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[发明专利]离线考勤方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210685169.X有效
发明人： 崔希鹏 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G07C1/10 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别领域，尤其涉及一种离线考勤方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括：当打卡端与服务器之间的通信异常时，生成离线二维码和打卡确认码，以使手机端通过离线二维码访问服务器，并在服务器中生成访问记录；根据打卡确认指令，获取用户的人脸图像；对人脸图像进行人脸识别，得到第一识别信息；根据第一识别信息和离线二维码生成第一离线打卡信息；当打卡端与服务器之间的通信正常时，将第一离线打卡信息发送至服务器，以使服务器根据第一离线打卡信息和访问记录生成用户的第二离线打卡信息。本发明可实现离线考勤，提高打卡效率，且通过服务器记录用户的访问服务器的时间避免用户修改打卡端的时间，提高考勤的准确性。
离线考勤方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210734756.3在审
发明人： 崔希鹏 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括：对人脸图像进行口罩识别，判断人脸图像中的人脸是否佩戴口罩；若人脸佩戴口罩，则对人脸图像进行剪裁处理，得到上半脸图像；基于上半脸图像，对人脸的下半脸进行人脸匹配，得到下半脸匹配图像；将上半脸图像和下半脸匹配图像进行人脸合成，得到人脸合成图像；对人脸合成图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。本发明可在人脸被口罩遮挡的情况下，合成完整的人脸图像，并基于合成的人脸图像进行人脸识别，使识别对象的特征更加完整，有利于识别，可提高人脸识别的准确率。
识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]无感考勤方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111089401.5在审
发明人： 崔希鹏 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体公开了一种无感考勤方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：提取第一图像数据中指定人物的第一人物特征向量；计算第一人物特征向量与若干本地人物特征向量的距离值；若存在距离值小于或等于预设阈值的本地人物特征向量，将与该本地人物特征向量对应的人物信息确定为与该指定人物对应的人物信息；在显示屏上显示人物信息，并向服务器发送匹配成功结果，以使服务器根据匹配成功结果为指定人物记录考勤。本发明可以极大地减少客户端与服务器之间的通信频次，使得客户端可以尽量不受服务器的响应带宽和吞吐能力的限制，能够支持多人同时考勤打卡，甚至可以支持百万人次同时考勤打卡。
考勤方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的人脸检测方法、装置、设备及介质-CN202111017172.6在审
发明人： 崔希鹏 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的人脸检测方法、装置、设备及介质，包括：获取待检测人脸的第一深度图像和第一RGB图像；检测所述第一RGB图像中的第一人脸区域；获取所述第一深度图像中的第二人脸区域对应的深度值；根据所述第二人脸区域对应的深度值进行第一次人脸检测，得到初始检测结果；若所述初始检测结果表示所述第一RGB图像不是平面照片，则获取图像集合；根据所述图像集合进行第二次人脸检测，得到最终检测结果。通过上述方法，能够有效提高人脸检测方法的检测精度、进而提高人脸检测系统的安全性。
基于人工智能检测方法装置设备介质

[发明专利]基于RGB图像和IR图像对齐的人脸防作弊方法及相关设备-CN202110697203.0在审
发明人： 崔希鹏 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请属于人工智能领域，涉及基于RGB图像和IR图像对齐的人脸防作弊方法及相关设备，该方法包括:采集RGB图像和IR图像并分别获取梯度图；在RGB图像的梯度图中选取多个第一区域并确定中心位置，根据第一区域在IR图像的梯度图上匹配相同数量的第二区域，根据各第二区域在RGB图像的梯度图上匹配相应数量的第三区域并确定中心位置；当每个第一区域与最近邻的第三区域的中心位置偏差均小于第一预设阈值时，判定图像区域匹配；对区域匹配后的图像进行物体识别再进行对齐，完成图像对齐；根据对齐后的图像进行人脸防作弊识别。本申请还涉及区块链技术，对齐后的图像可存储于区块链中。本申请采用算法配准图像，准确率实时性高，可有效防止人脸识别作弊。
基于 rgb 图像 ir 对齐人脸防作弊方法相关设备

[发明专利]一种基于单PTZ摄像头的全景图片生成方法及设备-CN202110292827.4在审
发明人： 崔希鹏 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请属于人工智能领域，涉及一种基于单PTZ摄像头的全景图片生成方法及设备，所述方法包括:使PTZ摄像头拍摄得到若干图片以得到按拍摄顺序排列的第一图片集；将第一图片集中纹理稀疏性不满足第一预设条件的图片删除得到第二图片集；提取第二图片集中相邻的图片作为图片对，对每个图片对进行区域匹配和特征匹配，判断根据区域匹配和特征匹配的联合匹配结果确定的每个图片对的有效特征匹配的特征点是否满足第二预设条件，若满足则将图片对包含的图片作为待拼接图片按拍摄顺序依次拼接融合得到全景图片。本申请还涉及区块链技术，所述待拼接图片可存储于区块链中。本申请采用单个PTZ摄像头即可拼接全景图片，可降低硬件成本，适用范围广，拼接速度快。
一种基于 ptz 摄像头全景图片生成方法设备

