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[发明专利]一种人数统计方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011196133.2有效
发明人：董勇;宁瑶 -专利权人：成都新潮传媒集团有限公司
申请日： 2020-10-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种人数统计方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取至少一张图像，所述至少一张图像为设置在任一空间内的图像采集设备所采集的图像；识别所述至少一张图像，得到所述任一空间的当前人数；获取比例常数，所述比例常数用于表征通过所述图像采集设备所采集图像识别得到的人数与所述任一空间内的实际人数之间的比值；根据所述当前人数以及所述比例常数，得到所述任一空间内的实际人数。本发明能够利用比例常数，来计算出空间内的实际人数，即只需要得出一个镜头拍摄范围内的人数，即可得到整个空间的人数；所以，本发明可使用一个镜头进行人数的统计，不仅降低了检测成本，还保证了检测精度。
一种人数统计方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种便捷更换滤尘袋的吸尘器-CN202310380396.6在审
发明人：宁瑶;吴士奇;青伟如 -专利权人：马鞍山奥本山科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： A47L9/14 文献下载
摘要：本发明属于吸尘器设备技术领域，尤其是一种便捷更换滤尘袋的吸尘器，针对现有吸尘器的滤尘袋在更换时及固定上十分不便的问题，现提出以下方案，包括吸尘底座，所述吸尘底座的底部通过螺栓固定有四个驱动底轮，所述吸尘底座的顶部通过螺栓固定有竖直设置的顶盖机盒，且顶盖机盒的底部位置通过螺栓与吸尘底座相固定，所述吸尘底座的顶部中间位置通过螺栓固定有竖直设置的排风方筒。本发明通过按压抵座的两侧位置下压，使得按压抵座下降，将滤尘袋环去除，通过排风方管底部取出装满灰尘的滤尘袋，再次将按压抵座按下，从一侧位置塞入滤尘袋环，对准位置松开按压抵座即可使得按压抵座上升将滤尘袋环与吸尘风机排尘罩的底部挤压固定。
一种便捷更换滤尘袋吸尘器

[发明专利]一种广告投放计费方法、装置及计算机设备-CN202011198605.8有效
发明人：董勇;宁瑶 -专利权人：成都新潮传媒集团有限公司
申请日： 2020-10-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q30/0273 文献下载
摘要：本发明涉及线下广告技术领域，公开了一种广告投放计费方法、装置及计算机设备，可在广告单次播放后，先确定出用于表征广告播放时广告触达受众的人员多寡程度指标值和时间长短程度指标值，由于这两个指标值可以在一定匹配程度上准确反映在播放场景中所产生的广告投放效果，因此基于两指标值可以计算得到与广告投放效果正相关的广告费用(即广告投放效果越大，广告费用越高)，避免造成费用收取与广告投放效果不相匹配的问题，使收费依据合理化和明确化，保障了广告服务商与广告主的双方合法利益。
一种广告投放计费方法装置计算机设备

[发明专利]一种电梯广告监播拍照图片质量识别方法-CN202211685604.5在审
发明人：石立娟;程琼;田佳平;陈鸿浩;张涛;上官荣君;谢利堂;宁瑶;王胜利 -专利权人：成都新潮传媒集团有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种电梯广告监播拍照图片质量识别方法，包括：收集图片数据并进行数据标注；训练屏幕检测模型；模型NCNN化和模型量化；基于屏幕检测模型识别出屏幕坐标点；基于检测出的屏幕数据计算缺陷类型；输出缺陷类型。根据电梯广告监播拍照历史数据训练广告屏检测深度学习算法模型，识别出广告屏，并基于识别出的广告屏相关数据进行图片缺陷类型识别，实现了机器自动识别监播拍照缺陷图片。
一种电梯广告拍照图片质量识别方法

[发明专利]广告投放方法、装置及存储介质-CN202011511596.3有效
发明人：杨青川;宁瑶 -专利权人：成都屏盟科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及广告投放技术领域，公开了一种广告投放方法、装置及存储介质，该方法包括确定指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布；确定指定类广告的线上受众人群的至少一组第二属性分布；根据第一属性分布和至少一组第二属性分布，确定指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，以便根据第三属性分布投放指定类广告；其中，属性分布包括年龄段或年龄段和性别的分布，目标受众人群为预先设定的，或者根据线下受众人群的年龄段和线上受众人群的年龄段确定的。本发明公开的方法、装置及存储介质确定出能够准确反映指定类广告在受众人群的属性分布，以便于向受众人群精准的广告投放，提高所投放广告的转化率。
广告投放方法装置存储介质

