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[发明专利]基于边缘纹理强化和对称差分统计的指纹活性检测的方法-CN202010989868.4有效
发明人： 孟若涵;袁程胜;崔琦;付章杰;孙星明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘纹理强化和对称差分统计的指纹活性检测的方法，属于信息安全领域，该方法主要设计两种特征描述符提取特征：边缘强化纹理特征描述符和对称差分方法特征描述符，通过统计上述两类特征的二维直方图，将其转换为一维向量，作为区分真假指纹图像的特征描述符，输入到支持向量机分类器中进行训练和测试。利用本专利设计的两种特征描述符，使得对指纹图像的特征提取更为准确，从而提高真假指纹图像的分类准确率。
基于边缘纹理强化对称统计指纹活性检测方法

[发明专利]一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法-CN202010257335.7有效
发明人： 孟若涵;崔琦;袁程胜;周志立;付章杰;孙星明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法，通过应用多种GAN于信息隐藏，得到嵌入失真概率图，并根据嵌入失真概率图计算不适合隐写区域，在不适合隐写区域中通过固定区域物体生成及信息嵌入模块生成前景物体，在生成图像中隐藏秘密信息，主要步骤如下：(1)将原始图像输入隐写概率图生成器；(2)计算隐写概率图；(3)计算不适合隐写区域；(4)向原始图像中增加纹理物体；(5)进行信息隐藏算法嵌入秘密信息。本发明预先为图像计算出不适合隐藏区域，实现对信息隐藏中原图像不适合隐藏区域的定向隐藏能力提升；提供增加隐藏容量、高安全性的高容量数据保护方法。
一种基于 gan 扩增图像前景物体容量数据保护方法

[发明专利]大数据隐私保护中基于生成对抗样本的安全性提升方法-CN202010257323.4有效
发明人：崔琦;孟若涵;袁程胜;周志立;付章杰;孙星明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据隐私保护中基于生成对抗样本的安全性提升方法，其特征在于，主要包括步骤如下：(1)原始信息的初始化；(2)通过生成器生成载体图像和通过对抗攻击生成对抗扰动图像；(3)将载体图像和对抗扰动图像进行线性混合；(4)对合成载体图像应用信息隐藏算法进行处理；所述步骤(1)～(4)中通过建立前景物体生成模块、强对抗扰动生成模块、信息隐藏模块以及线性混合函数，实现大数据隐私保护的安全性。本发明基于GAN的框架及对抗攻击算法，通过生成针对隐写分析模型的对抗扰动，实现对隐写分析的对抗干扰；使扰动与前景物体融合，降低不规则扰动的可察觉性；提供一种基于GAN生成对抗样本的大数据隐私保护方法。
数据隐私保护基于生成对抗样本安全性提升方法

[发明专利]基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法-CN202011617345.3有效
发明人：孟宇航;付章杰;孙星明;孟若涵 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法，属于计算机科学技术领域，本发明的基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法，根据雷电中心经纬度的变化，利用基于雷电预测改进的DBSCAN密度聚类算法得到Eps值和每个时间片的雷电中心，通过LSTM神经网络预测出下一个时间片的雷电中心的地理位置。本发明可以自动计算出密度聚类DBSCAN的聚类半径，LSTM神经网络对雷电中心经纬度预测预测误差小精度高，基本可以满足实际的雷电预测需求。本发明首次尝试用LSTM神经网络解决雷电预测问题，之前的方法一般使用多项式拟合或者其他拟合方法，对雷电中心移动这个复杂的过程模拟的不够完全。
基于时空序列算法 lstm 神经网络雷电预测方法