[发明专利]无人机降落方法、装置及无人机-CN201880094799.1在审
发明人： 崔希鹏 -专利权人：深圳市道通智能航空技术股份有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人机降落方法、装置和无人机。本发明通过采集无人机在起飞过程中拍摄的包含起飞点的参考图像，在无人机降落过程中进行分阶段模板匹配，能够消除无人机的传感器误差，实时获取无人机偏离起飞点的距离，从而控制无人机在降落过程中不断靠近起飞点，最终精准降落在起飞点上。在无人机的整个降落过程中，不需要其他辅助设备，且降落效果好，对无人机搭载的传感器精度要求不高。
无人机降落方法装置

[发明专利]教学管理方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011223994.5在审
发明人： 崔希鹏 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于大数据技术领域，提供了一种教学管理方法、装置、终端设备及存储介质，其中，通过根据人头显示位置控制拍摄设备对教室中的学生进行图像采集，以得到不同学生对应的学生采集图像，方便了针对不同学生的人脸识别，通过对学生采集图像进行人脸识别，以得到学生采集图像对应学生的学生姓名，通过根据学生姓名对教室图像中对应的人头显示位置进行姓名标注，并将姓名标注后的教室图像进行显示，使得在教室图像中能针对不同学生的坐位位置进行学生姓名的显示，方便了老师对教室中不同坐位位置对应学生姓名的查看，且方便了老师对指定的学生或后排坐位学生回答问题的点名，提高了教学质量。
教学管理方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种目标跟踪方法、装置和无人机-CN201910213970.2在审
发明人： 崔希鹏 -专利权人：深圳市道通智能航空技术有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种目标跟踪方法、装置和无人机，所述方法包括：获取待检测图像；利用跟踪器检测所述待检测图像中的目标；判断在待检测图像中是否检测到所述目标，如果在待检测图像中未检测到所述目标，则将待检测图像输入基于深度学习的预设目标检测模型，以获得至少一个候选目标框以及所述候选目标框对应的类别；根据目标的类别和颜色特征从至少一个候选目标框中选择一个候选目标框；基于选中的候选目标框更新跟踪器。当利用跟踪器无法检测到待检测图像中的目标时，利用目标检测模型获得的与目标对应的候选目标框更新所述跟踪器。能提高跟踪器的检测能力、降低目标跟踪丢失率。
待检测图像候选目标跟踪器检测目标跟踪模型获得目标检测颜色特征预设目标丢失率更新学习

[发明专利]一种建立人体骨骼模型的方法及装置-CN201510107463.2在审
发明人： 崔希鹏 -专利权人：深圳市同洲电子股份有限公司
申请日： 2015-03-12 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种建立人体骨骼模型的方法及装置，该方法包括：获取人体图像，识别所述人体图像中的人脸特征，根据所述人脸特征确定手部特征；获取人体深度图像；根据预设面积的圆形区域以及所述人体深度图像确定躯干特征，并根据所述躯干特征确定躯干骨骼点；根据所述手部特征确定手部骨骼点；根据述躯干骨骼点以及所述手部骨骼点，建立人体骨骼模型。采用本发明，可识别并区分人体模型的手部和躯干，建立人体骨骼模型。
一种建立人体骨骼模型方法装置

[发明专利]一种人体姿势识别方法和装置-CN201410505930.2有效
发明人： 崔希鹏 -专利权人：深圳市同洲电子股份有限公司
申请日： 2014-09-26 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人体姿势识别方法，包括：获取当前输入的视频帧的深度图像，所述深度图像由多种分别对应于不同深度值的颜色显示；获取所述深度图像中的人脸图，和至少一个封闭的轮廓图，所述封闭的轮廓图由一种对应于任一深度值的颜色显示；将所述人脸图所属的所述封闭的轮廓图确定为人形轮廓图；通过将所述人形轮廓图和预设的姿势模板图进行对比，识别所述当前输入的视频帧所对应的人体姿势。相应地，本发明实施例还公开了一种人体姿势识别装置。采用本发明，可以实现快速识别视频中的人体姿势，具有运算简单和识别成功率高的特点。
一种人体姿势识别方法装置

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