[发明专利]一种判别人员关注目标物的方法、装置及计算机设备-CN202010762123.4有效
发明人：董勇;杨青川;宁瑶 -专利权人：成都新潮传媒集团有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明涉及行为识别技术领域，公开了一种判别人员关注目标物的方法、装置及计算机设备。在所述判别人员关注目标物的方法中，不论目标物中心与相机坐标系原点是否重合，可以基于现场采集的人脸图像，依次提取出现场人员的当前人脸姿态角和当前人脸多维数据，并将所述当前人脸姿态角与根据人脸多维数据与人脸姿态角范围的对应关系确定出的且与所述当前人脸多维数据对应的当前人脸姿态角范围相比较，若所述当前人脸姿态角处于所述当前人脸姿态角范围内，则表明现场人员如用于采集所述人脸多维数据和所述人脸姿态角范围的测试人员一样，在现场关注所述目标物，进而可用较少的计算机资源，来判别人员是否关注目标物，实现远场景下关注点的估计。
一种判别人员关注目标方法装置计算机设备

[实用新型]一种控制金属接骨螺钉垂直旋入深度的工装-CN202221976045.9有效
发明人：刘雨龙;宁瑶;孙锐东;郑云 -专利权人：天津纳通医学科技研究院有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： A61B17/92 文献下载
摘要：本实用新型是一种控制金属接骨螺钉垂直旋入深度的工装，包括底座、高度尺和工装调节杆；工装调节杆上通过顶紧螺栓安装有上定位环和下定位环，上定位环上间隙穿接有上改锥杆，下定位环上适配穿接有下改锥杆，上改锥杆、下改锥杆之间连接有弹簧软杆，上改锥杆顶部安装有手柄，下改锥杆外壁下端设有环形凸台，环形凸台顶部与下定位环底部之间设有压簧，环形凸台底部连接有六角接口、改锥头；高度尺上通过锁紧螺钉安装有活动座，活动座面向工装调节杆的一侧设有连接杆，连接杆底部设有定位装置。本实用新型能够保持测试样品螺钉旋入过程只受到竖直方向载荷，避免平面旋转造成喇叭口；旋入过程可直接控制旋入深度至规定值，避免重复退钉。
一种控制金属接骨螺钉垂直深度工装

[发明专利]基于奈必洛尔的Smo抑制剂的制备与应用-CN201910553121.1有效
发明人：蔡进;宁瑶;黄铭祺;于萍;任静慧 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： C07D311/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于奈必洛尔的Smo抑制剂及其制备方法和应用。Smo抑制剂的结构式如式(Ⅰ)所示；本发明还公开了其合成方法和应用。本发明以对Smo蛋白具有抑制活性的β受体阻滞剂奈必洛尔为先导化合物，并在其基础上进行优化改造，获得具有良好抑制活性的Smo抑制剂。
基于奈必洛尔 smo 抑制剂制备应用

[发明专利]一种人脸图像提取方法、装置及计算机存储介质-CN202011503381.7有效
发明人：杨青川;宁瑶 -专利权人：成都新潮传媒集团有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像提取方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入人脸提取模型，得到待识别图像中每张人脸对应的人脸图像，人脸提取模型包括特征图提取结构层、第一特征融合结构层和第二特征融合结构层。本发明可避免传统人脸识别特征提取中特征图层层相加所带来的特征损失，提高了最终得出的特征图的特征表征能力，进而避免传统检测网络无法识别到图像中边缘人像问题，提高了人脸的召回率。
一种图像提取方法装置计算机存储介质

[发明专利]水平位移监测控制网稳定性评判方法-CN202210815907.8在审
发明人：陈尚云;宁瑶;黄梅琳;李禺;何杰;张学仪;胡弘毅 -专利权人：四川中水成勘院测绘工程有限责任公司;中水成勘院（云南）建设发展有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G01B21/02 文献下载
摘要：本发明涉及水平位移监测控制网稳定性评判领域，提供一种基于已知系统的水平位移监测控制网稳定性评判方法，包括如下步骤：收集水平位移监测控制网的相关资料；水平位移监测控制网尺度基准、方向基准和位置基准的建立，即首期已知系统成果(首期成果)建立，所述首期水平位移监测控制网首期成果包含所有水平位移监测控制网点成果；以上期成果为基准，利用分析稳定点的水平位移监测控制网复测自由网成果，求得二维四参数平面坐标转换模型参数，将复测自由网成果归算为已知系统成果，按基于已知系统的控制网分析法复测成果的取值规定，获取复测成果和复测成果的权，并计算位移点的位移量。
水平位移监测控制稳定性评判方法

[发明专利]一种判别虚像人员的方法、装置及计算机设备-CN202010762179.X有效
发明人：董勇;宁瑶 -专利权人：成都新潮传媒集团有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别技术领域，公开了一种判别虚像人员的方法、装置及计算机设备。在所述方法中，可以基于人脸图像，依次提取出现场人员的当前人脸远近程度指标值和当前人脸二维坐标数据，并将当前人脸远近程度指标值与根据人脸二维坐标数据与人脸远近程度指标范围的对应关系确定出的且与当前人脸二维坐标数据对应的当前人脸远近程度指标范围相比较，若当前人脸远近程度指标值处于当前人脸远近程度指标范围外，则表明现场人员如用于采集所述人脸二维坐标数据和所述人脸远近程度指标范围的测试人员一样，不在给定空间中活动，进而可用较少的计算机资源，来判别成像人员是否为虚像人员，同时无需配置额外的红外摄像头，可降低硬件成本。
一种判别虚像人员方法装置计算机设备

