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[发明专利]一种基于文化基因算法的电动车辆路径优化方法-CN202310765802.0在审
发明人：张景玲;蒋玉勇;孙钰粟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文化基因算法的电动车辆路径优化方法。方法包括：在满足电动车辆配送路径最短的条件和路径约束的情况下，根据EVRP标准数据集使用文化基因算法进行种群迭代处理，直至输出电动车辆配送路径的最优解或达到最大迭代次数，停止迭代，实现电动车辆路径的优化。本发明方法通过减少解的搜索空间，避免无效的搜索和计算，从而提高了算法的收敛速度。本发明文化基因算法由基于种群的全局搜索以及基于个体的局部搜索组成，同时采用局部启发式策略来支撑变异，使得进化速度比生物群落的进化速度更快，算法收敛速度快，求解质量高，求得的结果具有较好的稳定性。
一种基于文化基因算法电动车辆路径优化方法

[发明专利]一种基于策略梯度的超启发算法的车辆路径优化方法-CN202210692264.2在审
发明人：张景玲;余孟凡;孙钰粟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于策略梯度的超启发算法的车辆路径优化方法，包括车辆路径问题的研究背景意义及技术，包括：步骤1有容量车辆路径问题分析；步骤2参数初始化；步骤3初始化种群；步骤4通过算子选择机制选择算子对种群进行操作，并计算相关信息并存储于经验池中；步骤5判断算法迭代的次数，若达到预设步距，则进入步骤6学习，反之，则进入步骤4；步骤6从经验池中选择状态转移数据对策略梯度算法中的神经网络进行训练；步骤7判断是否达到算法终止运行条件，若是，则输出最优解；反之则返回主循环。本发明提供了一种高层选择策略为策略梯度的超启发算法的车辆路径优化方法。
一种基于策略梯度启发算法车辆路径优化方法