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[发明专利]传感器的元数据生成装置、传感器的元数据生成系统、传感器的元数据生成方法以及传感器的元数据生成程序-CN201780085251.6有效
发明人： 安藤丹一;宫浦宏之 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：提供能够针对输出同等的传感数据的传感器生成相同形式的元数据的传感器的元数据生成装置、传感器的元数据生成系统、传感器的元数据生成方法以及传感器的元数据生成程序。传感器的元数据生成装置(10)具有：类存储部(15)，其存储传感器容器类，该传感器容器类包含1个或多个传感器类以及传感器合成类作为组件，并安装有包含用于取得元数据的元数据取得方法的声明的第1接口，其中，该1个或多个传感器类分别包含1个或多个传感器的属性的定义，该传感器合成类包含用于将1个或多个传感器合成为一个单位的传感器的合成条件；对象生成部(16)，其根据传感器容器类生成定义了一个单位的传感器的结构的传感器容器对象；以及元数据取得部(17)，其通过传感器容器对象使用元数据取得方法，取得一个单位的传感器的元数据。
传感器数据生成装置系统方法以及程序

[发明专利]识别信息分配系统、识别信息分配方法及其程序-CN201780056234.X有效
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：为了提供对于作为执行机器学习的学习过程的结果而获取的能力来识别执行什么种类的学习并适当管理关系的技术，一种识别信息分配系统包括：生成部，该生成部被配置为对于通过机器学习的预定学习过程得到预定能力而获得的学习结果，生成用于识别预定学习过程的识别信息；和分配部，该分配部被配置为向学习结果分配所生成的识别信息。
识别信息分配系统方法及其程序

[发明专利]主要原因估计装置、主要原因估计系统以及主要原因估计方法-CN201880011267.7有效
发明人：宫田喜一郎;安藤丹一;宫浦宏之 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2018-02-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明的一个方式的主要原因估计装置受理与对象相关的信息，从所述受理的信息中提取状态信息，确定与所述对象中的第1对象相关的规定的状态，接受作为提取出的所述状态信息的、与所述规定的状态对应的状态信息的输入而对该规定的状态进行分类，从受理的所述信息中提取状况信息，确定发展到所述规定的状态为止的状况，接受作为由所述状况信息提取部提取出的状况信息的、与所确定的所述状况对应的状况信息的输入而对该所确定的状况进行分类。接着，主要原因估计装置根据所述规定的状态的分类结果和所述所确定的所述状况的分类结果，对成为发展到所述规定状态的主要原因的状况进行估计。
主要原因估计装置系统以及方法

[发明专利]形状估计装置-CN201880006147.8有效
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：为了根据二维图像估计对象的三维形状，形状估计装置包括获取单元和估计单元。获取单元被配置为获取二维图像。估计单元具有人工智能，并且被配置为向人工智能提供二维图像并使人工智能估计二维图像的对象的三维形状。将使用学习数据执行的机器学习的学习结果设置至人工智能，该学习数据包含表示样本对象的三维形状的监督者数据和通过捕获样本对象的三维形状的图像而获得的样本二维图像。
形状估计装置

[发明专利]监测装置、监控系统和用于对其进行编程的方法-CN201780082093.9有效
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-03-01 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：监控系统包括动作装置(2)和用于监测动作装置(2)的操作的监测装置(3)。动作装置(2)包括致动器模块(4)、传感器模块(5)和控制模块(6)，以命令致动器模块(4)使用传感器数据执行预定任务。监测装置(3)接收来自动作装置(2)的监测数据，并基于所述监测数据计算指示动作装置(2)的正确操作或异常操作的动作装置操作指示符。基于可调整监测参数的习得值来计算动作装置操作指示符。根据在迭代学习过程期间由动作装置(2)记录的试验数据集产生的一组标记数据来确定习得值。
监测装置监控系统用于进行编程方法

