专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]商品图片识别方法及装置-CN202111177667.5在审
  • 马景祥;宋振旗 - 数贸科技(北京)有限公司
  • 2021-10-09 - 2022-01-07 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种商品图片识别方法及装置,方法包括:截取目标商品图片中的局部图片,提取得到第一图片特征向量;将第一图片特征向量输入至预先训练得到的第一指定模型中,并在第一指定模型的指定中间层输入第二图片特征向量,以进行融合处理,得到对应的第一输出结果;第二图片特征向量根据目标商品图片提取得到;根据第一输出结果,确定是否对目标商品图片进行推荐。本发明将目标商品图片中局部图片的特征与目标商品图片的整体图片的特征进行融合,既保留局部图片的特征的代表性,又保留整体图片的相关性和连通性,保障得到的结果的准确性,提升商品图片的推荐效果。
  • 商品图片识别方法装置
  • [发明专利]图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置-CN202010616614.8在审
  • 宋振旗;李长亮;唐剑波 - 北京金山数字娱乐科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2021-12-31 - G06K9/62
  • 本申请提供图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置,其中所述图像识别模型包括编码器和解码器,所述图像识别模型的训练方法包括:获取训练数据,其中,所述训练数据包括样本图像和所述样本图像对应的样本描述信息;将所述样本图像输入至所述编码器,获得所述样本图像对应的至少两个图像特征向量;将每个所述图像特征向量和所述样本描述信息输入至所述解码器,获得所述解码器输出的解码结果;根据所述解码结果与所述样本描述信息计算损失值;根据所述损失值调整所述图像识别模型的参数以训练所述图像识别模型,通过本方法在解码器可以融合至少两个图像特征的图像特征向量,参考各个尺度下图像特征的差异,提高图像识别的准确率。
  • 图像识别模型训练方法装置

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