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[发明专利]一种高铬体系中钒铬分离的方法-CN202210261852.0有效
发明人：尹春林;马顺友;王斌;范兴木;代廷凡;宋亚林;任加超;袁小超 -专利权人：四川省银河化学股份有限公司;四川银河明宏环保科技有限公司;四川省绵阳市华意达化工有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C22B1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种高铬体系中钒铬分离的方法，包括：向高钒高铬溶液中加入水解剂，保温熟化后固液分离得到多聚钒酸钠和含铬溶液；将得到的含铬溶液，加入除杂剂后保温熟化，再次固液分离得到纯净铬液和除杂渣；将得到的纯净铬液进行蒸发浓缩，再经冷却结晶后固液分离，得到重铬酸钠晶体产品；向多聚钒酸钠加入水制浆，再加入氢氧化钠溶液进行溶解，溶解后得到高钒溶液；向得到的高钒溶液中加入硫酸进行pH值调节，加入高效提纯沉钒剂，经加温搅拌保温熟化后进行固液分离，得到纯净水合五氧化二钒，水合五氧化二钒再经烘干煅烧后获得合格五氧化二钒产品。本发明方法流程简单，无氨氮废水排放，重铬酸钠产品和五氧化二钒产品钒纯度达标。
一种体系中钒铬分离方法

[发明专利]一种选择性加密图像的视觉安全评价方法-CN202310489883.6在审
发明人：甘志华;张圆圆;郑小龙;马文静;宋亚林;陈磊;柴秀丽 -专利权人：河南大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供一种选择性加密图像的视觉安全评价方法。该方法包括：分别对明文图像P和对应的加密图像E进行检测得到明文图像P的特征点集合K1和加密图像E的特征点集合K2；分别计算明文图像P和加密图像E的梯度幅值图；利用最小欧氏距离对K1和K2进行特征匹配，将匹配的特征点集合记作K3；计算明文图像P加密图像E的梯度幅值图之间的结构相似图并根据该结构相似图计算得到图像P和图像E之间的图像结构特征相似度ST；根据K1和K3计算图像P和图像E之间的图像内容感知特征相似度Smatch；构建支持向量回归模型并训练以得到图像视觉安全评价模型；将图像P和图像E的特征相似度向量[ST,Smatch]输入至训练好的图像视觉安全评价模型，得到图像视觉安全评价结果。
一种选择性加密图像视觉安全评价方法

[发明专利]一种基于扩散模型和权重自适应知识蒸馏的联邦学习算法-CN202310616878.7在审
发明人：翟锐;刘杭;靳浩哲;于俊洋;徐宋天浩;宋亚林;王瑛琦;李涵;王龙葛;史蕊;宋然 -专利权人：河南大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明涉及联邦学习的多源异构数据融合技术领域，公开一种基于扩散模型和权重自适应知识蒸馏的联邦学习算法，包括：客户端在本地训练扩散模型并在服务器端生成符合原始图像分布的数据，通过生成的图像扩充客户端本地数据，以实现数据增强；通过在知识蒸馏时动态的给各个参与方分配权重，并在服务器端完成知识的迁移。本发明在各个客户端训练扩散模型并在服务器端直接生成符合全局图像分布的数据，而不需要将原始数据传输到中心服务器，可以更好地保护用户隐私；且本发明通过利用生成数据进行权重自适应的知识蒸馏，可以缓解模型聚合时造成的知识遗忘，从而提高全局模型的泛化能力。
一种基于扩散模型权重自适应知识蒸馏联邦学习算法

