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[发明专利]基于区域划分的北斗InSAR大气误差补偿方法-CN202310374063.2在审
发明人：刘飞峰;武小靖;王战泽;尚润泽;曾熙玥 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域划分的北斗InSAR大气误差补偿方法，将接收机到PS点目标的传播路径分为传播区和估计区。对于传播区的大气误差相位，看作一个常数；而对于估计区，联合不同卫星的成像、相位结果及PS点选择结果估计其大气折射率，遍历场景中的每个PS点，分别估计每个点的大气折射率，选用中位数绝对偏差法对场景的大气折射率的连通性进行判断，对不满足连通性的点，即离群点，进行大气折射率修正。最后将传播区和估计区内的相位相加，即可得到每个目标的大气相位，实现大气相位补偿，进而提高形变反演的精度和灾害的有效预警。
基于区域划分北斗 insar 大气误差补偿方法

[发明专利]一种基于导航卫星双基地干涉SAR系统的多角度图像关联方法-CN202210381370.9在审
发明人：刘飞峰;王战泽;尚润泽;周经天;吕瑞宏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种基于导航卫星双基地干涉SAR系统的多角度图像关联方法，属于双基地干涉SAR技术领域，该方法的具体过程为：首先，计算任一卫星图像上全部PS点的实际控制区域的集合，其中PS点的实际控制区域为：与该PS存在相同形变量的控制区域及以所述相同形变量的控制区域边界为中心的3dB分辨单元的合集的叠加所形成的区域；其次，将所有卫星所对应的实际控制区域进行叠加，筛选出关联区域，所述关联区域为同属于三颗以上卫星的实际控制区域，对所述关联区域所对应卫星图像进行关联。
一种基于导航卫星基地干涉 sar 系统角度图像关联方法

[发明专利]一种基于导航卫星双基地干涉SAR系统的自适应空域滤波方法-CN202210997899.3在审
发明人：刘飞峰;尚润泽;王战泽;王承昊;徐智祥 -专利权人：北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明属于双基地干涉SAR技术领域，具体涉及一种基于导航卫星双基地干涉SAR系统的自适应空域滤波方法。该发明首先定义了PS点的搜索区域，并对每个PS点基于搜索区域进行非局部均值滤波，实现了自适应空域滤波处理。该方法解决了GNSS‑InBSAR系统下，由于系统的双基地构型变化和较低的信噪比以及二维分辨率，需要通过空域滤波消除多源误差的问题，对GNSS‑InBSA系统的实际应用有着重要作用。
一种基于导航卫星基地干涉 sar 系统自适应空域滤波方法

[发明专利]基于二维聚焦分析的卫星导航系统多径干扰信号辨识方法-CN202210985349.X在审
发明人：刘飞峰;王战泽;吕瑞宏;周经天;尚润泽 -专利权人：北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01S19/21 文献下载
摘要：本发明涉及基于二维聚焦分析的卫星导航系统多径干扰信号辨识方法，属于全球导航卫星系统(GNSS)定位技术领域，具体涉及一种针对卫星导航系统的多径干扰信号的自适应辨识方法。首先对直达波数据进行二维聚焦成像；然后在直达波成像结果中找到多径干扰的位置，根据多径干扰聚焦的位置，对多径信号源的角度进行计算，达到对多径干扰信号的高精度辨识。该发明解决了在导航卫星定位系统中多径信号难以精确辨识的问题，有效降低系统测距误差，降低了系统处理的运算量，提升了定位精度，具有实际应用价值。
基于二维聚焦分析卫星导航系统干扰信号辨识方法

[发明专利]一种面向大数据的骨干网多业务流量估计方法及系统-CN202010157077.5有效
发明人：聂来森;吴诒轩;尚润泽;王蕙质 -专利权人：西北工业大学青岛研究院
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向大数据的骨干网多业务流量估计方法及系统。本发明的方法基于压缩感知技术，利用测量矩阵约束动态变化矩阵，建立动态变化矩阵约束函数，然后基于动态变化矩阵约束函数，求解层析成像模型的优化模型，实现低频分量的估计，本发明将压缩感知技术与网络层析成像技术结合，克服了网络层析成像模型的病态特性，提高网络流量估计的精度，并无需直接测量骨干网的所有端到端网络流量，提高了骨干网流量获取的效率。
一种面向数据骨干业务流量估计方法系统