[实用新型]一种用于髓内钉切出测试的工装-CN202221689384.9有效
发明人：邢立杰;宁瑶;刘雨龙;郑云 -专利权人：天津纳通医学科技研究院有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本实用新型是一种用于髓内钉切出测试的工装，包括底座、底部支撑块、颈部支撑块、挡板、加载壳、聚氨酯块和加载垫块，其中底部支撑块安装在底座内部，底座顶部一侧边设有斜面，斜面上设有弧形槽，颈部支撑块安装在弧形槽内，挡板设置在颈部支撑块顶部，加载壳通过螺栓固定在挡板顶部，聚氨酯块设置在加载壳内部，加载垫块设置在加载壳外壁上，待测试的拉力螺钉/螺旋刀片依次穿设在底部支撑块、颈部支撑块及聚氨酯块上。本实用新型底座便于安装在试验机上，底座为两瓣式，方便更换内腔的底部支撑块，可更换式的聚氨酯块，使用不同直径拉力螺钉/螺旋刀片时，只需更换聚氨酯块即可，颈部支撑使用聚乙烯圆柱结构，降低摩擦和噪音，活动可更换。
一种用于髓内钉切出测试工装

[发明专利]一种氮掺杂卵黄状碳球/石墨烯复合材料的制备方法-CN202010562516.0有效
发明人：李梅;林振航;宁瑶;张云强 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H01M4/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种氮掺杂卵黄状碳球/石墨烯复合材料的制备方法。其制备步骤如下：将去离子水与无水乙醇超声后倒入三口瓶中，加入少量氨水，将三口瓶置冷浴中搅拌。加入1.0~3.0 g间苯二酚，搅拌溶解。将三聚氰胺与甲醛在60 oC水浴中搅拌溶解后加入三口瓶，搅拌一段时间后加入甲醛溶液，搅拌24 h。将产物离心洗涤多次后冷冻干燥，低温预碳化样品。称取0.1~0.6 g产物，与氧化石墨分散溶液进行共混，搅拌4小时后，加入含有1.6~2.4 g KOH溶液继续搅拌1 h，冷冻干燥。将产物高温碳化处理。再将碳化产物酸洗，去除残留的KOH及高温热处理过程中生成的盐类，然后离心洗涤至中性，即可得到氮掺杂卵黄状碳球与石墨烯复合的电极材料。本发明制得的氮掺杂卵黄状碳球/石墨烯复合材料，能够极大的提升该石墨烯基复合材料的导电性与储能性。
一种掺杂卵黄状碳球石墨复合材料制备方法

[发明专利]一种三维网络结构的丝瓜络基衍生碳电极材料的制备方法-CN202110006684.6有效
发明人：李梅;朱玉鑫;宁瑶;井涞荥 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H01G11/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维网络结构的丝瓜络基衍生碳电极材料的制备方法，属于新能源电子材料技术领域。除了传统活化碳化法，采用Co离子催化石墨化的方法，得到三维网络结构的丝瓜络基衍生碳，其制备工艺为：将丝瓜络于300℃预碳化，并浸渍在0.05mol/L的硝酸钴溶液中24 h，不离心不洗涤，烘干后，按照m样:mKOH=1:1的比例进行混合干燥，在700℃下碳化90min，冷却室温后酸洗干燥，即得最终产物。制备的三维网络结构的丝瓜络基衍生碳作为电极材料，高活性物质负载量（10 mg）时仍具有出众的体积比电容量及质量比电容量。在0.2 A/g时，体积及质量比容值分别为1188.8 F/cm3和653.3F/g，倍率性能高达75%，电容性能优势明显，展示出丝瓜络基衍生碳电极材料巨大的市场应用前景。
一种三维网络结构丝瓜络衍生电极材料制备方法

[发明专利]一种基于差分隐私的卷积神经网络训练方法-CN202111015904.8在审
发明人：张亚玲;宁瑶 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分隐私的卷积神经网络训练方法，首先给定图像数据集，创建卷积神经网络模型，随机初始化卷积神经网络模型的参数，从图像数据集中随机取样输入至卷积神经网络模型中，对样本数据进行卷积操作得到特征图，由池化操作得到降维处理后的特征，对特征添加服从拉普拉斯分布的噪声，得到经过差分隐私保护的特征；具有差分隐私保护的特征在卷积神经网络模型中进行训练，计算隐私预算，得到最优模型参数，保存训练好的具有最优模型参数的差分隐私卷积神经网络模型；将需要保护的数据输入到所训练好的差分隐私卷积神经网络模型中，得到差分隐私保护后的数据。本发明解决了现有技术中存在的会使训练模型的精度降低或者梯度失真问题。
一种基于隐私卷积神经网络训练方法

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