[实用新型]现浇圆形结构预应力筋辅助张拉的装置-CN202320359388.9有效
发明人：徐红志;周博健;程小强;彭雅琴;刘阳;李浩;张锋;赵新梅;宋亚林 -专利权人：河南省第二建设集团有限公司;国家能源集团岳阳发电有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： E04G21/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及建筑施工技术领域，尤其涉及一种现浇圆形结构预应力筋辅助张拉的装置，旨在解决现有技术中存在的张拉千斤顶会在自身重力作用下不可避免的向下坠移，使千斤顶与张拉面、钢绞线不能保持垂直，影响张拉质量，且张拉安全性较差的问题。本实施例提供的现浇圆形结构预应力筋辅助张拉的装置，包括托槽、竖向连杆、斜向伸缩构件、水平连杆、抱箍主体和竖向轨道；托槽用于承托千斤顶，斜向伸缩构件的端部与托槽转动连接，竖向连杆的一端与托槽转动连接，另一端与斜向伸缩构件的外壁转动连接，斜向伸缩构件配置为能够沿自身轴线方向伸缩；第一桁架的端部与竖向连杆连接，第二桁架的端部与抱箍主体连接；抱箍主体滑动套设于竖向轨道。
圆形结构预应力辅助装置

[发明专利]一种基于深度学习的改进型城市街景图像分割方法-CN202210697730.6有效
发明人：于俊洋;李绍华;张莉博;何欣;宋亚林;王龙葛 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的改进型城市街景图像分割方法，包括：基于深度学习的改进型城市街景图像分割模型DEEPLS：使用编码解码的框架和ResNet101作为骨干网络，在ASPP模块中新增一层膨胀率为3的空洞卷积，合并之后的6层用并行的3×3卷积处理之后再用1×1卷积调整通道数，得到的特征图先2倍上采样，输入到CBAM注意力机制再2倍上采样，最后和经过CBAM注意力机制的浅层特征拼接融合得到预测图；基于改进型城市街景图像分割模型DEEPLS对城市街景图像进行分割。本发明能获取更精细的前景细节信息，提升城市街景图像分割效果。
一种基于深度学习改进型城市街景图像分割方法

[发明专利]基于云计算平台的考虑物理资源竞争的虚拟机负载均衡放置方法-CN202210817053.7有效
发明人：于俊洋;王锦江;谷航宇;宋亚林;翟瑞 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开一种基于云计算平台的考虑物理资源竞争的虚拟机负载均衡放置方法，包括：输入物理机和待迁移的虚拟机列表；将虚拟机列表按CPU利用率降序排序，将物理机列表按能效降序排序；基于排序后的物理机和虚拟机的列表，判断物理机的CPU、内存和带宽资源是否满足可支配资源多于虚拟机的请求资源的条件，如果满足该条件且物理机的状态、物理机被虚拟机放置的位置没有过载，则执行下一步；计算物理机占用的虚拟机剩余资源与负载均衡资源之间的距离，将距离最短的物理机作为最终的迁移目的物理机。本发明有利于节约能源和减少违反服务水平协议的比例。
基于计算平台考虑物理资源竞争虚拟机负载均衡放置方法

[发明专利]一种提高铬酸酐质量的方法-CN202011558777.1有效
发明人：尹春林;白礼太;程梅;冷建军;宋亚林;樊诗贤;杜威 -专利权人：四川省绵阳市华意达化工有限公司;四川省银河化学股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： C01G37/033 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高铬酸酐质量的方法，包括以下步骤：步骤一、将纯水加入反应釜，加热至70～115℃，然后将铬酸酐加入反应釜，保持2～4小时，得到料液通过装有除铁剂的树脂柱；步骤二、将经过树脂柱的料液过滤，将滤液电解，电解后的阳极液蒸发浓缩、结晶、脱水、烘干，得到高纯度晶体铬酸酐；所述纯水与铬酸酐的质量比为1:1.3～2.2。本发明生产过程绿色清洁，制备过程中铬酸酐不分解，产品纯度高，质量稳定，晶体溶解速度快且流动性好，粒径均匀不扬尘；工艺简单，成本低。
一种提高酸酐质量方法

