专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于单比特量化的雷达通信一体化发射波形优化方法-CN202310332108.X在审
  • 席峰;方陈浩 - 南京理工大学
  • 2023-03-30 - 2023-10-10 - H04B7/06
  • 本发明公开了一种基于单比特量化的雷达通信一体化发射波形优化方法,具体为:建立雷达通信一体化系统的发射模型,每个发射天线都配备了一对单比特量化器,分别用于量化信号的实部和虚部;建立通信系统接收模型、雷达系统接收模型;将最小化通信系统多用户干扰和雷达波束图相似性两者一起作为优化目标,并引入一个权重因子权衡通信和雷达性能,将单比特量化条件作为约束条件,得到一体化系统模型的优化问题;求解单比特量化的参考波形矩阵;针对一体化系统模型的优化问题,基于单比特量化的参考波形矩阵求得目标函数的最优解,实现雷达通信一体化发射波形优化。本发明实现目标感知与用户通信功能的同时尽可能地降低了成本和功耗,硬件利用率高。
  • 基于比特量化雷达通信一体化发射波形优化方法
  • [发明专利]入射信号来波方向的估计方法、装置、电子设备及介质-CN202310814821.8有效
  • 席峰;夏钰 - 南京理工大学
  • 2023-07-05 - 2023-09-22 - G01S3/14
  • 本申请提供了一种入射信号来波方向的估计方法、装置、电子设备及介质,涉及信号处理技术领域,估计方法包括:通过动态超表面天线获取入射信号得到接收信号,并对所述接收信号进行处理,得到所述动态超表面天线的输出信号;对所述动态超表面天线的输出信号进行低比特量化,得到量化结果;通过数字域处理从所述量化结果中恢复出期望信号,并利用压缩感知稀疏恢复算法从恢复出的期望信号中估计出入射信号的来波方向。采用本申请提供的技术方案能够在降低DOA估计成本、功耗和复杂度的同时保证DOA估计的准确度。
  • 入射信号方向估计方法装置电子设备介质
  • [发明专利]基于深度展开网络的合成孔径雷达射频干扰抑制方法-CN202310185528.X在审
  • 陈胜垚;刘滔滔;席峰;刘中 - 南京理工大学
  • 2023-03-01 - 2023-07-11 - G01S7/36
  • 本发明公开了一种基于深度展开网络的合成孔径雷达(SyntheticAperture Radar,SAR)射频干扰抑制方法。首先利用基于字典的鲁棒主成分分析(Dictionary‑basedRobustPrincipalComponentAnalysis,DRPCA)算法对SAR回波信号进行射频干扰抑制,得到雷达回波信号和干扰信号的迭代求解方法;然后采用深度展开网络设计技术对DRPCA算法进行展开,设计出一种结构化的深度神经网络――深度展开DRPCA。该网络将DRPCA中的奇异值阈值收缩算子的阈值、软阈值迭代算子的阈值以及拉格朗日乘子的更新系数分别映射为网络参数,并在不同网络层的连接处加入卷积核,避免了常规DRPCA算法计算复杂度高和收缩系数需要手动调节等问题,是一种高效的SAR信号射频干扰抑制方法。
  • 基于深度展开网络合成孔径雷达射频干扰抑制方法
  • [发明专利]基于LADMM-DNN网络的off-grid目标联合参数估计方法-CN202310325732.7在审
  • 席峰;李郁 - 南京理工大学
  • 2023-03-28 - 2023-06-23 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种基于LADMM‑DNN网络的off‑grid目标联合参数估计方法,该方法为:首先建立基于FMCW差频信号的多目标稀疏性模型,然后搭建LADMM‑DNN网络,利用观测信号构建LADMM‑DNN网络所需的训练集后,将训练集中的数据送入LADMM‑DNN网络中学习FMCW信号中的特征,最终将不在训练集中的数据输入训练好的网络中,得到目标的距离和角度的估计值。相较于传统参数估计方法,本发明通过深度学习训练得到更优参数从而快速稀疏重构的同时,实现了目标参数的无网格估计,提高了参数估计的精度。
  • 基于ladmmdnn网络offgrid目标联合参数估计方法