[发明专利]动作信息生成装置、动作信息生成方法以及记录介质-CN201780010891.0有效
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： B25J9/22 文献下载
摘要：提供自动生成用于高效地作业的最优动作的技术。动作信息生成装置包括：作业数据记录部，将从作业的开始至结束的人的动作的信息有关作为作业数据记录；动作分类部，将从作业的开始至结束的整体动作分为多个部分动作；以及动作合成部，从对于同一作业的作业数据的多个采样中，对于每个部分动作选择最优的部分动作，合成选择的所述最优的部分动作，从而生成作业整体的最优动作的数据。
动作信息生成装置方法以及记录介质

[发明专利]分类装置、分类方法以及记录介质-CN201780062368.2有效
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：提供分类装置、分类方法以及程序，能够削减生成判定程序所需的时间和成本，并且能够使用红外线等光来检测规定的空间的状态。本发明一个实施方式的分类装置具有：确定部，其安装有进行了如下学习的神经网络：使用投光图案的信息和受光图案的信息对空间的状态进行分类；投光信息取得部，其取得对规定的空间投射出的投光图案的信息并输出到该确定部；以及受光部，其取得接收来自该规定的空间的光而得到的受光图案的信息并输出到该确定部，该确定部输出分类结果，该分类结果是根据该投光信息取得部所取得的该投光图案的信息、和该受光部所接收的该受光图案的信息对该规定的空间的状态进行分类而得到的。
分类装置方法以及记录介质

[发明专利]图像处理系统、光学传感器、以及学习装置-CN201780080629.3有效
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：提供能够识别被摄体的多种属性的技术。本发明的一个方面的图像处理系统具有：光学传感器，该光学传感器具有光学部件和多个摄像元件，该光学部件使来自被摄体的光发生折射，并且具备多个透过部，该多个透过部被构成为因具有不同的光学特性从而所透过的光的折射模式各自不同，该多个摄像元件接收透过各所述透过部的光，分别形成映出所述被摄体的拍摄图像；以及信息处理装置，其通过将由各所述摄像元件获得的各所述拍摄图像输入到已完成被摄体的属性的学习的学习器中，来计算表示所述被摄体的属性的属性信息。
图像处理系统光学传感器以及学习装置

[发明专利]控制系统、学习数据创建装置、学习装置以及判定装置-CN201910289524.X在审
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明的控制系统具备控制装置和判定装置，控制装置具备包含控制用AI的控制部，判定装置具备包含用于判定控制用AI的输出是否妥当的判定用AI的判定部，在判定用AI中设定用于获得判定是否妥当的判定能力的第二机器学习的学习结果，第二机器学习通过用包含学习用判定材料数据与教师数据的组合的学习数据进行，学习用判定材料数据是基于与在执行第一机器学习的过程中的AI或设定第一机器学习的学习结果的AI的输出相关的数据创建的，教师数据表示基于学习用判定材料数据的妥当与否的判定结果的正确值，学习用判定材料数据是基于判定能力的规格，从与执行第一机器学习的过程中的AI或设定有第一机器学习的学习结果的AI的输出相关的数据中确定的。
判定机器学习材料数据学习结果教师数据控制装置判定装置输出相关学习控制系统判定结果判定控制数据创建学习数据判定部输出

[发明专利]用于生成学习数据的处理方法、系统、程序和存储介质、以及生成学习数据的方法和系统-CN201780080936.1在审
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及用于生成学习数据的处理方法，该处理方法可以包含以下步骤：根据用于委托学习的委托信息，确定用于生成学习数据的要件信息的步骤；以及将所述要件信息发送到生成所述学习数据的装置的步骤。本发明还涉及实现该方法的系统、程序和存储该程序的存储介质。能够将学习数据的生成自动化/半自动化，减轻负责处理运算的CPU的负荷和通信负荷，减轻使用者的负担。
学习数据存储介质半自动化处理运算通信负荷委托信息要件信息存储自动化委托学习

[发明专利]状态判定装置、学习装置、状态判定方法以及程序-CN201780082623.X在审
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G01V3/08 文献下载
摘要：提供一种状态判定装置，与利用单个电极对间的静电电容的变化的情况相比，能够更详细地判定物体的状态。判定位于多个电极(11)周边的物体的状态的状态判定装置(100)具有：选择部(130)，其从多个电极(11)中选择多个电极对；静电电容图案计测部(150)，其计测与多个电极对有关的静电电容图案；以及已学习的神经网络，其根据所述静电电容图案来判定物体的状态。
静电电容电极状态判定装置判定图案程序提供单个电极神经网络学习装置状态判定计测部选择部计测学习

