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[发明专利]一种面向区域协同的强化学习实时订单派送方法-CN202211580746.5在审
发明人：杨骏铭;李炜卓;章翔;孟令东;高辉;归耀城;季秋 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：一种面向区域协同的强化学习实时订单派送方法，基于区域栏栅化处理构建空间地理信息；对空间位置价值信息进行编码，获取对应特征向量矩阵；结合订单分配矩阵和订单接受率因素，计算单个区域内的效益度指标；将子区域按流量权重分配计算总效益度指标，并确定因素限制条件集合；根据优化目标函数和约束条件提出约束优化方程组，通过拉格朗日乘子将求解约束优化问题转化成无约束优化问题；使用总效益度指标作为深度强化学习奖惩值；通过环境交互优化参数，进而获取训练好后的实时派单模型。本方法可以显著提高快递派单系统实时响应速度，有助于解决区域协同的智能派单效益最大化问题。
一种面向区域协同强化学习实时订单派送方法

[发明专利]一种面向多源移动应用知识图谱构建方法-CN202211187813.7有效
发明人：李炜卓;罗维柒;张浩魏;边宇阳;周文博;隋永波;季秋;高辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多源移动应用知识图谱构建方法，基于获取的来自不同数据源的移动应用数据，生成三元组集合；对实体与关系进行编码，获得对应的向量表示；计算实体向量之间的相似度，将相似度超过设定阈值的向量表示所对应的实体确定为初始语义等价实体对，并确定种子集合；根据元规则从种子集合中推理出潜在语义等价实体对；计算潜在语义等价实体对成立的概率；将计算的概率与设定概率阈值比较，根据比较结果最终确定多源移动应用中实体之间的语义等价关系,进而获得多源移动应用知识图谱。本发明可以显著降低多源数据在知识图谱构建过程中实体语义等价关系的人工标注成本。
一种面向移动应用知识图谱构建方法

[发明专利]一种基于嵌入的不一致容忍本体推理方法-CN202211175184.6在审
发明人：汪可予;李思特;李嘉烨;漆桂林;季秋 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入不一致容忍本体推理方法，该方法用于不一致本体推理相关任务并增强在不一致本体上的查询能力。首先，将本体中的公理转化成自然语言形式的句子。随后利用嵌入技术，将自然语言形式的公理句子映射成高维空间的语义向量，利用语义向量计算公理之间的语义联系。最后，通过语义向量之间的语义联系定义不一致容忍的推理关系。使用该推理关系，可以在不一致本体上推理出一致的结果。该推理关系拓展经典逻辑到了描述逻辑领域，具备良好的逻辑性质，同时充分考虑到本体中公理的语义，具备更强的不一致容忍推理能力。
一种基于嵌入不一致容忍本体推理方法

[发明专利]一种不协调本体的综合构建方法、装置及存储介质-CN202110793830.4有效
发明人：季秋;李炜卓;周诗琪;漆桂林;孙哲 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种不协调本体的综合构建方法、装置及存储介质，包括：设置多个参数，对多个参数进行赋值；从空集开始构建MIPS和MUPS，获得本体；依次添加新的MIPS和新的公理到本体中，使得本体满足所有参数，实现不协调本体的构建，所述多个参数包括：公理总数量、不可满足概念数量、MIPS数量、最小移除公理数、一个MUPS最多包含的公理数以及一个不可满足概念最多拥有的MUPS数量，本发明通过设置多个跟不协调本体密切相关的参数，从多个维度构建不协调本体，参数可以由用户根据自身需求进行设置，提供更好的个性化定制。
一种不协调本体综合构建方法装置存储介质

[发明专利]一种本体匹配修复方法和系统-CN202111118124.6有效
发明人：李炜卓;季秋;张松懋;漆桂林;周诗琪;付雪峰;孙哲 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本发明公开了一种本体匹配修复方法和系统，属于语义网中本体匹配修复技术领域。首先基于构建规则将本体与匹配转换至有向图中，根据专家在判断过程中对匹配做出的决策，利用基于图的推理技术完成对未标识匹配的自动更新，最后返回修复匹配。本发明基于图方法实施可有效降低推理算法复杂度，利用图推理技术自动更新未标识匹配弧的方式，显著减少专家判断匹配的次数，有助于将交互式匹配修复方法扩展到大型本体。
一种本体匹配修复方法系统

[发明专利]基于整数线性规划的本体逻辑矛盾处理方法-CN201910280411.3在审
发明人：季秋;漆桂林;依曼 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开一种基于整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)解决本体中逻辑矛盾的方法，给出了解决逻辑矛盾的ILP模型，即通过将给定的冲突集合转变为ILP表示，进而使用传统的ILP求解器获取最佳解决方案。每个方案对应一个公理集合，从本体中移除一个这样的集合，便可解决给定的冲突。本发明首次提出一个计算基数最小解决方案的算法，使得删除的公理尽可能少，还提出保留尽可能多权重信息的算法。本发明提出的基于ILP解决冲突的方法是一个通用的逻辑矛盾处理方法，不仅可以用于修复单个本体和本体映射，还可以用于做本体修正或本体演化。本发明通过丰富的实验，说明了提出的算法具有非常高的效率，并且删除的公理具有基数最小或权重和最小的性质。
逻辑矛盾算法整数线性规划删除集合基数单个本体公理集合解决冲突权重信息传统的求解器权重和通用的映射移除冲突修复修正保留

[发明专利]一种基于多数据源的本体学习方法-CN201710444905.1在审
发明人：季秋;孙哲;孙知信 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多数据源的本体学习方法，该方法采用本体匹配技术计算多数据源中概念、属性和实例之间的关系，将输入的单个数据源进行信息扩充，并在获得学习结果后，结合多数据源中可能有的权重信息以及学习中获得的权重信息进行本体的构建。目前的本体学习方法往往只局限于从单数据源进行本体学习，而忽略了从日益丰富的现有本体库和知识图谱资源中获取相关信息，对单数据源进行扩充。在学习到的公理的基础上构建本体时，本方法可采用多种策略进行本体调试和修补。对扩充后的数据源进行公理学习往往可以得到更多正确的学习结果，本发明通过试验对此结论进行验证。
一种基于多数本体学习方法