专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种压裂实验反力墙结构-CN202320631373.3有效
  • 孟祥旭;王胜清;梁红毅 - 青岛乾坤兴智能科技有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-08-29 - G01N3/12
  • 本实用新型公开了一种压裂实验反力墙结构,包括导向轴、墙板和墙板锁紧组件;导向轴有四个,每个导向轴同一位置上分别设有环形凹槽,墙板滑动安装在四个导向轴上,在每个导向轴上均安装有墙板锁紧组件;墙板锁紧组件包括两个限位板,分别滑动安装在导向轴上,两个限位板之间的四个角位置分别设有拐角连接板,四个拐角连接板围拢成一环形腔体,且相邻两个拐角连接板之间形成与环形腔体连通的限位缺口,每个限位缺口里均滑动设置有锁紧块,且锁紧块伸进环形腔体的一端一体成型有与环形凹槽相适配的弧形板,通过滑动锁紧块能够使弧形板卡在环形凹槽里,实现锁止墙板。通过该结构在取放试样时解锁并滑动墙板,为试样的取放提供更大的操作空间。
  • 一种实验反力墙结构
  • [实用新型]一种压裂实验设备的冷却压头装置-CN202320631382.2有效
  • 孟祥旭;殷鹏飞;梁红毅 - 青岛乾坤兴智能科技有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-08-29 - E21B43/26
  • 本实用新型公开了一种压裂实验设备的冷却压头装置,包括上压裂头体和下压裂头体;下压裂头体的顶部面设有导流槽,所述导流槽包括内导流槽、中间环形导流槽和外环形导流槽,所述内导流槽包括下半圆形导流槽、中间Z形导流槽和上半圆形导流槽;上压裂头体上设有第一导流通孔和第二导流通孔,上压裂头体的底部面与下压裂头体的顶部面固定连接,且第一导流通孔与下半圆形导流槽的首端连通,第二导流通孔与外环形导流槽的尾端连通。该装置通过在压头内部设置导流槽,并通过水泵驱动冷却液在导流槽内循环实现降温冷却压头,进而保护油缸。另外,该装置结构简单,方便操作,使用效果好。
  • 一种实验设备冷却压头装置
  • [实用新型]一种压裂试样制备装置-CN202320646959.7有效
  • 王胜清;刘彦民;石少龙;孟祥旭 - 青岛乾坤兴智能科技有限公司;中国石油大学(华东)
  • 2023-03-28 - 2023-08-29 - G01N1/28
  • 本实用新型公开了一种压裂试样制备装置,包括支架、力传感器、试样下压头、弹簧、弹簧压板、料筒组件、试样上压头和加载结构;支架包括底座、立柱和安装板;力传感器固定安装在底座上;试样下压头呈圆柱形,在试样下压头的底部中间位置设有传导杆,在传导杆的底部中间位置设有导向杆,导向杆伸进力传感器的中心通孔里;弹簧压板套装在传导杆上;弹簧套装在传导杆上;料筒组件包括两个半圆形料筒;加载结构包括丝杠和带座螺母,带座螺母固定安装在安装板上,丝杠与带座螺母螺纹连接;试样上压头呈圆柱形,试样上压头固定安装在丝杠的底部。该装置用于对储层中松散的黏土、砂砾等进行压裂试样制备,能够制备出不同压力值下的压裂试样。
  • 一种试样制备装置
  • [实用新型]液氮加载系统-CN202320631420.4有效
  • 王胜清;孟祥旭;殷鹏飞;刘彦民 - 青岛乾坤兴智能科技有限公司;中国石油大学(华东)
  • 2023-03-28 - 2023-08-29 - G01N3/12
  • 本实用新型公开了一种液氮加载系统,包括支架、液氮罐、活塞杆和电缸,所述支架包括底座、位于底座上方的电缸安装座以及连接底座和电缸安装座的立柱,所述液氮罐安装在底座上,在液氮罐的顶部设有注氮口,底部设有卸氮口,在卸氮口上安装有卸氮阀门,所述电缸安装在电缸安装座上,所述活塞杆安装在电缸的输出端,且活塞杆的端部能够从注氮口伸入液氮罐内部,在活塞杆的端部设有多级密封结构,所述密封结构包括设在活塞杆外壁的环形凹槽以及安装在环形凹槽里的密封圈。液氮罐采用双层结构,提升了液氮的保温效果,通过电缸驱动活塞杆能够对液氮能够加载至指定压力,同时具有较高的输送效率,以满足超低温压裂模拟试验要求。
  • 液氮加载系统
  • [实用新型]一种压裂实验试样调节装置-CN202320646917.3有效
  • 石少龙;孟祥旭;梁红毅 - 青岛乾坤兴智能科技有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-08-29 - G01N33/24
