像检测精度。
树冠检测方法

[发明专利]一种基于不平衡数据集的软件测试方法及系统-CN202211630770.5在审
发明人：程良伦;陈武兴;张伟文 -专利权人： 广东能哥知识科技有限公司;广东工业大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于不平衡数据集的软件测试方法及系统，方法包括以下步骤：获取不平衡的软件缺陷的样本数据，对样本数据进行预处理；根据预处理之后的样本数据的不平衡特性为样本数据中的数据类别设定代价敏感系数；根据包括代价敏感系数的样本数据训练代价敏感核宽度学习系统分类模型；通过网格搜索确定最优惩罚系数，根据最优惩罚系数确定模型的目标参数；根据目标参数构建得到目标分类模型，通过目标分类模型对测试实例进行分类预测，输出预测结果；方案可有效消除软件缺陷数据集极端不平衡的特性对分类性能的影响，提高分类精确度，并且同时解决了特征工程工作中训练繁琐问题，提高了模型的训练效率，可广泛应用于计算机技术领域。
一种基于不平衡数据软件测试方法系统

[发明专利]一种机电设备的故障诊断方法及系统-CN202310127054.3在审
发明人：程良伦;张鳌;陈翀;王涛 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开一种机电设备的故障诊断方法及系统，涉及计算机技术领域。本申请的故障诊断模型采用残差网络提取机电设备的故障相关特征，然后采用加权双向特征金字塔网络进行多尺度特征的融合以使特征具有更高的判别能力，采用基于缩放点积注意力机制的循环堆叠结构的特征表示模块进行特征挖掘，在故障样本不足的情况下学习到多尺度特征中的时序信息，从而提高机电设备故障诊断的准确率和效率。
一种机电设备故障诊断方法系统

[发明专利]一种多视图聚类方法及系统-CN202310132746.7在审
发明人：程良伦;郑达成;张伟文 -专利权人： 广东能哥知识科技有限公司;广东工业大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视图聚类方法及系统，其中，方法包括获取单视图数据集；对所述单视图数据集进行特征提取处理，得到多视图数据集；对所述多视图数据集进行张量构建处理，得到多视图张量；根据所述多视图张量对所述多视图数据集的子空间特征与内部相关性进行学习处理，得到优化矩阵；根据混合抽样算法和变体近邻算法对所述优化矩阵进行二分图构建处理，得到聚类二分图；根据所述聚类二分图对所述多视图数据集进行切割处理，得到多视图聚类结果。本发明实施例能够减低噪声点的产生，提高多视图聚类的鲁棒性，可广泛应用于数据挖掘技术领域。
一种视图方法系统

[发明专利]基于神经网络的机电设备故障诊断方法及系统-CN202310128615.1在审
发明人：程良伦;毛栋;陈翀;王涛 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请公开了基于神经网络的机电设备故障诊断方法及系统，本申请的方法包括：获取机电设备正常数据和不同故障类型的故障数据，并进行归一化操作；将所述正常数据和所述故障数据进行傅里叶变化，转换为频域数据；将所述频域数据转化为图结构，并将数据按预设比例分为训练集与测试集；将所述训练集与测试集通过图切比雪夫网络模型训练，得到不同细粒度的特征并拼接；将特征导入训练后的模型查看预测结果，并将所述预测结果可视化。本申请解决了长短期时间序列的特征提取和降噪，能通过周围的许多节点学习到局部的特征，通过金字塔注意力将局部特征与长期特征相结合，实现长短期特征的提取。
基于神经网络机电设备故障诊断方法系统

[发明专利]一种传感器组件服务化封装方法以及传感器-CN202310128626.X在审
发明人：王涛;查云龙;程良伦 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本发明提供的一种传感器组件服务化封装方法及传感器，方法包括以下步骤：构建目标传感器模块，目标传感器模块包括若干子功能模块；连接至动态库，构建动态库中的函数与子功能模块的I/O接口之间的动态链接关系；对生成动态链接关系后的目标传感器模块的应用程序接口进行Restful风格的封装，得到完成封装后的目标传感器模块；方法通过链接外部库的方式，大大降低了功能块的开发难度；并且通过使用基本功能块来创建传感器功能块，提高了传感器功能块的通用性，合理的优化了传感器的资源利用；此外，方案通过组件服务化方式，实现对输出结果的访问同时改变API实现对功能块参数的改变，进而实现不同的传感器功能以及工作模式，可广泛应用于传感器技术领域。
一种传感器组件服务封装方法以及

[发明专利]一种基于对抗迁移学习的命名实体识别方法及系统-CN202310133155.1在审
发明人：程良伦;朱志鸿;张伟文 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗迁移学习的命名实体识别方法及系统，其中，方法包括构建训练数据集；将训练数据集输入预处理模型进行编码处理，得到句子向量表示；将句子向量表示输入双向长短时记忆网络进行特征提取处理，得到特征集合；将私有特征集合输入自注意力层进行依赖关系分析处理，得到命名实体任务表示和中文分词任务表示；将命名实体任务表示和中文分词任务表示输入条件随机场层进行解码处理，得到命名实体序列标签和中文分词序列标签；根据命名实体序列标签和中文分词序列标签结合任务分类器对未训练的命名实体识别模型进行对抗学习训练处理。本发明实施例能够提高命名实体识别的准确率，可广泛应用于人工智能技术领域。
一种基于对抗迁移学习命名实体识别方法系统