  • [实用新型]一种拉升吊篮-CN202320784498.X有效
  • 李宏强;邵利;王军;席峰;王斌;张迎春 - 山西建投国际建设集团有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-05-16 - E04G3/28
  • 本实用新型涉及建筑工程技术领域,具体公开了一种拉升吊篮,包括吊篮,还包括多个相向活动设置于吊篮上的活动板件,相向布置的所述活动板件上分别固定安装有物料架、行走架,其中:所述活动板件上活动设置有交叉布置的驱动杆件,所述驱动杆件根据结构分为活动圈、伸缩杆和锁止杆,所述吊篮上固定安装有支撑轴。本实用新型提供的拉升吊篮,通过驱动杆件顶推相向布置的活动板件,使得物料架和行走架相互远离,并使行走架抵接于建筑物墙壁,实现物料架所产生的重力经杠杆原理而作用于行走架上,并传递至建筑物墙壁上,且施工人员的行走和风吹垂直作用于建筑物立面上所产生的晃动能够在行走架的作用下进行抵消,使得吊篮能够处于水平稳定状态。
  • 一种吊篮
  • [发明专利]空间目标二维角度的测量方法、装置、电子设备及介质-CN202310005151.5有效
  • 席峰;吕书懿 - 南京理工大学
  • 2023-01-04 - 2023-04-18 - G01S3/14
  • 本申请提供了一种空间目标二维角度的测量方法、装置、电子设备及存储介质,测量方法包括:在由多个阵元组成的稀疏阵列中,获取每个阵元接收到的针对空间目标的回波信号;针对每个阵元,将该阵元接收到的回波信号进行信号处理,提取出该阵元的基波信号;基于每个阵元的基波信号,得到单比特波束幅度的表达式,将单比特波束幅度在最大值时表达式中的方位角的取值确定为空间目标针对稀疏阵列的测量方位角,将单比特波束幅度在最大值时表达式中的俯仰角的取值确定为空间目标针对稀疏阵列的测量俯仰角。采用本申请提供的技术方案能够降低大规模天线阵列信号采集的复杂性,减轻数据处理、存储和传输的负担,从而节省功耗、成本和计算量。
  • 空间目标二维角度测量方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种雷达目标的参数检测方法、装置及电子设备-CN202211223982.1有效
  • 席峰;宋俊飞 - 南京理工大学
  • 2022-10-09 - 2022-12-20 - G01S7/41
  • 本公开提供了一种雷达目标的参数检测方法、装置及电子设备,由雷达发射载频信号并接收对应的回波信号并分离出子带信号,单比特采样子带信号得到采样信号,确定对应的单比特量化值;将雷达的探测范围离散化为距离网格,采用粗距离门指示向量稀疏表示采样信号;根据单比特量化值,采用凸优化算法求解粗距离门指示向量,确定待测目标所处的目标粗距离门;针对目标粗距离门,分别将待测目标的多种待测参数的范围离散化为对应的子网格,采用目标指示向量,稀疏表示采样信号;采用迭代算法从单比特量化值中恢复出目标指示向量,根据目标指示向量,确定实际参数值。可以提升目标参数监测的准确性,同时降低雷达信号处理过程中的功耗,节约雷达系统成本。
  • 一种雷达目标参数检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种低复杂度的稀疏信号采样重构系统及方法-CN202210998816.2有效
  • 席峰;詹梦超 - 南京理工大学
  • 2022-08-19 - 2022-11-11 - H03M7/30
  • 本发明公开了一种低复杂度的稀疏信号采样重构系统及方法,包括信号获取单元、信号稀疏表示单元、压缩感知单元、单比特量化单元、L‑BIST网络单元、信号恢复单元、信号输出单元,将求解非线性重构问题的迭代软阈值方法应用至单比特采样信号的稀疏重构问题,将其迭代更新的过程与深度学习技术有机结合,即将其每一次迭代过程建模为一层DNN,从而构建具有模型结构特征的深度展开网络。本发明在有效降低单比特压缩感知重构系统的成本和功耗的同时提升了系统的运行速度。
  • 一种复杂度稀疏信号采样系统方法
  • [实用新型]一种次氯酸水消毒液制造机-CN202221068651.0有效
  • 庄若飞;庄建军;戴炀昕;骆清山;曾艺锋;庄淼星;席峰 - 厦门钧鼎鑫机械设备有限公司
