专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于yolov5的车辆违停识别方法-CN202211318418.8在审
  • 潘明远;朱金华;刘加;李鹏飞;左健豪;赵冲 - 中国电子系统技术有限公司
  • 2022-10-26 - 2022-12-30 - G06T7/00
  • 本发明涉及深度学习图像分析处理技术领域,提供一种基于yolov5的车辆违停识别方法,本发明的方法,包括:采集并解析车辆停放图片得到车辆停放数据集,根据车辆停放数据集训练并部署yolov5检测模型;通过页面配置系统算法参数,根据配置好的系统算法参数调用部署的yolov5检测模型,处理摄像头下的图片,输出车辆位置信息;根据当前帧图片与上一帧图片中的车辆位置信息,判断当前帧图片中的车辆是否违停,对违停车辆输出报警信息。根据本发明示例性实施例的基于yolov5的车辆违停识别方法,可以高效、准确地识别车辆违停行为并及时发出报警信息,方便城市管理。
  • 一种基于yolov5车辆识别方法
  • [发明专利]一种复杂场景的人群计数方法及设备-CN202211148819.3在审
  • 左健豪;朱金华;李鹏飞;周俊宇;刘加;潘明远 - 中国电子系统技术有限公司
  • 2022-09-21 - 2022-12-27 - G06V20/52
  • 本申请公开了一种复杂场景的人群计数方法及设备,包括如下步骤:将图像输入编码器分支,以利用编码器分支对输入图像进行编码;将编码的结果输入解码器分支,以利用解码器分支确定图像中的人群密度;编码器分支包括包括多个子分支的基础特征提取单元和选择性融合单元,且各子分支的基础特征提取单元均输出特征图给选择性融合单元,以利用选择性融合单元进行筛选和融合;解码器分支包括解码器模块,用以基于自适应多尺度特征提取器输出的编码特征图,进行特征融合和语义分割,以确定图像中的人群密度。本申请实施例设计的编码器分支和解码器分支提取丰富的多尺度人头特征,提高网络对多尺度人头的检测能力,从而提高人群计数算法的精度。
  • 一种复杂场景人群计数方法设备
  • [发明专利]一种涉疫信息的存储和查询方法和装置-CN202210501056.X在审
  • 朱金华;马建威;赵冲;耿驰;左健豪 - 中电云数智科技有限公司
  • 2022-05-10 - 2022-07-15 - G16H50/80
  • 本发明提供一种涉疫信息的存储和查询方法,包括:获取疫情信息,包括地名地址信息和涉疫信息;分析地名地址信息,构建地名地址层级及邻近关系图谱,关联涉疫信息与地名地址信息,得到关联后的实时涉疫信息;识别发布内容中的地名地址单位实体,关联地名地址单位实体与发布内容;识别关联后的地名地址单位实体,查询关联后的实时涉疫信息,向内容访问端返回并展示实时疫情信息。本发明的涉疫信息的存储和查询方法,可以提高涉疫信息的及时性、一致性、标准化和准确性,并可以根据地名地址归属层级及邻近关系获取所关注地名地址及周边相关地名地址的涉疫信息。
  • 一种信息存储查询方法装置

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