[发明专利]一种基于强化学习的骨干网络流量确定方法及系统-CN201911086872.3有效
发明人：聂来森;王蕙质;尚润泽;陶醉;吴诒轩;潜梦羽;武子钰 -专利权人：西北工业大学青岛研究院
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明公开一种基于强化学习的骨干网络流量确定方法及系统，所述方法包括：根据获取的骨干网络中所有的链路、所有的路由器和所有的端口，确定路由矩阵；根据路由矩阵，确定即刻奖赏矩阵；根据即刻奖赏矩阵，确定累计奖赏矩阵；对累计奖赏矩阵进行强化学习，确定最优累计奖赏矩阵；根据最优累计奖赏矩阵，确定骨干网络中待测量的路由器；判断所述待测量的路由器是否小于端到端流量阈值；根据判断结果判断是否直接测量待测量的路由器的流量，进而确定骨干网络流量。本发明所提供的一种基于强化学习的骨干网络流量确定方法及系统，能够保证网络流量确定的准确性。
一种基于强化学习骨干网络流量确定方法系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的流量异常检测方法及系统-CN202010630672.6在审
发明人：吴诒轩;尚润泽;孙文韬;聂来森;宁兆龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的流量异常检测方法及系统。本发明从网管中心获取历史网络流量，并将所述历史网络流量表示为流量矩阵；以整流线性单位作为激活函数，以基于马氏距离的损失函数作为损失函数，构建卷积神经网络；根据所述流量矩阵，利用所述卷积神经网络预测网络流量，获得网络流量预测值；获取当前网络流量，结合所述网络流量预测值，利用贪心算法学习确定基于阈值的异常检测机制的误差阈值；根据所述当前网络流量、所述网络流量预测值和所述误差阈值，利用基于阈值的异常检测机制确定流量误差，实现网络流量的异常检测，提高了流量异常检测的准确性。
一种基于卷积神经网络流量异常检测方法系统

[发明专利]一种IP骨干网网络流量确定方法和系统-CN201911086587.1在审
发明人：聂来森;吴诒轩;尚润泽;王蕙质 -专利权人：西北工业大学青岛研究院
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种IP骨干网网络流量确定方法和系统。所述方法包括：构建深度信念网络模型；所述深度信念网络模型为以链路负载数据的快拍数据为输入，以端到端流量值的快拍数据为输出的神经网络模型；采集IP骨干网网络的链路负载数据；将所述链路负载数据进行归一化处理，得到先验测量值；提取所述先验测量值中的快拍数据；将所述先验测量值中的快拍数据输入所述深度信念网络模型，确定所述IP骨干网网络的端到端流量值的快拍数据；根据所述端到端流量值的快拍数据，确定所述IP骨干网网络的流量值。本发明提供的IP骨干网网络流量估计方法和系统，能够提高网络流量估计的准确性，且具有估计效率高的特点。
一种 ip 骨干网络流量确定方法系统

[发明专利]一种确定无线网格网络流量的方法-CN201911086592.2在审
发明人：聂来森;尚润泽;吴诒轩;赵畅菲;吴甜司;李田丰;乔宁;王蕙质 -专利权人：西北工业大学青岛研究院
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定无线网格网络流量的方法和系统。所述方法包括：构建深度信念网络模型；采集待检测无线网格网络的端到端流量，并将端到端流量作为第一网络流量的先验测量值；对先验测量值进行零均值处理，并获得处理后的零均值网络流量值的低频分量和高频分量；将低频分量输入深度信念网络模型，获得网络流量的低频预测值；采用空‑时压缩感知技术预测高频分量，获得网络流量的高频预测值；将网络流量的低频预测值和网络流量的高频预测值进行离散小波变换，获得端到端流量的预测值，即获得待检测网络的流量值。本发明提供的预测无线网格网络流量的方法和系统，能够对网络流量进行精确预测，且具有预测难度低的特点。
一种确定无线网格网络流量方法

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