  • 2022-05-06 - 2022-08-19 - C25B1/26
  • 本实用新型公开一种次氯酸水消毒液制造机。一级滤桶的进水口连接供水管,一级滤桶的出水口通过低压开关、第一探头和第一电磁阀连接二级滤桶的进水口,二级滤桶的出水口连接三级滤桶的进水口,三级滤桶的出水口通过增压泵连接四级滤桶的进水口,四级滤桶的出水口通过第二探头、高压开关、第二电磁阀和流量计连接三通管的进水口;蠕动泵的进口连接制造液罐,蠕动泵的出口连接三通管的制造液进口;三通管的混合出口连接电解反应槽的进液口,电解反应槽的出液口连接次氯酸水罐或消杀系统。本实用新型能够自动、持续地制造次氯酸水,配水时方便快捷省时省力,智能化,特别适用于供水系统的次氯酸水在线消毒。
  • 一种次氯酸水消毒制造
  • [发明专利]基于深度展开的大规模天线阵列单比特采样DOA估计方法-CN202210282640.0在审
  • 席峰;谢嘉 - 南京理工大学
  • 2022-03-22 - 2022-07-08 - G01S3/14
  • 本发明公开了一种基于深度展开的大规模天线阵列单比特采样DOA估计方法,首先利用大规模天线阵列接收原始信号,对原始信号建立单比特DOA估计信号模型,在中引入稀疏性,定义一个由F个待选方向组成的网格,根据压缩感知测量公式,得到实数域中单比特DOA估计信号模型,接着建立深度展开网络模型,通过一致项为单侧范数的不动点连续算法对深度展开网络模型进行更新,设置relu(·)为激活函数,最后用深度展开网络模型解决DOA估计问题,从实数域中单比特DOA估计信号模型中恢复原始信号,得到恢复信号,并对恢复信号进行DOA估计。本发明既提高了信号重构精度和收敛速度,又提升了准确率和鲁棒性,降低了系统复杂度和成本。
  • 基于深度展开大规模天线阵列比特采样doa估计方法
  • [发明专利]信号源的波达方向估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210019474.5有效
  • 席峰 - 南京理工大学
  • 2022-01-10 - 2022-04-19 - G01S3/14
  • 本申请提供一种信号源的波达方向估计方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取第一输出信号;其中,第一输出信号为模拟量,且第一输出信号为天线阵列接收到的来自多个不同方向信号源发出的信源信号;对第一输出信号进行融合,获得第二输出信号;其中,第二输出信号的通道数小于天线阵列的通道数;对第二输出信号进行模数转换,获得对应的数字信号;利用预先设计的数字滤波器对数字信号进行恢复,获得目标信号;根据压缩感知算法对目标信号进行计算,获得信号源的波达方向信息。本申请对天线阵列的接收信号进行模拟融合后再进行低比特采样,最后利用数字信号处理实现对信号源波达方向的估计,有效降低波达方向估计系统的成本和功耗。
  • 信号源方向估计方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于参数化稀疏表示的单比特压缩感知雷达目标时延估计方法-CN201810706973.5有效
  • 陈胜垚;席峰;尹佳;薛城 - 南京理工大学
  • 2018-07-02 - 2022-04-15 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种基于参数化稀疏表示的单比特压缩感知雷达目标时延估计方法,该方法包括:首先离散化目标可能存在的时延范围,利用泰勒插值法在目标最邻近的时延网格处参数化稀疏表示雷达回波,构造单比特压缩感知模型,然后通过单比特压缩感知稀疏重构算法求解目标最邻近的时延网格,再利用交替优化方法估计出目标时延和最邻近离散网格之间的偏移量以及目标反射系数,完成目标时延参数估计。本发明有效地解决了传统压缩感知雷达采样速率慢、量化结构复杂、功耗大的问题,从而降低了成本,提高了采样效率;同时,BIHT算法的计算复杂度较低,凸优化方法得到的时延估计精度较高,抗噪声性能较好。
  • 基于参数稀疏表示比特压缩感知雷达目标估计方法

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