[实用新型]一种内置式轮胎高度测量传感器-CN202220926883.9有效
发明人：梁昱;冉启兰;王毅;姜林;罗昌留;宋亚林 -专利权人：贵州交通职业技术学院
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种内置式轮胎高度测量传感器，属于汽车配件技术领域，包括轮毂和轮胎主体，所述轮胎主体套接于轮毂的表面，所述轮毂的表面且位于轮胎主体的内部设有高度测量传感器主体，所述轮胎主体的内壁粘合安装有金属反光薄片，所述金属反光薄片的安装位置与高度测量传感器主体呈对应设置；本实用新型通过高度测量传感器主体和金属反光薄片的配合使用，当汽车行驶过程中，测距单元可发出光线并被金属反光薄片所反射，从而可对轮胎主体与测距单元之间的距离进行实施测量，通过测量的轮胎高度的最大值与最小值，可获得轮胎的绝对变形量，进而计算出轮胎的变形率，相对于从轮胎压力的方式获知轮胎变形量更为直接也更为可靠。
一种内置轮胎高度测量传感器

[实用新型]一种主体外置式轮胎高度测量传感器-CN202220926902.8有效
发明人：梁昱;冉启兰;王毅;姜林;罗昌留;宋亚林 -专利权人：贵州交通职业技术学院
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： B60C23/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种主体外置式轮胎高度测量传感器，包括轮毂本体和轮胎本体，所述轮胎本体安装在轮毂本体的外部，所述轮毂本体的一侧安装有支杆，所述支杆远离轮毂本体的一侧安装有第一壳体，所述第一壳体的内部分别安装有蓄电池组件和信号接收组件；所述轮毂本体与轮胎本体之间安装有第二壳体；本实用新型通过设置信号接收组件，当轮毂本体带动轮胎本体旋转时，信号接收组件接收到汽车ECU发出的信号后，高度传感器开始测量，可实时测量出轮胎本体内侧距测距仪端面的距离，并将持续测量结果的最大值和最小值通过信号接收组件发送给汽车ECU，从而达到对轮胎压力和变形率进行稳定和可靠计算的目的。
一种主体外置轮胎高度测量传感器

[发明专利]一种基于拓印原理的地铁隧道裂缝测量装置-CN202210231919.6有效
发明人：王磊;蒋政;刘雷雷;张伟;刘艺;赵华;李楠;屈兴兵;付俊峰;赵爽;李文雅;刘天亮;陈志川;郜亚辉;武艳军;魏凯凯;赵秀琴;武蒙;郭荃;宋亚林 -专利权人：中铁第六勘察设计院集团有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01B5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拓印原理的地铁隧道裂缝测量装置，包括拓印组件，所述拓印组件包括支撑板，所述支撑板与连接管固定连接，所述支撑板的上表面的两侧均固定连接架板，两个所述架板均转动连接转动杆，两个转动杆之间固定连接连接架，两个连接架之间固定连接弹性橡胶板，所述弹性橡胶板的上表面设有弹性拓印板，所述弹性拓印板的上表面设有拓印纸。本发明通过通过在弹性橡胶板上设置拓印纸，通过弹性橡胶板上的拓印纸对隧道上的裂隙进行拓印，通过观察拓印纸上的裂隙形状了解裂隙各处的宽度大小，可针对裂隙的宽度大小进行修补，使修补效果更好，消除安全隐患。
一种基于拓印原理地铁隧道裂缝测量装置

