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[发明专利]基于AS-1D-TCN模型的轴承故障诊断方法-CN202310303184.8在审
发明人：岑跃峰;王明路;岑岗;程志刚;徐志毅;林雪芬;王雨晨;周行羽;宋晓承 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AS‑1D‑TCN模型的轴承故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1、获取由轴承故障样本序列构成的数据集，将数据集划分成训练集、验证集和测试集；步骤2、对训练集中的样本序列使用基于AS加权方法进行数据增强，获得新样本序列；步骤3、构建1D‑CNN和TCN的嵌套模型；步骤4、将训练集中原始样本序列与经过数据增强之后的新样本序列作为嵌套模型的输入，后向传播算法更新参数，保存嵌套模型最优参数，得到训练后的模型；步骤5、使用测试集和验证集对训练后的模型进行测试与验证，完成AS‑1D‑TCN模型的搭建；步骤6、利用搭建好的AS‑1D‑TCN模型进行轴承故障诊断。本发明可以在训练样本数较少的情况下，实现良好的分类精度及收敛速度，具有更好的泛化性。
基于 as tcn 模型轴承故障诊断方法

[发明专利]一种半离线环境下使用时效性密码访问智能设备的方法-CN202010007632.6有效
发明人：徐昶;马伟锋;岑岗;张宇来;程志刚;岑跃峰;卢方 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2020-01-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种半离线环境下使用时效性密码访问智能设备的方法。所述方法需要在智能设备和服务器端维护少量的同步信息，以及在智能设备端增加一个时钟芯片来维护当前时间信息。当用户申请获得时效密码时，本方法将有效时间编码成长度为13的比特串，再嵌入签名比特串中，转化为十进制密码。当智能设备接收到密码后，通过验证签名和时间是否有效来决定用户身份验证是否成功。本发明只需要增加极少的硬件，以及在必要情况下同步智能设备和服务器端的信息，即可实现长时间离线条件下，用户使用时效性密码访问智能设备的需求，在物联网领域具有较广泛的使用前景。
一种离线环境使用时效性密码访问智能设备方法

[发明专利]一种模块化自动装填的自动售货机-CN202210026889.5有效
发明人：岑岗;杨泽平;岑跃峰;魏英;张银南;刘逸志 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G07F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模块化自动装填的自动售货机，包括售货机主体和装填机器人，所述售货机主体内设有转轮，转轮的外侧设有多个容器卡扣，容器卡扣上设有货物容器，货物容器的侧面设有T型卡槽，售货机主体的一侧设有装填口；所述装填机器人的一侧设有与装填口相对应的对接口，装填机器人内设有第一气缸和载板，第一气缸的伸缩端设有T型插块，载板上设有阀门，装填机器人内的侧上方设有备料箱，备料箱下部的两侧分别设有第二气缸和出口，装填机器人内的下部设有收纳区；本发明通过整体结构的设置，能够方便、快捷地进行货物补充和更换，节省人力物力，且不易出现漏换漏补的情况，提高货物补充和更换的效率。
一种模块化自动装填售货

[发明专利]一种基于深度聚类的金融数据选择优化方法-CN202310222934.9在审
发明人：岑跃峰;史澈;岑岗;徐志毅;程志刚;林雪芬;骆名星 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度聚类的金融数据选择优化方法，按如下步骤进行：步骤1、构建网络模型，所述网络模型包括编码器、解码器和时序聚类层；步骤2、获取金融数据并对金融数据进行预处理，获得金融时间序列；步骤3、将金融时间序列输入网络模型中，由编码器到解码器重构金融时间序列，并提取特征；步骤4、将步骤3提取特征使用Kmeans以生成不同的簇类，并且评估第一次的聚类特征的有效性，获得训练最佳的编码器；步骤5、将原始金融时间序列通过训练最佳的编码器提取特征嵌入时序聚类层，然后通过KL散度优化步骤4中聚类结果，通过优化后的目标分布，获得最终的总聚类结果。本发明具有良好的精度和泛用性，能够更好的挖掘时间序列的非线性特征。
一种基于深度金融数据选择优化方法

[实用新型]高对比度的micro芯片结构以及LED显示装置-CN202222659543.7有效
发明人：郝茂盛;陈朋;袁根如;张楠;马后永;马艳红;岑岗;魏帅帅 -专利权人：上海芯元基半导体科技有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H01L27/15 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种高对比度的micro芯片结构以及LED显示装置，其中，高对比度的micro芯片结构包括：转移基板、第一导电层、第二导电层、第一绝缘层、第三导电层、外延层、CMOS基板、N电极以及P电极，并且所述芯片结构还包括贯穿所述第一绝缘层与所述第二导电层的第一通孔以及贯穿所述外延层的第二通孔，其中，第一通孔内填充导电材料，所述第二瞳孔内填充绝缘反射材料，通过第一通孔、第二通孔以及在第二通孔内填充绝缘反射材料的设计，使得像素点的发光通过第二通孔的表面投射出去，从而减少各个独立像素相互之间的影响，大大减小了不同像素之间的光学串扰，实现了显示颜色的更精确控制以及更高的颜色对比度。
对比度 micro 芯片结构以及 led 显示装置