[发明专利]一种组件编排优化方法及系统-CN202310133357.6在审
发明人：王涛;陈奕;程良伦 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种组件编排优化方法及系统，方法包括：获取目标对象的服务请求；基于服务请求，建立服务组合模型；其中，服务组合模型的定义包括任务集、服务组件集、服务组件动作集和服务组件属性值集；通过服务组合模型，基于服务组件组合可靠性进行优化，获得目标服务组件组合；其中，服务组件属性值集中的服务组件属性值与服务组件组合可靠性关联；服务组件组合可靠性包括服务组件发现可靠性、服务组件绑定可靠性和服务组件执行可靠性。本发明以增强服务组件组合可靠性为首要优化目标，能够有效解决大规模服务组合场景中寻优能力差的问题，进而实现云边协同的工业软件组件可靠灵活组合，高效高质满足用户需求，可广泛应用于组件编排技术领域。
一种组件编排优化方法系统

[发明专利]谐波减速器剩余有效寿命的预测方法及系统-CN202310128549.8在审
发明人：王涛;黄瑜;陈翀;程良伦 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请公开了谐波减速器剩余有效寿命的预测方法及系统，本申请的方法包括获取多元运行传感数据；利用损失边界到映射能力方法筛选与退化强相关的信号特征；搭建趋势注意网络并与扩张卷积神经网络结合形成趋势注意扩张卷积网络；使用训练数据训练所述趋势注意扩张卷积网络，通过测试数据进行分类，得到预测结果。本申请根据剩余使用寿命预测监测信号的特点专门设计的，将筛选出的信号，并结合扩张卷积网络从而实现精准预测减速器的剩余使用寿命，能够实现精准高效的剩余使用寿命预测，改善了收集数据质量过差的缺陷。
谐波减速器剩余有效寿命预测方法系统

[发明专利]一种船舶新闻推送模型的训练方法、推送方法及系统-CN202310133118.0在审
发明人：程良伦;吴英涛;张伟文 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶新闻推送模型的训练方法、推送方法及系统，其中，训练方法包括获取船舶新闻数据集；对所述船舶新闻数据集进行新闻文本得分计算处理，得到训练数据集，所述训练数据集由多个新闻本文及与所述新闻本文相对应的新闻文本得分组成；对所述训练数据集输入船舶新闻推送模型进行训练处理，得到训练好的船舶新闻推送模型。本发明实施例能够通过使用船舶新闻推送模型解决初次阅读船舶新闻时候难以推送恰当新闻的难点，提高了船舶新闻推送的效率，可广泛应用于人工智能技术领域。
一种船舶新闻推送模型训练方法系统

[发明专利]一种基于关系特征提取的知识补全方法及系统-CN202310133135.4在审
发明人：张伟文;杨灿群;程良伦 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系特征提取的知识补全方法及系统，其中，方法包括：根据私有特征提取网络对第一参考集进行私有特征提取处理，得到第三参考集；根据共有特征提取网络对第三参考集进行共有特征提取处理，得到第一样本关系特征表示；根据样本关系特征表示，对第一参考集和第二参考集进行参考集分数计算处理，得到参考集损失；根据参考集损失的损失梯度对样本关系特征表示进行更新处理，得到第二样本关系特征表示；根据第二样本关系特征表示，对第一查询集和第二查询集进行查询集分数计算处理，得到查询集损失。本发明实施例能够对实体对蕴含的私有关系特征和共有关系特征进行提取，提高知识补全能力，可广泛应用于人工智能技术领域。
一种基于关系特征提取知识方法系统

[发明专利]一种实体关系联合三元组的知识抽取方法及系统-CN202310133432.9在审
发明人：程良伦;陆少沐;张伟文 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种实体关系联合三元组的知识抽取方法及系统，其中，方法包括：获取待处理文本；对所述待处理文本进行向量编码处理，得到文本向量表示集合；对所述文本向量表示集合进行关系抽取处理，得到文本关系集合；根据所述文本关系集合对所述文本向量表示集合进行头实体抽取处理，得到头实体集合；根据所述头实体集合对所述文本向量表示集合进行尾实体抽取处理，得到尾实体集合；对所述头实体集合和所述尾实体集合进行双仿射关系抽取处理，得到抽取结果。本发明实施例能够更充分地考虑关系对实体、实体和实体的交互作用，解决实体关系重叠问题，可广泛应用于自然语言处理技术领域。
一种实体关系联合三元知识抽取方法系统

[发明专利]机电设备故障诊断方法和系统-CN202310126200.0在审
发明人：程良伦;宋俊杰;陈翀;王涛 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种机电设备故障诊断方法和系统，可应用于设备故障处理技术领域。本发明通过在故障诊断网络模型中设置若干个编码器模块和解码器模块，并在每个自注意力模块中分别设置概率稀疏自注意力子模块和自注意力蒸馏子模块，使得在通过时序数据对故障诊断网络模型进行训练时，可以通过概率稀疏自注意力子模块提取时序数据的特征信息，并通过自注意力蒸馏子模块对特征信息进行压缩后得到特征序列，以缩减时刻复杂度，有效提高对长序列输入数据的处理效率，进而扩展模型的可伸缩性。
机电设备故障诊断方法系统

[发明专利]一种分布式组件协同部署优化方法-CN202211633070.1在审
发明人：程良伦;林逸翀;王涛 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式组件协同部署优化方法，通过移动代理实时监测目标系统各个容器中的组件运行数据，再根据组件运行数据确定是否对目标系统发起重新部署，当发起重新部署时根据目标系统的元数据进行重新部署计算；其中，元数据包括组件所需要的计算资源、容器承载能力以及工作链路的执行时间；根据最终重新部署方案对目标系统进行重新部署，能够在目标系统运行过程中动态自动化地进行重新部署优化计算，优化操作步骤少，并且当系统发生变化时才重新部署计算，能够节约资源。本发明可以广泛应用于组件部署优化技术领域。
一种分布式组件协同部署优化方法

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