[实用新型]一种草莓种植用可调节塔型架-CN202223127407.X有效
发明人：孟军飞;孟若涵;韩玉梅;彭超芳 -专利权人：蒙城县军飞家庭农场有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A01G9/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及草莓种植领域，具体涉及一种草莓种植用可调节塔型架。本实用新型提供一种草莓种植用可调节塔型架，包括有支撑架、支撑板、第一手轮和第一螺杆，支撑架两侧开有若干固定孔，支撑架两侧设置有支撑板，支撑板内侧设置有与支撑板呈活动式连接的第一螺杆，第一螺杆内侧固接有第一手轮。当使用本装置时，只需将草莓种植到草莓种植框即可，由于草莓生长需要保证必要的光照，因此只需要转动第一手轮调动第一螺杆将支撑板从支撑架中拆卸并进行相应的高度调节即可，通过滑块在滑动槽内滑动即可带动草莓种植框在水平方向进行位置调节，保证草莓受到充足的光照，通过上述操作达到了对草莓种植架进行调节的效果。
一种草莓种植调节塔型架

[发明专利]基于少样本对比学习网络的隐写分析方法、设备及介质-CN202211462057.4在审
发明人：尹子豪;周志立;袁程胜;孟若涵;廖灵芝 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于少样本对比学习网络的隐写分析方法、设备及介质，其中方法针对少量的隐写图像数据对，用数据增强的方式生成多组额外可用的训练样本；随机挑选一对载体图像和含秘图像，两者相减获得残差图像，将上述三张图像与以及另一张无关的载体图像组成一组训练数据，并以锚点样本、负样本、正样本、指导样本的形式输入对比学习网络。网络先进行特征提取，分别对锚点样本、正样本、负样本是否为含秘图像进行分类，并计算分类损失；对输入的锚点样本、正样本、负样本的特征向量计算对比损失；对输入的负样本、指导样本的特征向量计算对比指导损失；结合分类损失、对比损失和对比指导损失优化网络；抽取网络结构中的一个分支作为应用网络。
基于样本对比学习网络分析方法设备介质

[发明专利]一种基于加密域的医疗影像加密以及恢复方法-CN202211484482.3在审
发明人：万耀;周志立;袁程胜;廖灵芝;孟若涵 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加密域的医疗影像加密以及恢复方法，该方法首先使用完全同态加密对医学图像进行加密，然后由云服务器生成一组密文份额，随后这些密文份额被分别存储在不同医疗机构的数据库管理中心中，当医生需要患者的医疗图像时，恢复过程也由云服务器实现。与现有的SIS方案相比，本发明不仅支持医疗机构端的医疗数据保护，还保证数据的安全性的同时节省了本地服务器的计算和通信负担。
一种基于加密医疗影像以及恢复方法

[发明专利]一种基于物体局部生成对抗网络的大数据权属保护方法-CN201910340335.0有效
发明人：崔琦;孟若涵;孙星明;周志立;袁程胜;曹燚 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于物体局部生成对抗网络的大数据权属保护方法，在训练集上，载体图像经过多层的卷积网络，得到多组特征图，依次传入到载体重构模块。生成网络还包括多层反卷积网络，在生成条件经过多层反卷积后得到的特征图依次传入载体重构模块。将生成的目标载体图像输入到隐写网络，进行隐写区域的扩增和隐写秘密信息，随后将生成的图像输入到多粒度判别器中，对其分别在图像微弱特征和图像质量上判别，更新判别网络的参数，经过多次修改，得到网络模型参数并保存。发送方和接收方利用上述网络模型参数生成含秘图像或复原隐写区域并提取秘密信息。本专利实现了基于生成对抗网络信息隐藏，解决了生成对抗网络的隐写中的隐写问题，提高了安全性。
一种基于物体局部生成对抗网络数据权属保护方法

[发明专利]一种基于安全区域的大数据图像保护方法和系统-CN201811322310.X有效
发明人： 孟若涵;孙星明;周志立;崔琦;袁程胜;曹燚 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于安全区域的大数据图像保护方法，包括：S1：采用目标检测方法选择目标安全区域，同时提取彩色图像特征；S2：采用大数据技术，利用大数据图片集训练网络模型以及测试网络模型，应用深度学习模型在目标检测中的应用算法，提取出物体区域作为信息保护的安全区域；S3：将提取的安全区域作为含密图像的隐写区域，应用隐写算法进行秘密信息隐藏。本发明能够应用深度学习模型在目标检测中的应用算法，即Mask R‑CNN实例分割方法，选择出图像中纹理噪声较为复杂的区域，即前景部分，将秘密信息准确地隐藏于前景物体中，从而实现更加隐秘的图像秘密信息隐藏保护的目的。
一种基于安全区域数据图像保护方法系统

