专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]平台框架扩展方法、装置及存储介质-CN202111633455.3在审
  • 孟泽民;高其涛;冷明鑫 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-12-28 - 2023-06-30 - G06F3/08
  • 本申请公开了平台框架扩展方法、装置及存储介质,涉及人工智能技术领域,可以解决在将神经网络模型部署到芯片平台的场景中,部署困难的问题。其中,该方法首先获取神经网络模型;然后确定该神经网络模型中的非支持算子,非支持算子包括第一类算子和/或第二类算子,其中,第一类算子是指预定义的但目标平台不支持的算子,该第二类算子是指自定义的算子;再根据非支持算子的算法逻辑,生成与非支持算子对应且目标平台支持的逻辑代码;最后利用逻辑代码扩展目标平台的平台框架,以使目标平台支持所述逻辑代码对应的算子。
  • 平台框架扩展方法装置存储介质
  • [发明专利]一种模型转化方法及装置-CN202011622615.X有效
  • 孟泽民;冷明鑫;袁浩然;高其涛;陈辉 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2023-02-07 - G06N3/08
  • 本申请实施例提供了一种模型转化方法及装置,涉及人工智能技术领域,包括:获得基于原始深度学习框架生成的原始网络模型;识别所述原始网络模型中的第一类算子;提取所述第一类算子的算法逻辑,根据所述算法逻辑生成目标平台支持的目标逻辑代码,并获得所述第一类算子的参数列表,其中,所述目标平台为:用于部署转化后原始网络模型的推理平台;按照所述原始网络模型的数据处理流向,依次对所述原始网络模型的各个算子进行转化,实现对所述原始网络模型的转化,在待转化的算子为第一类算子的情况下,按照目标框架所支持的参数格式对该算子的参数列表中的参数进行转化。应用上述方案可以提高模型转化效率。
  • 一种模型转化方法装置
  • [发明专利]一种数据筛选方法及装置-CN202210809919.X在审
  • 张冰逸;孟泽民;桂心哲;冷明鑫 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2022-07-11 - 2022-10-11 - G06V10/72
  • 本申请实施例提供了一种数据筛选方法及装置,该方法包括:获取第一样本图像集,第一样本图像集包括多个第一样本图像;将多个第一样本图像分别输入待精简模型,得到每个第一样本图像的预测结果;根据每个第一样本图像的预测结果以及该第一样本图像的标注结果,确定每个第一样本图像的决策距离;根据每个第一样本图像的决策距离,筛选出待精简模型表现最差的第一预设数量个第一样本图像。应用本申请实施例提供的技术方案,能够筛选出对模型精简具有指导作用的图像数据,提高图像数据筛选的准确性。
  • 一种数据筛选方法装置
  • [发明专利]代码生成方法及装置-CN202210324919.0在审
  • 桂心哲;孟泽民;冷明鑫;张冰逸 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-08-09 - G06F8/41
  • 本发明实施例提供了代码生成方法及装置,应用于数据处理技术领域。该方法包括:获取针对目标编程语言的模板代码;其中,目标编程语言为待生成代码所属的编程语言;对模板代码进行字符串识别,得到多个字符串以及每一字符串所属的字符串类别;基于多个字符串中每一字符串所属的字符串类别对应的转换策略,对模板代码中的各字符串进行代码转换,得到中间代码;调用目标解释器运行中间代码,以得到目标解释器输出的目标代码;其中,目标解释器为可执行中间代码所属编写语言的解释器。通过本方案,可以简化代码生成方案构建的复杂程度,提高代码生成的适用性。
  • 代码生成方法装置
  • [发明专利]网络模型的调优方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210289198.4在审
  • 冷明鑫;孟泽民;桂心哲 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-06-28 - G06N3/04
  • 本申请实施例提供的网络模型的调优方法、装置、电子设备及存储介质,应用于信息技术领域,可以获取预先训练的目标网络模型及对所述目标网络模型进行量化操作后得到的量化网络模型;获取并将样本数据输入所述目标网络模型进行计算,得到所述目标网络模型中各网络层的输出结果,其中,所述所述目标网络模型中各网络层的输出结果中包括最后一层输出的目标输出结果;根据所述目标网络模型中各网络层的输出结果,确定所述量化网络模型中的掉点层;对所述目标网络模型的各网络层中,所述掉点层对应的目标网络层进行修正,得到修正后的目标网络模型。通过本申请实施例的方法,可以实现对网络模型的调优,提高量化后的网络模型的质量。
  • 网络模型方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种计算图执行方法、装置及异构平台-CN202110437738.4在审
  • 孟泽民;冷明鑫;高其涛 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-04-22 - 2021-06-29 - G06F9/50
  • 本发明实施例提供了一种计算图执行方法、装置及异构平台。其中,所述方法包括:获取目标计算图,其中,所述目标计算图中的计算节点被按照各计算节点对应的优选异构计算单元划分为多个子图,每个子图中包括的计算节点对应的优选异构计算单元相同,计算节点对应的优选异构计算单元为所述多个异构计算单元中执行该计算节点的运算时性能最优的异构计算单元;针对所述目标计算图中的每个子图,将该子图分配至该子图所包括的计算节点对应的优选异构计算单元进行运算,得到所述目标计算图的运算结果。可以提高计算图的执行效率。
  • 一种计算执行方法装置平台

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