  • 本实用新型公开了一种压裂实验试样调节装置,包括试样承载支架、调节螺杆和移动调节块,所述试样承载支架包括平板底座,在平板底座的两侧分别垂直安装有固定限位板,每个固定限位板上分别设有至少两个螺纹通孔,每个螺纹通孔里均螺纹连接有所述调节螺杆,所述移动调节块有两个,左右对称的放置在平板底座上,试样放置在两个移动调节块之间,通过旋拧调节螺杆,能够调节试样在平板底座上的位置。通过旋拧调节螺杆能够调节试样在平板底座上的位置,以满足压裂实验要求,保证实验结果的准确性。另外,该装置结构简单,实用性强,使用效果好。
  • 一种实验试样调节装置
  • [发明专利]风格引导的草图生成场景图像方法及系统-CN202310440697.3在审
  • 武蕾;程振威;王昌硕;孟祥旭 - 山东大学
  • 2023-04-19 - 2023-07-21 - G06T11/00
  • 本发明提出了风格引导的草图生成场景图像方法及系统,涉及机器学习、计算机视觉技术领域,获取包含多个物体的一张场景草图;对场景草图进行分割检测,得到多张前景草图和一张背景草图;将每张前景草图及图中物体对应的风格引导图像输入到训练好的前景生成模型中,得到每张前景草图的目标前景图像;将所有前景草图的目标前景图像和背景草图输入到训练好的背景生成模型中,生成一张目标图像;本发明基于一张包含多个目标物体的场景草图及对应的风格引导,使用端到端的生成方法,生成高质量的逼真图像,保证了结构的准确性和纹理的合理性;而且使用对比学习策略来学习不同类别物体之间的纹理差异,使得整体网络训练更加稳定,提高网络的泛化能力。
  • 风格引导草图生成场景图像方法系统
  • [发明专利]基于原型引导交叉训练机制的联邦学习系统及方法-CN202310310539.6在审
  • 孟雷;齐壮;刘天涵;孟祥旭 - 山东大学
  • 2023-03-23 - 2023-07-18 - G06V10/94
  • 本发明公开了基于原型引导交叉训练机制的联邦学习系统及方法,客户端将提取的图像特征进行聚类,选择最大簇中的图像特征作为类感知原型;客户端将类感知原型和中间图像分类模型对应的模型参数均发送至服务端;所述客户端从服务端获取由其他客户端上传的类感知原型和中间图像分类模型对应的模型参数;根据从服务端获取的由其他客户端上传的模型参数,对本地的中间图像分类模型进行更新,得到更新后的中间图像分类模型;采用本地的训练集,对更新后的中间图像分类模型进行训练,得到优化图像分类模型;对更新后的中间图像分类模型进行训练的过程中,采用类感知原型对损失函数进行约束;客户端再将优化图像分类模型对应的模型参数发送至服务端。
  • 基于原型引导交叉训练机制联邦学习系统方法
  • [发明专利]具有深度信息的参与介质多重散射的绘制方法及系统-CN202310388832.4在审
  • 王璐;王贝贝;刘晓芳;徐延宁;孟祥旭 - 山东大学
  • 2023-04-07 - 2023-07-04 - G06T15/06
  • 本发明提出了具有深度信息的参与介质多重散射的绘制方法及系统,涉及图形真实感渲染技术领域,获取待绘制介质物体的属性数据;根据待绘制介质物体的属性数据,从相机出发,向待绘制的二维图像上每个像素发射多根射线进行体积路径追踪,得到每根射线入射点的信息;将每根射线入射点的信息,输入到多重散射预测模型中,得到每根射线的出射位置、出射方向以及出射多重散射辐射亮度值;基于所有射线的信息,获得每个像素的颜色值,得到多重散射绘制的介质物体二维图像;本发明将具有表面的参与介质建模为两个表面及之间的均匀介质层,使用神经网络对具有深度信息的参与介质的光传输结果进行预测,从而提高绘制速度,得到高质量的绘制结果。
  • 具有深度信息参与介质多重散射绘制方法系统
  • [发明专利]半无限参与介质多重散射的绘制方法及系统-CN202310240707.9在审
  • 王璐;刘晓芳;王贝贝;徐延宁;孟祥旭 - 山东大学
  • 2023-03-09 - 2023-06-02 - G06T15/06
  • 本发明公开了半无限参与介质多重散射的绘制方法及系统,将待绘制介质物体的介质属性与表面属性,输入到训练后的位置概率密度网络模型中,输出待绘制介质物体表面关于出射位置的概率密度函数参数,并采样得到一个出射位置;将所述介质属性、表面属性和出射位置,输入到训练后的方向概率密度网络模型中,输出待该出射点关于出射方向的概率密度函数参数,并采样得到一个出射方向;将所述介质属性、表面属性、出射位置和出射方向,输入到训练后的评估网络模型中,输出待绘制介质物体表面上某一位置的特定方向上的多重散射辐射亮度值;对每个图像像素进行体积路径追踪,得到待绘制介质物体的多重散射绘制结果。
  • 无限参与介质多重散射绘制方法系统

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