[实用新型]一种内置式轮胎温度、压力、变形量测量装置-CN202221144552.6有效
发明人：梁昱;冉启兰;王毅;何杰;李晶晶;姜林;罗昌留;宋亚林;张艳红;余泽丽;李金红 -专利权人：贵州交通职业技术学院
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： B60C23/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种内置式轮胎温度、压力、变形量测量装置，属于汽车配件技术领域，包括：轮毂；轮胎，所述轮胎安装于所述轮毂的表面；储能及信号收发单元、变形量测量单元、压力测量单元和温度测量单元；本实用新型能够直接测量轮胎的变形量、温度和压力，变形量测量单元、压力测量单元、温度测量单元和供能及信号收发单元之间采用线束连接，并由供能及信号收发单元集中供能和向车辆电控单元传输信号，提升了信号传输稳定和可靠性，减少了需要车辆电控单元识别的传感器数量，简化了各测量单元的内部组成构件，降低了各测量单元的成本，利用轮胎变形量、温度、压力，结合车轮和车辆的相关数据，可以有效了解轮胎的工作状况。
一种内置轮胎温度压力变形测量装置

[发明专利]一种基于深度学习的手部运动脑电信号分类方法-CN202211728090.7在审
发明人： 宋亚林;徐晨;王龙葛;夏任喆;于俊洋;何欣 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的手部运动脑电信号分类方法，包括以下步骤：1)按照手部动作实验范式进行数据采集，构建手部运动脑电信号数据集，并对数据集进行滤波、去伪迹等预处理操作；2)加入自动权重数据平衡模块，加入动作电位特征提取卷积模块，引入注意力机制模块，构建基于改进的EEGNet脑电信号分类网络；3)设置脑电信号分类网络的超参数、损失函数，使用数据集进行训练，得到脑电信号分类网络模型；4)使用已训练网络模型进行脑电信号分类，并对分类结果进行评估。本发明能够适用于手部动作脑电信号分类检测处理，检测精确率高，在人类手部肢体康复系统领域应用前景广泛。
一种基于深度学习运动电信号分类方法

[发明专利]基于极坐标转换的U-Net增强注意模块的皮肤癌图像分割方法及装置-CN202211481279.0在审
发明人：庞子龙;罗子珺;王一帆;宋亚林;甘志华;刘天须 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于极坐标转换的U‑Net增强注意模块的皮肤癌图像分割方法及装置。该方法包括：收集皮肤癌图像以构建数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；并对数据集进行极坐标转换；步骤2：构建分割网络；所述分割网络以U‑Net作为基本框架，并在位于解码器之前的跳跃连接位置增加增强注意模块；步骤3：设计损失函数，采用进行极坐标转换后的训练集对所述分割网络进行训练，并采用进行极坐标转换后的验证集对训练后的分割网络进行性能检验；步骤4：将进行极坐标转换后的测试集中的待测图像输入至训练好的分割网络得到极坐标系下的分割结果，将所述极坐标系下的分割结果转换至笛卡尔坐标系，即为最终的分割结果。
基于坐标转换 net 增强注意模块皮肤癌图像分割方法装置

[发明专利]基于自监督学习的X光图像异物检测方法-CN202211509961.6在审
发明人：庞子龙;甘志华;宋亚林;冯世杰;邓欣冉 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自监督学习的X光图像异物检测方法。该方法包括：步骤1：构建基于结构重参数化的ConvMAE模型，记作RepConvMAE自监督模型，包括用于提取输入图像的多尺度特征图的Encoder和用于基于提取的多尺度特征图来重构图像的Decoder；步骤2：采用X光图像数据集对所述RepConvMAE自监督模型进行预训练；步骤3：构建检测模型EFFR‑CNN，由浅层至深层依次包括：骨干网络、FPN层、共享特征层、RPN层、ROI Pooling层和全连接层；所述骨干网络采用预训练后的所述RepConvMAE自监督模型中的Encoder；步骤4：采用X光异物图像数据集训练所述检测模型EFFR‑CNN；步骤5：将待测X光图像输入至训练好的检测模型EFFR‑CNN，得到检测结果。
基于监督学习图像异物检测方法

[外观设计]划线机-CN202230685049.0有效
发明人： 宋亚林 -专利权人：铭匠智能装备(浙江)有限公司;铭匠工业设计(浙江)有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： 15-99 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：划线机。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于制鞋生产工序中的画线工作。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。
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