[发明专利]LED芯片的制作方法、LED芯片、设备的制作方法以及设备-CN202211398271.8在审
发明人：郝茂盛;岑岗;陈朋 -专利权人：上海芯元基半导体科技有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H01L25/075 文献下载
摘要：本发明提供了一种LED芯片的制作方法，包括：形成键合有临时转移衬底的若干LED芯片模组结构；LED芯片模组结构包括：依次堆叠的N型外延层、发光层以及P型外延层；所述临时转移衬底键合于所述P型外延层上；提供第一基板；所述第一基板包括若干第一基板单元；第一基板单元包括N电极和P电极；将所述LED芯片模组结构中的所述N型外延层与对应所述第一基板单元键合，同时去除所述临时转移衬底，以将所述若干LED芯片模组结构整体转移到所述第一基板上；将每个所述LED芯片模组结构中的所述P型外延层与对应的所述P电极电性连接，所述N型外延层与对应的所述N电极电性连接；对所述若干LED芯片模组进行整体封装。
led 芯片制作方法设备以及

[发明专利]RGB阵列芯片制备方法及芯片-CN202211317293.7在审
发明人：郝茂盛;陈朋;袁根如;张楠;马后永;马艳红;岑岗;魏帅帅 -专利权人：上海芯元基半导体科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H01L33/02 文献下载
摘要：本发明涉及芯片制备领域，公开了一种RGB阵列芯片制备方法及芯片，通过本发明所公布的RGB阵列芯片制备方法所制备的RGB阵列芯片中，通过单一外延结构、绿光以及红光量子点的模式，直接做出一颗RGB阵列芯片，该RGB阵列芯片能与对应显示模块直接完成线路连接及封装，使得micro全彩LED芯片集成方案效率大幅提升，大幅降低了全彩micro的显示成本。
rgb 阵列芯片制备方法

[发明专利]P面出光的micro芯片制备方法及芯片-CN202211234896.0在审
发明人：郝茂盛;陈朋;袁根如;张楠;马后永;马艳红;岑岗;魏帅帅 -专利权人：上海芯元基半导体科技有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H01L33/00 文献下载
摘要：本发明涉及芯片制备领域，公开了一种P面出光micro芯片制备方法及芯片。本发明所公布的P面出光micro芯片制备方法中，通过第一沟槽的设计分割了芯片，使得在剥离大面积芯片时应力得到缓解，并且在用化学湿法剥离技术时，化学药液进入路径变短，解决了在剥离蓝宝石衬底过程中外延层易损伤的问题，提高了micro芯片的成品率。
面出光 micro 芯片制备方法

[发明专利]阵列micro芯片制备方法及芯片-CN202211235611.5在审
发明人：郝茂盛;陈朋;袁根如;张楠;马后永;马艳红;岑岗;魏帅帅 -专利权人：上海芯元基半导体科技有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H01L33/00 文献下载
摘要：本发明涉及芯片制备领域，公开了一种阵列micro芯片制备方法及芯片，该方法能解决在剥离蓝宝石衬底过程中导致外延层损伤的问题。该制备方法通过第一通孔与第二通孔的设计，有效解决了芯片尺寸过大的问题，通过分割芯片，使得在剥离大面积芯片时应力得到缓解；并且通过所述第一通孔与所述第二通孔，使得在用化学湿法剥离技术时，化学药液进入路径变短，达到使芯片上的可以实现同步均匀剥离的目的，最终提高阵列micro芯片的成品率。
阵列 micro 芯片制备方法

[发明专利]一种适用于直连通信环境下智能设备的权限访问控制方法-CN201910049087.4有效
发明人：徐昶;马伟锋;岑岗;张宇来;程志刚 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H04W12/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于直连通信环境下智能设备的权限访问控制方法。所述方法利用智能手机等控制器作为桥接设备，每个智能设备与服务器之间维护一组公钥/私钥对，每次开始权限验证时，智能设备将随机生成的权限访问令牌通过直连通信通道发给手机，控制器将令牌传给服务器，服务器根据用户权限使用私钥加密令牌得到访权限问凭证，再将凭证发还给智能设备，智能设备利用公钥解密凭证来验证用户访问权限。本发明解决了在直连通信环境下，如何对智能设备实现安全、可靠且易扩展的权限访问控制，在物联网应用领域有广泛的应用前景。
一种适用于通信环境智能设备权限访问控制方法