[发明专利]学习数据获取设备和方法、程序和存储介质-CN201780069751.0在审
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及学习数据获取设备和方法、程序和存储介质。所述学习数据获取设备被配置为获取关于机器学习的学习对象的学习数据，并且包括：学习数据获取部，其根据学习条件信息来获取关于学习对象的学习数据，所述学习条件信息是根据用户委托学习的委托信息生成的信息；以及修改指示部，其根据所述学习条件信息来对所述学习数据获取部获取学习数据的设置进行修改。通过根据所述学习条件信息修改各种设置，可节省本地计算机或服务器的系统资源，并且可提高学习数据获取效率。
学习数据学习条件获取设备存储介质机器学习委托信息系统资源信息修改指示部学习服务器计算机配置委托

[发明专利]环境识别系统和学习设备-CN201880005685.5在审
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2018-01-18 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提供了能够响应周围环境中的复杂状况的技术。根据本发明的一方面的环境识别系统包括：传感器设备，该传感器设备被配置为检测与周围环境的亮度有关的亮度信息；以及信息处理设备，该信息处理设备被配置为，通过将所述传感器设备获得的所述亮度信息输入到已被训练用于识别周围环境的亮度水平和确定亮度的因素的已训练学习装置，计算包括所述周围环境的亮度水平和所述确定亮度的因素的信息的环境信息集。
传感器设备信息处理设备环境识别亮度水平亮度信息复杂状况环境信息学习设备训练学习配置响应检测

[发明专利]评估诸如半导体基板的产品的质量-CN201780070000.0在审
发明人： 安藤丹一;菅原启 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-02-17 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06K9/03 文献下载
摘要：可提供用于评估由半导体基板制造设备(40)制成的半导体基板的质量的评估装置(10)。该评估装置(10)可包括：用于接收半导体基板的图像的接收单元(100)，该图像由设置在半导体基板制造设备(40)上的成像装置(50)拍摄；用于利用神经网络(1020)来确定表示机器学习装置(70)针对半导体基板的图像输出的错误输出的概率的至少一个值的确定单元(102)，该机器学习装置(70)用于(i)接收半导体基板的图像，(ii)利用所接收的图像执行计算，及(iii)基于计算结果输出表示半导体基板的质量的信息；以及基于表示概率的至少一个值来输出一输出的输出单元(104)，其中神经网络(1020)已利用制成的半导体基板的图像，和对于制成的半导体基板的图像中的各个图像，表示机器学习装置(70)针对所述制成的半导体基板的图像中的该图像的输出的错误程度的信息进行训练。
半导体基板图像机器学习装置输出评估装置神经网络制造设备成像装置错误输出接收单元确定单元输出表示输出单元概率评估拍摄

[发明专利]配置装置、方法、程序和存储介质以及学习数据获取装置和方法-CN201780069735.1在审
发明人： 安藤丹一 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明涉及配置装置、方法、程序和存储介质以及学习数据获取装置和方法。配置装置用于对作为获取学习数据的目标的学习对象、从学习对象采集学习数据的数据采集装置、以及能够操作学习对象和数据采集装置的操作装置进行配置。配置装置包括：配置指令生成部，其根据学习条件信息生成与学习对象、数据采集装置以及操作装置中的至少一方有关的配置指令，学习条件信息是根据用户委托学习的委托信息生成的信息；以及执行部，其根据配置指令对学习对象、数据采集装置以及操作装置中的至少一方进行配置，以便完成用于生成学习数据的环境配置。借助于该配置装置，可以缩短处理时间，可以节省本地计算机或服务器的系统资源，并且可以提高学习数据获取效率。
学习数据配置装置数据采集装置操作装置配置指令学习存储介质获取装置学习条件环境配置委托信息系统资源信息生成配置服务器采集计算机委托

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