[发明专利]面向屏幕拍照的基于JND的鲁棒水印算法-CN202110906198.X有效
发明人：孙星明;武庆民;韩进;顾思宇;李晓鹏;孟若涵;崔琦 -专利权人：江苏羽驰区块链科技研究院有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向屏幕拍照的基于JND的鲁棒水印算法，包括水印嵌入区域选择、水印嵌入及提取。嵌入区域选择阶段，使用高斯函数及基于强度的SIFT算法找到特征点，由特征点的密度构造特征区域，使特征区域更集中于关键内容，在提取时定位更准确且能够抵抗一定的裁剪攻击；水印嵌入方面，使用JND模型实现嵌入强度随图像亮度及纹理自适应变化，并考虑JPEG压缩，使强度在压缩后仍保持相应关系，在鲁棒性及不可见性之间达到平衡；嵌入水印后，对邻域内的系数进行优化约束调整，保证和嵌入时修改的系数一致，在使用统计特征提取水印时，提高系数大小关系正确的个数，以减少提取结果正好相反的情况，具有更高的准确性。
面向屏幕拍照基于 jnd 水印算法

[发明专利]面向多尺度雷暴的基于DWT和CFSFD的识别算法-CN202110906199.4在审
发明人：孙星明;武庆民;韩进;李晓鹏;周世豪;崔琦;孟若涵 -专利权人：江苏羽驰区块链科技研究院有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多尺度雷暴的基于DWT和CFSFD的识别算法，是基于栅格的DWT雷暴识别方法，其中DWT是离散小波变换，CFSFD是密度极大值快速搜索算法。该算法先运用DWT对ADTD闪电定位数据进行数据预处理去噪，再利用CFSFD算法进行高效聚类来达到雷暴识别的目的。本发明支持不同的空间分辨率的雷暴识别，可以在同一时刻、同一区域下，识别任意形状、任意数量的雷暴，有效的剔除了一些杂乱零散的闪电数据，提取出密集的雷暴区域，识别效果较好。
面向尺度雷暴基于 dwt cfsfd 识别算法

[发明专利]基于区块链的屏幕泄密保护方法-CN202110906216.4在审
发明人：孙星明;武庆民;孟若涵;崔琦;周志立;袁程胜;付章杰 -专利权人：江苏羽驰区块链科技研究院有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的屏幕泄密保护方法，主要包括屏幕水印显示及摄屏水印溯源方法两部分内容。本发明通过使用屏幕上微弱的显示信号，通过符号单位水印和点阵纹理水印两种形式表达信息，由于两种水印形式在部分屏幕泄露的情况下均可以还原原始身份信息，且都考虑了锚点定位方向，因此本发明具有一定的抗剪裁的能力；由于在存储信息和溯源时采用区块链，因此本方案具有可信赖性。
基于区块屏幕泄密保护方法

[发明专利]面向学术不端场景的用户画像和区块链技术取证方法-CN202110906218.3在审
发明人：孙星明;武庆民;韩进;周世豪;顾思宇;孟若涵;崔琦 -专利权人：江苏羽驰区块链科技研究院有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向学术不端场景的用户画像和区块链技术取证方法。包括将文章信息和用户操作上传到区块链、通过孤立森林计算用户异常指数、利用爬虫程序获取学者基本信息、匹配学者身份、根据身份匹配度和异常指数给用户打上异常标签等步骤。本发明使用区块链技术弥补了数据的不可靠性，并让其具有不可篡改性；同时利于用户行为的追溯与验证。通过匹配内外部学者资料来检测存在的信息造假可能，对潜在不良意图者进行标签标记，提高了检测准确率；采用孤立森林算法分析行为异常者，为可疑用户打上标签。两方面的结合，既补充了只靠文本特征分析的技术单一性，又使不端行为检测效率得到了提高。
面向学术不端场景用户画像区块技术取证方法

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