[发明专利]一种分布式数据库系统中的并发访问控制方法-CN202010007610.X有效
发明人：徐昶;岑跃峰;马伟锋;岑岗;张宇来;程志刚;卢方 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2020-01-04 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式数据库系统中的并发访问控制方法。本发明使用客户端的时间戳加硬件唯一标识来生成事务号。当只读事务第一次访问某行数据时，读取该行数据最新提交版本，并将该版本事务号记录在客户端，为重复访问提供凭据。当读写事务读取某行数据时，读取该行数据最新提交版本，并在该行所在节点的内存中增加该行的读锁。当读写事务更新某行数据时，将行的当前版本的事务号和更新的内容缓存在客户端。事务提交时，再将这次更新的内容发到对应节点，并根据该行的当前状态来决定更新是否可行，当需要等待或回滚时，根据事务号的次序关系使其中一个事务回滚。本发明避免了在分布式环境下进行代价极高的死锁检测，获得高并发性和高一致性。
一种分布式数据库系统中的并发访问控制方法

[发明专利]一种室内停车场剩余车位预测方法-CN201811317095.4有效
发明人：岑跃峰;李向东;岑岗;张宇来;马伟峰;程志刚;徐昶;孔颖;周扬;林雪芬;徐增伟;王佳晨 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种室内停车场剩余车位预测方法，包括如下步骤：步骤1.得到停车场空余泊位序列，并进行数据预处理；步骤2.对初始序列的训练集进行去噪处理，得到去除噪声的时间序列，记为平滑序列，将其划分测试集与训练集；使用平滑序列训练集训练LSTM神经网络；步骤3.使用初始序列构建并训练灰色残差神经网络模型；步骤4.加权组合两种预测模型，得到最终预测模型。
一种室内停车场剩余车位预测方法

[发明专利]一种基于OCT图像的视网膜分层方法-CN201811037997.2有效
发明人：周扬;岑岗;石龙杰;周武杰;陈正伟;陈才;毛建卫;刘铁兵;施秧 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OCT图像的视网膜分层方法。本发明采集眼底的OCT图像作为样本图像，对采集到的样本图像作灰度归一化处理，再对样本图像进行展平，进行均值滤波，求解纵向梯度后通过比对确定视网膜上下边界，将计算的得到的多种特征输入训练分类器，得到像素点位于不同层边界的概率，最后使用图论算法通过概率来优化训练分类器输出的最优边界及其位置。本发明能够利用普通配置的计算机实现多个层结构的自动分割，并且使用了多级概率分类决策和优化，同时采用进行了系列化的分层，对图像原有处理步骤少，检测精度提升具有一定的优势。
一种基于 oct 图像视网膜分层方法

[实用新型]显示面板-CN202120616320.5有效
发明人：褚红亮;张明;岑岗;查玉军;白松;刘欢 -专利权人：合肥维信诺科技有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F3/041 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种显示面板。显示面板包括：衬底，包括显示区以及围绕显示区的至少部分外周的非显示区；多个发光元件，位于衬底上，且位于显示区；薄膜封装层，覆盖多个发光元件，薄膜封装层包括至少一层有机封装层；以及至少一个挡坝，位于衬底上，且位于非显示区，每个挡坝围绕显示区延伸，挡坝能够阻挡有机封装层，其中，至少一个挡坝的垂直于自身延伸方向的横截面具有预设截面形状，预设截面形状包括相对设置的底边和顶边，底边朝向衬底，顶边远离衬底，顶边的长度小于底边的长度。根据本实用新型实施例的显示面板，使得挡坝的两侧壁具有较平缓的坡度，降低导电结构图案化工艺中的刻蚀残留现象，提高显示面板的制作良率。
显示面板

[发明专利]一种用于股票指数预测的数据增强深度学习方法-CN202110669537.7在审
发明人：岑跃峰;蔡永平;岑岗;马伟锋;程志刚;徐昶;张宇来;孙奕鸣;虞建东;孙晓勇 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于股票指数预测的数据增强深度学习方法，包括如下步骤：a、构建嵌套式门控循环单元，所述的嵌套式门控循环单元包括重置模块、更新门、当前记忆模块和输出模块；b、获取股票指数的日间数据并进行预处理，将预处理后的股票指数的日间数据按照不同时间间隔排列，利用真实的股票指数数据进行映射得到增强后的新数据；c、将增强后的新数据输入由嵌套式门控循环单元组成的循环层，再将循环层的输出结果输入至全连接层中，利用全连接层对输出结果所包含的信息进行提取和融合，得到股票指数结果。本发明可以在股票指数的日间预测中具有更高的回归精度，提升了回测效果。
一种用于股票指数预测数据增强深度学习方法

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